通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用

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通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用

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能；KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。 本章节代码样例基于Kafka新API，对应Eclipse工程中com.huawei.storm.example.kafka.NewKafkaTopology.java。 本章节只适用于 MRS 产品Storm与K

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用户可以通过 GaussDB (DWS)提供的客户端工具（gsql）或者JDBC/ODBC驱动从上层应用向GaussDB(DWS)写入数据。GaussDB(DWS)支持完整的数据库事务级别的增删改(CRUD)操作。这是最简单的一种方式，这种方式适合数据写入量不太大， 并发度不太高的场景。 从MRS导入数据，将MRS作为ETL。

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conf 两个文件上传客户端所在 服务器 上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user

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table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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table2表，用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop

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，及单连接突出的处理能力，不建议通过池化的方式使用lettuce。 拓扑刷新 在连接cluster类型实例中，lettuce会在初始化时，向配置的节点列表随机发送cluster nodes来获取集群slot的分布信息。如后续cluster扩/缩容、主备切换等，会导致集群拓扑结构发

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appName("JavaHBaseBulkPutExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext

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appName("JavaHBaseBulkPutExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.hbasecontext

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eam，然后筛选指定条件的数据，并获取结果。 向Kafka生产并消费数据程序 Flink向Kafka生产并消费数据的Java/Scala示例程序。在本工程中，假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录，启动Producer应用向Kafka发送数据，然后启动Consumer应用

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读/写长时间未写入的文件很慢 可能原因 长时间未使用的文件缓存已被清理。 解决方法 网关设置的缓存盘容量有限，当缓存盘使用率超过缓存清理阈值时， CS G会自动删除长时间未写入操作的文件。如果用户需要重新使用该文件时，CSG会自动从OBS桶中下载文件到缓存盘，受网络带宽限制，下载可能

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客户端加密简介(Java SDK) 客户端加密是指在传输数据前，使用您选择的加密方法与加密信息，在本地进行数据加密，再将加密后结果发送至OBS服务器，同时将加密方法与解密所需的必要辅助信息存储到对象元数据中。在下载时OBS SDK会依据您提供的密钥与存储在对象元数据中的解密辅助信息进行数据解密，直接返回解密后结果。

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配置参数 参数 说明 目录路径 填写FTP服务器下文件的相对路径。 文件名 填写需要写入的文件名。 写入内容 填写需要写入的内容。 写入策略 选择需要写入的策略 覆写：覆盖同名文件内容; 追加：在同名文件末尾追加内容; 备份：备份同名文件，后缀为执行时间。 父主题： 其他

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afkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。 本章节代码样例基于Kafka新API，对应IntelliJ IDEA工程中com.huawei.storm.example.kafka.NewKafkaTopology.java。 本章节只适用于MRS产品Stor

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用“kafka-console-producer.sh”向输入Topic中写入消息： cd /opt/client source bigdata_env kafka-console-producer.sh --broker-list Broker实例IP地址:Kafka连接端口（例如192

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用“kafka-console-producer.sh”向输入Topic中写入消息： cd /opt/client source bigdata_env kafka-console-producer.sh --broker-list Broker实例IP地址:Kafka连接端口（例如192

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用“kafka-console-producer.sh”向输入Topic中写入消息： cd /opt/client source bigdata_env kafka-console-producer.sh --broker-list Broker实例IP地址:Kafka连接端口（例如192

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用“kafka-console-producer.sh”向输入Topic中写入消息： cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser） kafka-console-producer.sh --broker-list

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