准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用JDBC/Python/Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。

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准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用JDBC/Python/Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。

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使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常，客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本，需要重新下载和安装客户端。 已创建或

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开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用Hive UDF的具体步骤。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3

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conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：sparkuser，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将krb5.conf和user.keytab文件上传到客户端所在 服务器 上。

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使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常，客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本，需要重新下载和安装客户端。 已创建或

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为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。 为MRS集群开放安全组规则。 在集群Master节点和Core节点的安全组添加安全组规则使弹性云服务器可以访问集群，若集群为安全集群则需要同时将UDP的21731、21732端口和TCP的21730、21731、21732及Hive的Hiv

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的和为月份result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的月份和为result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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假定函数add_months的两个参数分别为param1和param2，param1的月份和param2的月份和为result。 不设置此配置项时，如果param1的日期（Day字段）为月末，并且param1的日期（Day字段）比result月份的月末日期小，计算结果中的日期字段（Day字段）和param1的日期字段保持一致。比如，

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不允许出现非GROUP BY的key值、且不是常量和聚集函数的投影列。 可独立设置和取消，但无实际作用。 可独立设置和取消。 no_zero_in_date 不允许日期中的年、月、日是0值。 可独立设置和取消，但无实际作用。 可独立设置和取消。 no_zero_date 不允许日期是0值（0000-00-00）。

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运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代

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运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代

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批处理主要特点是耗时时间长，消耗的资源比较多，主要的调优和设计推荐如下： 尽量使用ORC File， 配上合适的压缩算法， 主要可选的压缩算法为Zlib和Snappy。其中Zlib压缩比高，但压缩解压时间比Snappy长，消耗资源比如Snappy多。Snappy平衡了的压缩比和压缩解压的性能。推荐使用Snappy。

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Hive连接 介绍 通过Hive连接，可以对MRS的Hive数据源进行抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中，AK（accessKey）和SK（securityKey）建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 { "links":

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Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink

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Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

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Hudi表的存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件的策略：目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS两种策略，默认策略为KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS。

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在sqlserver2014上创建一张空表“test_1”用于存储Hive数据。执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将

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table命令报错 在beeline客户端执行dfs -put命令报错 执行set role admin命令报无权限 在beeline客户端创建UDF时报错 Hive服务状态为故障如何处理 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 Shell客户端连接提示“authentication

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使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明 Hive常见问题

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