Spark应用开发流程介绍 Spark应用程序开发流程 Spark包含Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明

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Connection封装了底层与各实际 服务器 的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作，Connection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法，一个客户端程序共享一个

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Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作，Connection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法，一个客户端程序共享一个

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MRS 集群的时间可通过登录主管理节点（集群管理IP地址所在节点）运行date命令查询。 下载MapReduce客户端程序到客户端机器中。 登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > 下载客户端”，下载客户端程序到客户端机器。 解压缩客户端文件包MRS_Services_Client.tar。安装包为tar格式，执行如下命令解压两次。

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Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作，Connection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法，一个客户端程序共享一个

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Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级操作，Connection是线程安全的，因此，多个客户端线程可以共享一个Connection。 典型的用法，一个客户端程序共享一个

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方法1：请尝试重新登录。 方法2：重启客户端，重新登录。 方法3：重启云应用服务器，重新登录。 6050：您的网络存在错误，请排查网络配置后再试。 客户端与服务端网络不通畅。 方法1：检查客户端与服务端网络是否正常。 方法2：重启云应用服务器，重新登录。 父主题： 常见问题

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Hive应用开发开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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> 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备集群认证用户信息中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序： kinit -kt keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec

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tion)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建Connection是重量级

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即可将本地海关编码更新至最新状态 ； 图4 客户端海关参数更新 客户端程序更新：同上，不需要登录 IC卡，在“全部功能”，单击“客户端程序更新”，程序自动检查远程服务是否有程序更新，如果有，会自动下载最新程序 ； 图5 客户端程序更新 然后关掉金二程序， 重新登录时， 系统提示是否更新，单击“更新”，等待更新完成，再次重

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权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备MRS应用开发用户章节中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序： kinit -kt keytab的存储路径 username cd python-examples python

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准备Spark应用Scala开发环境 操作场景 Scala开发环境可以搭建在Windows环境下，而运行环境（即客户端）只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Scala开发环境，推荐使用IDEA工具，安装要求如下。 JDK使用1.7版本（或1.8版本） IntelliJ IDEA（版本：13

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作业开发 作业开发概述 新建作业 编排作业 保存作业 父主题： 实时分析

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开发推理 目前“专家经验注入”是为Gpr数据集定制，如果用户使用Gpr数据集体验KPI异常检测学件的操作流程，可以先执行“专家经验注入”，再执行“开发推理”，那么专家经验会自动转成代码并关联到模型推理函数里面。 “开发推理”用于生成推理代码至推理文件“learnware_predict

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开发页面 标准页面 高级页面 父主题： 定制开发应用

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数据开发 项目创建 数据开发项目需为开发环境和生产环境配置数据鉴权模式，选择计算资源组，同时可以指定运行账号及运行队列。 图1 项目创建 离线任务开发 离线数据开发支持 HiveSQL、ImpalaSQL、SparkSQL、Python、Shell、Jar、Spark 等任务类型。

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开发 API 创建API 进入“数据服务>API目录”页面，单击加号，输入新建API目录名称，可新建API目录。对应已成功创建的API目录的操作列，可重新编辑API目录或者管理API。 图1 创建API1 单击“编辑”，可修改API目录名称信息。仅当API处于已创建、已驳回、已下线、已停用的情况下才能进行API修改。

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业务开发 拉起应用 拉起应用并登录 链接入会 登录并入会 父主题： Mac应用集成

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开发准备 开发流程 主要进行下述操作： 参考开发准备，获取调用短消息API的关联数据。 参考代码样例，进行短消息发送。 根据请求响应消息，判断请求是否成功。 若请求失败，请参考API错误码进行修正，并重新执行2。 根据短信发送请求，判断是否存在状态报告回调地址。 根据状态报告通知，判断短消息是否发送成功。

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开发流程 各个业务场景的从准备到最终发布上线的过程如开发流程所示，每个流程的详细操作说明请参见后续章节的描述。 图1 开发流程 父主题： 用户指南

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