对象模型 本节介绍APP与API之间的授权关系的对象模型，如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 APP授权关系对象模型 参数

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对象模型 API发布后，如果不想API被某些IP地址访问到，可以将这些IP地址加入黑名单，或者想API被某些特性的IP地址访问到，也可以将这些IP地址加入白名单。这样可以提高API的访问安全性，保护API免受攻击。本节介绍API的黑白名单（ACL策略）管理的对象模型，如表1 ACL策略对象模型所示。

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对象模型 API需要绑定ACL策略，ACL策略才能够对API起到保护作用。本节介绍ACL策略与API的绑定关系的对象模型，如表1所示。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。

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对象模型 管理系统的默认配置，管理租户可以根据系统的实际运行情况对这些配置的值进行修改。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 系统配置对象模型

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对象模型 本节介绍签名密钥的对象模型，如下表所示： “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 签名密钥模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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对象模型 本节介绍API及后端服务的对象模型。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 API对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选

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对象模型 本节介绍APP与API之间的授权关系的对象模型，如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 APP授权关系对象模型 参数

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对象模型 API需要绑定ACL策略，ACL策略才能够对API起到保护作用。本节介绍ACL策略与API的绑定关系的对象模型，如表1所示。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。

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检索模型 概述 通过模型地图，用户可以根据模型的名字和路径关键字进行资产检索，快速查找所需数据信息。 前提条件 已完成采集技术模型和录入业务模型。 操作步骤 登录ROMA Connect，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM

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模型实例 模型实例表位于平台【模型管理】模块，是二级子功能。提供平台用户对数字模型实例配置、管理、维护的功能。 模型实例基于基础模型新建实例对象运行时体现对象实例的具体特征属性。 添加实例 添加模型事件，模型的衍生模型和模型的实例会继承该事件。 操作步骤：在左侧导航栏单击【模型管

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模型数据 模型区域支持用户通过模型去查询对应的模型实例信息。模型实例区域支持用户模糊查询模型实例名称快速定位所查模型实例下的属性数据。属性区域有两种显示方式列表和卡片，支持用户模糊查询属性名称快速定位属性的实时数据。 模型实例数据监视 支持通过选择模型过滤实例，通过选择实例，查询整个实例对象属性点的实时数据

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操作步骤：在左侧导航栏单击【模型管理】模块展开子级菜单导航，选择【模型管理>基础模型】，进入基础模型管理界面，在模型结构区域单击更多操作项面板，单击“导出”按钮，将模型对象的信息导出至本地，如下图： 图6 导出模型 导入模型 导入模型需要验证模型编码是否存在，模型编码不存在，选择继承的模型，新增模型

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公共模型 公共模型提供API设计时所需公共数据的定义，在设计API的Body请求体或返回响应时，如果需要使用某种数据模型、公共响应等，可直接引用对应的公共模型，单击“公共模型”搜索框右侧，新建不同类型公共模型，CodeArts API提供以下7种公共模型定义：数据模型、公共响应、

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单击已新建的逻辑模型右侧的“编辑”，可以修改逻辑模型的参数信息。 单击已新建的逻辑模型右侧的“删除”，可以删除逻辑模型。删除操作无法恢复，请谨慎操作。如果模型包含业务表，无法删除。 单击已新建的逻辑模型右侧的“转化为物理模型”，可以将逻辑模型转化为物理模型。具体操作请参见逻辑模型转换为物理模型。 单击已新建的逻辑

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模型适配 基于MindSpore Lite的模型转换 动态shape 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导

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可以看到获取的shape信息如下图所示。 图1 shape信息 PyTorch模型转换为Onnx模型（可选） 获取onnx模型有两种方式，方式一是使用官方提供的模型转换脚本将pytorch模型转换为onnx模型，方式二是对于提供了onnx模型的仓库，可以直接下载onnx模型。下面介绍方式一如何操作，如果采用方式二，可以跳过此步骤。

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模型定义 创建模型 列举模型 列举基模型 删除模型版本 更新模型 查询模型的版本列表 删除未使用的模型定义 父主题： fabric-admin

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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单击界面左下角的“异常检测模型训练”，弹出“异常检测模型训练”代码框，如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题： 资产建模

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