将SVN代码仓库迁移至代码托管 本文以一个标准SVN布局的代码仓库为例介绍如何将已有SVN仓库迁移至代码托管，仓库目录结构如下图所示： 本文档提供两种方法进行SVN已有代码迁移，两种迁移方法都对SVN中的代码及操作记录进行了有效迁移，区别点在于方法一在迁移的过程中，将SVN中的b

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开发或者实施将部署包通过 SVN 送到现场的 SVN（仓库安装后自带SVN服务） 界面中配置持续集成服务（界面向导） 镜像自动构建完成 开发或实施将更新的 jar 包推送到 svn 即可 从上述方式来看，使用了持续集成后，开发和实施不再需要和 linux 进行交互，仅需使用 svn 和页面向导，即可将部署包生成为镜像。

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TortoiseGit客户端 如果您不熟悉常用的Git命令，或者是从熟悉的SVN客户端（TortoiseSVN）迁移过来的，那么TortoiseGit客户端将是您更好的选择。Git中的TortoiseGit客户端相当于SVN中的TortoiseSVN客户端。 前提条件 打开Tor

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在 代码托管服务 中，创建一个空仓库。 不选择“选择gitignore”。 不勾选“允许生成README文件”。 在本地，准备好将要上传的源代码。 如果原来是来自SVN 服务器 的，建议参考将SVN代码库迁移到Git代码库。 如果原来没有纳入过任何的版本系统，则在源代码的根目录，执行以下git命令（以Git Bash为例）：

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所有版本并跟踪代码中的更改。 分布式Git VS 集中式SVN 版本控制系统分为集中式和分布式两种工作模式，Git和SVN是最为广泛被使用的代表，Git由于其诸多特点，更适合DevOps。 安全性——Git是分布式，而SVN是集中式，存在单点故障风险。 分支功能——Git分支功能

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迁移到代码托管仓库 概述 将SVN代码仓库迁移至代码托管 将基于Git的远程仓库导入代码托管 将本地代码上传到代码托管

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分布式版本控制系统的特点是每个客户端都是代码仓库的完整镜像，包括项目文件的变更历史。所有数据分布的存储在每个客户端，不存在中央服务器。可能有人会问，公司使用Git分布式存储工具，也有“中央服务器”啊？其实，这个所谓的“中央服务器”仅仅是用来方便管理多人协作，任何一台客户端都可以胜任它的工作，

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概述 本章主要介绍如何将您的仓库迁移到代码托管服务（CodeArts Repo）中，请结合你目前的仓库存储方式选择以下迁移方案： 将SVN代码仓库迁移至代码托管。 将基于Git的远程仓库导入代码托管。 将本地代码上传到代码托管。 父主题： 迁移到代码托管仓库

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集中式工作流 集中式工作流适合5人左右小开发团队，或是刚从SVN工具转型为Git的团队，它只有一个默认的maste分支（相当于svn的trunk主分支），所有人的修改都是在master分支上进行的。但是，这种工作流无法充分发挥git优势和多人协同，不推荐使用。 工作方式 开发人员

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HWM_CONF_ERR_SERVER_ERROR 990000018 连接不上服务器 HWM_CONF_ERR_JOIN_ROOM_FAIL 990000019 无法加入会议 HWM_CONF_ERR_SERVER_BUSY 990000020 服务器繁忙 HWM_CONF_ERR_RTC_JOIN_ROOM_AUTH_FAIL

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模板是一种遵循AOS语法规范的文本文件，描述了应用属性、云服务配置以及应用与云服务之间的依赖关系。您可以像管理代码一样来管理模板，也可像通过git、svn等代码管理工具一样来管理不同版本的模板。通过模板的方式来管理应用和云服务，可以简化应用系统上云设计，轻松复制和搭建开发、测试、生产环境，确保应用系统可配置、可演进、可回溯。

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钥、证书、调试工具等）问题、OS认证和访问控制类问题等。 信息泄露风险：检测包中信息泄露风险，如IP泄露、硬编码密钥、弱口令、 GIT/SVN仓泄露等风险。 安全编译选项：支持检测包中二进制文件编译过程中相关选项是否存在风险。 图1 风险项 父主题： 二进制成分分析类

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verify failed)” 客户端日志显示“auth-failure” 客户端日志显示“OPTIONS ERROR” 客户端日志显示“TCP Failed” 客户端日志显示“Connection reset by peer” 客户端之前连接成功，断开后无法重新连接

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客户端连接参数 Java import com.huaweicloud.sdk.core.http.HttpConfig; // 使用默认配置 HttpConfig config = HttpConfig.getDefaultHttpConfig(); // 默认连接超时时间为60秒，可根据需要调整

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成分分析的信息泄露问题如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中是否存在信息泄露类风险，如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险，可以通过查看导出报告中的告警详情，如PDF报告，可以在结果概览中确认是否有信息

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钥、证书、调试工具等）问题、OS认证和访问控制类问题等。 信息泄露风险：检测包中信息泄露风险，如IP泄露、硬编码密钥、弱口令、 GIT/SVN仓泄露等风险。 安全编译选项：支持检测包中二进制文件编译过程中相关选项是否存在风险。 图1 风险项 父主题： 二进制成分分析类

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成分分析的信息泄露问题如何分析？ 成分分析基于静态风险检测，会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件，识别包中是否存在信息泄露类风险，如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险，可以通过查看导出报告中的告警详情，如PDF报告，可以在结果概览中确认是否有信息

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创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以

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创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以

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客户端连接缺省设置 语句行为 区域和格式化 其他缺省 父主题： GUC参数

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客户端连接缺省设置 语句行为 区域和格式化 其他缺省 父主题： GUC参数说明

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