客户端和网络连接 D CS 实例支持公网访问吗？ Redis连接失败问题排查和解决 DCS实例是否支持跨VPC访问？ Redis公网访问所需弹性IP是否收费？ Redis连接时报错：“(error) NOAUTH Authentication required”。 客户Http的Server端关闭导致Redis访问失败

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在真实报错信息中，上文中的xxx为实际数据。 global_recycle_xid（Undo子系统的全局回收事务XID）长时间不发生变化。 pg_running_xacts与pg_stat_activity视图查询存在长事务，阻塞oldestxmin和global_recycl

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在真实报错信息中，上文中的xxx为实际数据。 global_recycle_xid（Undo子系统的全局回收事务XID）长时间不发生变化。 pg_running_xacts与pg_stat_activity视图查询存在长事务，阻塞oldestxmin和global_recycl

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SCAN是一个时间复杂度O(1) 的命令，可以快速获得所有的key。DUMP/RESTORE使读/写值独立于关键工作。 以下是Rump的主要特性： 通过SCAN非阻塞式的获取key，避免KEYS命令造成Redis服务阻塞。 支持所有数据类型的迁移。 把SCAN和DUMP/RESTORE操

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SQL语句中未指定字符序的字符串常量的默认字符序。 character_set_results 返回结果的字符集。 对于一个非字符类型对象转换为字符类型的表达式，其结果的字符集和字符序为character_set_connection和collation_connection。 字符类型的绑定参数

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SQL语句中未指定字符序的字符串常量的默认字符序。 character_set_results 返回结果的字符集。 对于一个非字符类型对象转换为字符类型的表达式，其结果的字符集和字符序为character_set_connection和collation_connection。 字符类型的绑定参数

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会有内存的消耗，过大Pipeline造成内存上涨甚至OOM；对于单个命令数据长度较大的场景，需要适当的减小 Pipeline。 对于时延敏感的场景，不建议使用大 Pipeline，需要结合业务场景选择合适的 Pipeline大小。 父主题： 开发参考

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问题中的图1中所示，会有两个任务一直在等待。 因此，当Web出现两个任务一直在等待的情况，首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark Streaming中是一个常驻的Spark Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark

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于某种原因失败，则返回-1；如果发送队列中的所有数据都发送失败，则返回1。（此情况只有在连接为非阻塞时才能发生），失败原因存到conn->error_message中。 注意事项 在非阻塞连接上发送任何命令或数据之后，调用PQflush。如果返回1，则等待套接字变为读或写就绪。如

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于某种原因失败，则返回-1；如果发送队列中的所有数据都发送失败，则返回1。（此情况只有在连接为非阻塞时才能发生），失败原因存到conn->error_message中。 注意事项 在非阻塞连接上发送任何命令或数据之后，调用PQflush。如果返回1，则等待套接字变为读或写就绪。如

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SSL的同时，也开启了VPC内网明文访问，则VPC内无法使用SASL方式连接消息集成的Topic。 使用SASL方式连接消息集成的Topic时，建议在客户端所在主机的“/etc/hosts”文件中配置host和IP的映射关系，否则会引入时延。 其中，IP地址必须为消息集成的连接地

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out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为： systemctl

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out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为： systemctl

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out，如果不配置该参数，会一直阻塞。 原因分析 客户端环境随机数产生的速度太慢，无法满足产品要求，熵源不足，导致服务启动失败。当前已知在一些Linux环境中存在此问题。 处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为： systemctl

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问题中的图1中所示，会有两个任务一直在等待。 因此，当Web出现两个任务一直在等待的情况，首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark Streaming中是一个常驻的Spark Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的和为月份result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的月份和为result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的月份和为result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的和为月份result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如：

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Redis客户端源码包含一个名为redis-benchmark的性能测试工具，它可以模拟N个客户端同时向Redis发送M条查询命令的应用场景。 针对DCS Redis实例的性能评估，可以使用redis-benchmark测试某种规格的实例在某个高并发场景下执行SET或GET时的性能。

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的和为月份result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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