- L实例-2C2G2M
- L实例-2C2G3M
- L实例-2C2G4M
活动对象：
（1）新用户专享：华为云官网已完成注册和实名认证，且从未购买过华为云资源的用户（客户等级是V0）可购买；
（2）企业新客专享：仅从未购买过华为云资源（客户等级V0），且已完成企业实名认证用户可购买；
（3）产品新客专享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户，且从未购买过华为云当前云产品资源的用户可购买（未限制产品等级）；
（4）新老用户同享：华为云官网已完成注册和实名认证的用户可以购买；
（具体用户范围以届时活动页面展示为准）
活动时间：
2024年5月31日-2024年6月30日（活动期间如有调整，以届时活动页面展示为准）
每天9点限量开抢，售完即止
续费同价说明：
（1）参与条件：Flexus L实例2核2G4M 98元/年，Flexus L实例2核4G5M 188元/年为续费同价优惠产品，参与条件为：新用户专享，新购、续费同价，每个配置限新购1次，续费1次；
（2）续费说明：下单购买后，系统将自动赠送一张续费代金券至费用中心-优惠折扣，预计续费代金券到账时间5分钟左右。Flexus L实例2核2G4M 98元/年 续费代金券面额为满700元减652.2元，Flexus L实例2核4G5M 188元/年续费代金券面额为满1030元减892.2元，续费该实例时勾选代金券，则可以实现续费同价优惠，续费代金券有效期为自购买日起1年内有效，请于代金券有效期内完成续费，代金券过期后不予补发；
（3）退订说明：下单购买该实例后，系统将自动锁定订单，不允许退订；若客户需要退订新购订单，且续费代金券未使用的情况下，可以申请退订，退订时系统将回收未使用的续费代金券，退订费用请查看华为云官网规则说明；若续费代金券已使用，则该实例的新购及续费订单均不可退订；
购买说明：
（1）新用户专享套餐同一用户限购一单，具体台数以活动页面为准；
（2）同一用户规则：同一用户是指根据不同华为云账号在注册、登录、使用中的关联信息，华为云判断其实际为同一用户。包括但不限于下述情形：具备同一证件号（比如身份证号/护照ID/海外驾照ID/企业唯一识别号等）、域名持有者为同一主体（如同一个人、企业等主体）、同一手机号、同一设备、同一IP地址等；
（3）套餐配置：
①云服务器每款默认配置1个公网IP，高IO或通用型SSD 40G系统盘（部分特价机型仅高IO 40G系统盘；Flexus应用服务器L实例系统盘为高IO，规格大小以下单页显示为准）；数据盘有高IO和通用型SSD可选（Flexus应用服务器L实例数据盘为通用型SSD V2），西南-贵阳一和华北-北京一数据中心是静态BGP带宽，其他数据中心配置全动态独享BGP带宽；（以上配置仅供参考，具体配置以下单页面为准）
②本页面促销的国内云服务器购买完成后，如需切换镜像版本，可在控制台内进行切换操作；
②本页面促销的国内及境外云服务器的Windows镜像暂不支持包周期转按需操作；
③境外云服务器，重装系统不支持Linux与Windows互相切换；
④新用户专区region（不含出海云服务器，最终结果以下单页面为准）：
不同区域的云服务产品之间内网互不相通。所购买的相关产品请位于同一区域内，且就近选择靠近您业务的区域，有助于降低业务运行产生异常的风险，减少网络时延，提高访问速度；
（4）续费变更：
促销价仅适用于购买活动页面套餐，续订变更套餐价格（含升配降配）以当期目录价为准，促销价在该场景下不适用，用户选择升配或降配包周期产品前，具体场景或解释说明，请您浏览阅读《变更资源费用说明》
（5）关联账号说明：
关联模式为财务托管的企业认证账号（即财务托管子账号）不具备交易属性，不参与华为云官网活动等相关交易；关联模式为财务独立的企业认证账号可以参与华为云官网活动等相关交易。
为保证活动的公平公正，华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的措施，且华为云亦有权针对异常账号采取限制措施：
1）华为云有合理理由相信用户存在恶意刷取活动资源的行为（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为）；
2）华为云有合理理由相信用户存在利用资源从事违法违规的行为；
华为云保留对活动规则进行调整的权利，包括但不限于活动规则、产品价格、产品类型、产品数量、产品配置等，请以购买时相关页面的最新展示内容为准。
所有参加本活动的华为云注册用户，已认可并同意遵守《华为云用户协议》及通过援引的形式加入的附件，包括《可接受的使用政策》，《隐私政策声明》
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JAVA
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JAVA 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使用，建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施，以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示，不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺。 多媒体文件上传 多媒体文件下载
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Java
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Java
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Java Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String jobId)
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Java
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Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。 表4 Spark Streaming方法 方法 说明 JavaReceiverInputDStream<java.lang.String> socketStream(java.lang
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Git客户端安装与配置
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Git客户端安装与配置 代码托管基于Git工具，开发人员的本地环境需要安装Git Bash或TortoiseGit等Git客户端工具，实现与代码托管服务的连接。后续章节介绍Git Bash、TortoiseGit的安装与简易配置，其中Git客户端支持在Windows、Linux、Mac操作系统中运行。
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Git客户端安装与配置
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Git客户端安装与配置 代码托管基于Git工具，开发人员的本地环境需要安装Git Bash或TortoiseGit等Git客户端工具，实现与代码托管服务的连接。后续章节介绍Git Bash、TortoiseGit的安装与简易配置，其中Git客户端支持在Windows、Linux、Mac操作系统中运行。
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C++
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76d05ce2623065180f111c3f70ac14ddf0506f3 C++ 2a54c3f2486d562ea6af1384eca40b301918bdc02f98bbf2c114f282dc059c00 C 4957556c108e0174d55b4b8d720f2
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RabbitMQ消息确认机制
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生产者在发布消息后，怎么确认消息已正确发布到服务器端？服务器端又怎么确认消息已成功被消费？RabbitMQ提供的消息确认机制可以解决此问题。 在使用RabbitMQ时，生产者确认和消费者确认对于确保数据可靠性至关重要。如果连接失败，传输中的消息可能会丢失，需要重新传输。确认机制可以让服务器和客户端知道何时重新传
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开始识别请求响应
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服务内部的令牌，可用于在日志中追溯具体流程。 示例 { "resp_type": "START", "trace_id": "567e8537-a89c-13c3-a882-826321939651" } 状态码 状态码请参见状态码。 错误码 错误码请参见错误码。 父主题： 实时语音识别响应
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C#
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Redisson客户端连接Redis（Java）
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Redisson客户端连接Redis（Java） 介绍使用同一VPC内弹性云服务器ECS上的Redisson连接Redis实例的方法。更多的客户端的使用方法请参考Redis客户端。 在springboot类型的项目中，spring-data-redis中提供了对jedis、let
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Hiredis客户端连接Redis（C++）
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Hiredis客户端连接Redis（C++） 介绍使用同一VPC内弹性云服务器ECS上的C++ hiredis连接Redis实例的方法。更多的客户端的使用方法请参考Redis客户端。 本章节操作，仅适用于连接单机、主备、Proxy集群实例，如果是使用C++ Redis客户端连接Cluster集群，请参考C++
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C API
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进入“/opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example”目录下，运行如下命令导入客户端环境变量。 cd /opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example source component_env_C_example 清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。
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C API
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进入“/opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example”目录下，运行如下命令导入C客户端环境变量。 cd /opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example source component_env_C_example 清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。
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Java
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Java
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templateId1 = "8ff55eac1d0b478ab3c06c3c6a492300"; //模板ID1 String templateId2 = "8ff55eac1d0b478ab3c06c3c6a492300"; //模板ID2 //条件必填
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Java
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Java
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T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>
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Java
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T> reduce(ReduceFunction<T> reducer) 在一个KeyedStream上“滚动”reduce。合并当前元素与上一个被reduce的值，然后输出新的值。注意三者的类型是一致的。 public <R> SingleOutputStreamOperator<R>
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Java
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Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。 表4 Spark Streaming方法 方法 说明 JavaReceiverInputDStream<java.lang.String> socketStream(java.lang
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Java
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