接入Hive数据源 概述 应用模型支持把Hive作为一个数据源，并用于模型采集。在使用Hive数据源前，您需要先接入数据源。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”，单击实例“控制台”。 选择“模型采集 > 数据源”，单击“创建数据源”，进

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Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型广场”进入模型广场。 选择模型，单击“立即使用”进入模型详情页。在模型详情页可以查看模型的详细介绍。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。

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ABM支持把本地文件作为一个数据源，并用于模型采集。在使用本地文件类型数据源前，您需要先创建数据源。 操作步骤 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 模型采集 > 数据源”，单击“创建数据

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接入本地文件数据源 概述 应用模型支持把本地文件作为一个数据源，并用于模型采集。在使用本地文件类型数据源前，您需要先创建数据源。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”，单击实例“控制台”。 选择“数据源”页签，单击“创建数据源”，进入创建

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依赖，是一种使用的关系，即一个类的实现需要另一个类的协助。 建模示例 从工具箱中拖入功能域和特性元素到功能模型图中，以一个应用部署功能为例建立如下图所示模型结构： 如果当功能模型设计图形比较复杂时，可以参考逻辑模型中的分层结构，创建多个功能模型，分解来画各功能域和特性之间的结构关系。 父主题： 逻辑视图

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单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“使用旧版”，选择“模型采集”。 如果没有对话框出现，选择“模型采集”，右上角单击“返回旧版”，切换至旧版模型采集。 选择“模型采集 > 数据源”，单击“创建数据源”，进入创建数据源页面。接着选择“MongoDB”类型的数据源，单击“下一步”。

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概述 应用模型支持把HANADB作为一个数据源，并用于模型采集。在使用HANADB数据源前，您需要先接入数据源。 接入HANADB数据源只适用于旧版模型采集。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型

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安全管理中的数据分层、实体和属性的含义是什么？ 数据分层用于存放数据实体，数据实体类似于数据库的表，实体的属性类似于数据库表的各个字段。通过设置安全管理平台的数据分层、实体和属性的密级，可以控制用户对数据的访问权限。 父主题： 安全管理

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接入DAMENG数据源 概述 应用模型支持把DAMENG作为一个数据源，并用于模型采集。在使用DAMENG数据源前，您需要先接入数据源。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”，单击实例“控制台”。 选择“模型采集 > 数据源”，单击“创建数

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接入SYBASEIQ数据源 概述 应用模型支持把SYBASEIQ作为一个数据源，并用于模型采集。在使用SYBASEIQ数据源前，您需要先接入数据源。 接入SYBASEIQ数据源只适用于旧版模型采集。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”，单击实例“控制台”。

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接入OCEANBASE数据源 概述 应用模型支持把OCEANBASE作为一个数据源，并用于模型采集。在使用OCEANBASE数据源前，您需要先接入数据源。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”，单击实例“控制台”。 选择“模型采集 > 数据源”，单击“

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接入OpenGauss数据源 概述 应用模型支持把OpenGauss（Gauss 200）作为一个数据源，并用于模型采集。在使用OpenGauss数据源前，您需要先接入数据源。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”，单击实例“控制台”。 选择“模型采集 > 数据源

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Hive作为一种数据源类型，并用于模型采集。在使用FI Hive数据源前，您需要先接入数据源。 前提条件 已为机机交互用户配置执行权限。 操作步骤 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 模型采集 > 数

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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单击界面左下角的“异常检测模型训练”，弹出“异常检测模型训练”代码框，如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题： 资产建模

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模型仓库 在菜单栏中，选择“模型仓库”。 进入“模型仓库”界面。界面以列表的形式，展示了当前租户下面已成功创建推理服务的模型包列表和模型包详细信息，如图1所示。 图1 模型仓库 界面说明如表1所示。 表1 模型仓库界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过模型包名称快速检索模型包。

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模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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模型管理 如何创建包 如何创建自定义视图和模型 如何配置自定义元素构造型

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“训练”。 模型训练一般需要

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