据的时候，会再次到数据库服务端去取数据。 作用：避免了数据库同时把所有结果全部传输到客户端，导致客户端的内存资源不足。 建议：建议根据自身的业务查询数据数量和客户端机器内存情况来配置此参数，设置fetchsize时要关闭自动提交(autocommit=false)模式，否则会导致fetchsize无法生效。

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户展示，且希望这些资源可以被用户快速获取。您可以使用华为云“DDoS高防+CDN”联动方案，使这些资源快速被用户获取，同时提高用户登录平台和支付能力等业务系统的网络能力，保证平台稳定运行。 约束限制 当用户的视频、电商等业务系统可以通过 域名 区分动静态资源，可以使用“DDoS高防+

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名和数字证书来实现客户端和 服务器 的双向身份验证，保证了通信双方更加安全的数据传输。为支持SSL连接方式， GaussDB (DWS)已经从CA认证中心申请到正式的服务器、客户端的证书和密钥（假设服务器的私钥为server.key，证书为server.crt，客户端的私钥为client

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名和数字证书来实现客户端和服务器的双向身份验证，保证了通信双方更加安全的数据传输。为支持SSL连接方式，GaussDB(DWS)已经从CA认证中心申请到正式的服务器、客户端的证书和密钥（假设服务器的私钥为server.key，证书为server.crt，客户端的私钥为client

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GaussDB(for MySQL)备份原理 云数据库 GaussDB(for MySQL)基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common

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异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决方案，即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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则HDFS默认副本数为3。 图3 HDFS架构 MRS 支持HDFS组件上节点均衡调度和单节点内的磁盘均衡调度，有助于扩容节点或扩容磁盘后的HDFS存储性能提升。 关于Hadoop的架构和详细原理介绍，请参见：http://hadoop.apache.org/。 父主题： HDFS

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Column： 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相同的行，会聚合成一行。其中Value列的聚合方式由用户在建表时指定。 Tablet&Partition

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LocalStore 提供管理本地SSD中缓存数据的读和写功能。 RemoteStore 提供访问OBS服务器的接口，同时内部支持通过流控机制控制预取带宽。 CM（Cluster Manager） 该集群管理模块需要具备集群视图管理，提供静态和动态视图的更新、帮助业务实现快速选主，且集群管

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据的时候，会再次到数据库服务端去取数据。 作用：避免了数据库同时把所有结果全部传输到客户端，导致客户端的内存资源不足。 建议：建议根据自身的业务查询数据数量和客户端机器内存情况来配置此参数，设置fetchsize时要关闭自动提交(autocommit=false)模式，否则会导致fetchsize无法生效。

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加速静态和动态资源的原理是否一样？ 加速静态和动态资源原理不一样： 静态资源缓存到CDN节点，用户就近获取资料。 动态（伪静态）请求会直接回源，通过智能路由、多线回源、协议优化等技术，达到加速目的。 如果您的网站含有较多的动态、伪静态资源，您可以使用全站加速。CDN全站加速有效提

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据的时候，会再次到数据库服务端取数据。 作用：避免了数据库同时把所有结果全部传输到客户端，导致客户端的内存资源不足。 建议：建议根据自身的业务查询数据数量和客户端机器内存情况来配置此参数，设置fetchsize时要关闭自动提交（autocommit=false），否则会导致fetchsize无法生效。

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用户表的Region信息，例如，Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。 元数据表和用户表的映射关系如图 元数据表和用户表的映射关系所示。 图4 元数据表和用户表的映射关系 数据操作流程 HBase数据操作流程如图 数据操作流程所示。 图5 数据操作流程 对H

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Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor：按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。 ThriftServer：提供thrift接口，作为JDBC的服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。

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高吞吐 同时为发布和订阅提供高吞吐量。 持久化 将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication的方式防止数据丢失。 分布式 分布式系统，易于向外扩展。每个集群支持部署多个Producer、Broker和Consumer，从

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务的查看等功能的可视化操作界面和RESTful接口。 HSFabric 提供跨域（DC）高性能安全数据传输。 引擎层 Coordinator HetuEngine计算实例的管理节点，提供SQL接收、SQL解析、生成执行计划、执行计划优化、分派任务和资源调度等能力。 Worker

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的和为月份result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的月份和为result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的月份和为result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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不允许出现非GROUP BY的key值、且不是常量和聚集函数的投影列。 可独立设置和取消，但无实际作用。 可独立设置和取消。 no_zero_in_date 不允许日期中的年、月、日是0值。 可独立设置和取消，但无实际作用。 可独立设置和取消。 no_zero_date 不允许日期是0值（0000-00-00）。

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