IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，

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Loader基本原理 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展，实现 MRS 与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件 服务器 导入到HDFS/HBase中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。 Loader模型主要由Loader

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urce的数据，当Sink成功将数据发送到下一跳的Channel或最终目的地时，数据从Channel移除。 Channel提供的持久化水平与Channel的类型相关，有以下三类： Memory Channel：非持久化。 File Channel：基于WAL（预写式日志Write-Ahead

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Kerberos 在 OMS 与集群中各部署一个。 OMS Kerberos提供单点登录及Controller与Node Agent间认证的功能。 集群中Kerberos提供组件用户安全认证功能，其服务名称为KrbServer，包含两种角色实例： KerberosServer：认证服务器，为MRS提供安全认证使用。

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eralHPA策略的生效时间与目标Pod数，实现在固定时间段将工作负载自动扩缩至期望数量。 图2 单独使用CronFederatedHPA策略工作原理 具体流程为： 创建CronFederalHPA策略，设置CronFederatedHPA的生效时间与目标Pod数。 生效时间：C

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数据量过大，一方面会导致客户端等待时间增加，另一方面，如果大的 Pipeline 导致 socket buffer 写满，可能会带来网络阻塞，反而引起性能下降； 根据经验，30 - 100 大小的 Pipeline 就已经可以充分发挥数据库的性能，具体最佳值与实际业务有关，建议以实际测试为准。

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CodeArt API的客户端与Web端差异 CodeArts API的客户端与Web端在主要功能使用上没有明显差异，但在少部分特定场景下，Web端因受限于浏览器的限制，无法支持如设置全局代理、使用快捷键等功能。推荐使用客户端，享受更全面的功能体验。 父主题： 功能相关

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实例。 工作原理 客户端向应用程序发出请求。 负载均衡实例中的监听接收与配置的协议和端口匹配的请求。 监听再根据配置将请求转发至相应的后端服务器集群。如果配置了转发策略，监听会根据配置的转发策略评估传入的请求，如果匹配，请求将被转发至相应的后端服务器组。 后端服务器集群中健康检查

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主机安全服务（Host Security Service，HSS）是提升服务器整体安全性的服务，为用户提供资产管理、漏洞管理、入侵检测、基线检查等功能，降低服务器被入侵的风险。 在弹性云服务器中安装Agent后，云服务器受到HSS云端防护中心全方位的安全保障，在安全控制台可视化界面上，

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<=,!=,+=,-=） 注释符（–，/**/） WAF针对XSS攻击的检测原理 WAF对XSS跨站脚本攻击的检测原理主要是针对HTML脚本标签、事件处理器、脚本协议、样式等进行检测，防止恶意用户通过客户端请求注入恶意XSS语句。 XSS关键字（javascript 、script

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<=,!=,+=,-=） 注释符（–，/**/） 边缘安全针对XSS攻击的检测原理 边缘安全对XSS跨站脚本攻击的检测原理主要是针对HTML脚本标签、事件处理器、脚本协议、样式等进行检测，防止恶意用户通过客户端请求注入恶意XSS语句。 XSS关键字（javascript 、scrip

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toBalance进行使用。 fetchsize 原理：fetchsize在设置为n时，数据库服务器端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数

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火墙。 图1 企业路由器使用方法 当您了解了企业路由器的使用方法后，接下来将为您详细介绍企业路由器的工作原理。工作原理如图2所示，详细说明请参见表2。 图2 企业路由器工作原理图 表1 网络流量路径说明 序号 路径 说明 1 请求路径：VPC1→DC全域接入网关 从VPC1去往D

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分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。 HSS客户端： 接收HSS云端防护中心转发的检测任务。 按检测任务要求扫描云桌面，并将事件扫描信息上报给HSS云端防护中心。 您在使用主机安全服务前，需要先在云服务器上安装客户端。更多信息，请参考主机安全。 父主题： 数据保护技术

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toBalance进行使用。 fetchsize 原理：fetchsize在设置为n时，数据库服务器端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数

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建议：保持默认值为true。 fetchsize 原理：fetchsize在设置为n时，数据库服务器端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候，会再次到数据库服务端取数据。

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DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。

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MapReduce基本原理 如需使用MapReduce，请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”及其主要思想，均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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容器资源所需权限？ 操作步骤 完成准备工作并确认Azure账号权限满足要求后，即可前往MgC控制台创建采集任务，具体操作步骤请参考公网发现与采集。

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客户端 优化 域名 解析请求 选择合适的镜像 避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时 使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 及时升级集群中的CoreDNS版本 谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 父主题： CoreDNS配置优化实践

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将VMware数据恢复至云上服务器 02:13 VMware备份恢复（到云服务器） 云备份 CBR 将VMware数据恢复至vCenter 02:23 VMware备份恢复（到vCenter） 云备份 CBR 在Linux系统中完成文件备份的创建与恢复 05:37 文件备份创建与恢复（Linux）

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