实验报告 实验报告记录了实验的操作信息及步骤完成状态。实验报告中可查看实验名称、实验开始和完成时间、实验内容、实验目标、完成状态、问题列表和过程记录等信息。 在实验报告界面中，点击左上角【返回我的实验】可返回我的实验页面，点击右上角【下载实验报告】可下载实验报告。 至此，相信您已

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实验报告 实验界面中点击实验报告，可浏览该实验的实验内容、实验目标、实验步骤完成状态，及实验问题记录列表、过程记录等内容。 父主题： 实验界面介绍

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单击“混沌工程>实验报告”，进入“实验报告”页面。 单击“混沌实验”/“混沌实验组”页签，可分别查看对应页签的实验报告。 单击实验报告所在行的“实验报告”，可跳转至具体的报告页面进行查看。 图1 实验报告 单击实验报告所在行的“删除”，单击“是”，可删除此条实验报告。 查看演练报告 登录MAS控制台。

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当剩余时间归零，本次实验将自动结束，避免因个人原因，导致 服务器 资源长期被占用。 提交实践结果 单击左侧的实验报告，将进入实践结果录入界面。 图5 实验报告 完成状态 完成状态通过上传凭证形式对本次实验进行状态控制。并将自动被统计到实验完成进度中，结束实验将自动提交本次实验报告。 过程记录 用户可单击+录入

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左侧下拉选择实验，将展示实验相关记录和统计信息。 图8 实验 报告评定 实验记录列表操作栏的查看按钮，单击可进入实验报告页面，该页面展示了实验报告内容以及实验各步骤完成状态。已提交的实验报告，管理员可单击右上的成绩评定按钮评定成绩，可对当前报告下评语和打分： 图9 成绩评定 测验 左侧下拉选择测验，可切换至测验记录信息。

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开始实验之前，最好先下载实验报告，明确哪些需要实现截图，不然要再做一次实验哦。 实验过程中，一定要注意剩余时间，剩余时间一旦为零，会清空当前实验环境。 结束实验。 提交实验报告。 在结束实验之后，单击实验结果，通过上传实验报告或其他实验结果，完成整个实验。 实验报告的提交是有次数限制，请各位同学修改完毕之后再提交。

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要信息。 实验报告：是学生对实验整体掌握情况的反馈，老师可以根据实际情况上传模板，由学生自主完成。 实验附件：是对实验报告的补充，老师根据实际情况上传模板。 截止时间：是学生完成时间的最后期限，学生超过期限无法在进入实验。 提交次数：是在截止时间内，学生可以提交实验报告的次数。

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查看已完成实验的实验方向、实验名称、开始时间、完成时间、实验进度和实验用时，点击右侧【再次实验】可再次进行实验，点击右侧【实验报告】按钮可查看该实验的实验报告。 父主题： 如何查看实验记录

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可以在学院门户找到所需的功能入口。 另外，用户端还为用户提供了个人中心功能，方便用户进行课程、试验和实验报告的管理。在个人中心中，用户可以查看个人的课程记录、试验进度以及实验报告管理等功能。用户端致力于为用户提供一个完整的学习和实验管理平台，帮助用户提升学习效果和实践能力。 首页

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过程记录：可通过截图和文本结合的方式，记录实验过程中的重要操作内容及笔记，完成实验后，可在实验报告中查看所记录的内容。点击后在实验桌面弹出截图框，可自定义截图大小和截图内容，按enter键确认截图内容后可在实验报告的过程记录中记录笔记。 屏幕共享：提供两种屏幕共享方式，分别是远程桌面共享和远

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如何查看实验记录 【我的实验】界面介绍 实验中记录和已完成记录 实验报告 父主题： 华为云实验

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实验界面介绍 实验账号 实验手册 在线问答 实验报告 实验进度 实验剩余时间 延时功能 结束实验 右侧功能菜单栏 实验页签 父主题： 华为云实验

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免维护省成本，在线一键式开通资源，24小时随时随地远程访问，在真实云环境中便捷操作，详细的实验文档指导操作，智能检测实验进程，一键式生成实验报告，智能问答全程跟踪，实时在线问答服务，沉浸式实验体验，助你快速上云。 父主题： KooLabs云实验介绍

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混沌工程 混沌工程概述 故障模式库 创建应用 安装探针 创建混沌实验 创建混沌实验组 故障场景库 创建故障演练 查看执行记录 查看实验报告

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”或“部署”，可以直接使用模型进行训推。 当按钮置灰时，表示模型不支持该任务。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。 表1 模型广场的模型系列介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成

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单击界面左下角的“异常检测模型测试”，弹出“异常检测模型测试”代码框，如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。

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模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程，无需关注，下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”，进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程，这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程，本次不使用。

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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训练模型 特征和算法确定后，可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容，如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标，进行模型训练。 模型训练完成后，界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示： 0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”，可在“模型管理”界面查看打包好的模型，如图1所示。 图1 模型管理 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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