如何将算法加载到设备上 如需将设备加载到SDC上，请参见适用于SDC算法。 如需将设备加载到IVS1800，请参见适用于IVS1800/ITS800算法。 父主题： 常见问题

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下。

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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COMPRESSION=middle) DISTRIBUTE BY hash (ss_item_sk); 为这些表加载样例数据。 在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms 占用存储 Store_Sales 42GB - Date_Dim

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摄像头加载指定图片 功能介绍 摄像头加载指定图片。可用于扫码场景。例如将二维码图片注入进云手机摄像头。 使用方法 从最新动态里获取2020.10.9（含）后的镜像。 用获取到的镜像id替换云手机镜像。您可以在console上单击重启手机按钮进行换镜像，或调用重启云手机API接口重启手机换镜像。

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进入跨账号授权管理页面。 单击“被授权网络实例”页签。 单击目标被授权网络实例“操作”列的“加载到云连接”。 根据表1填写对应参数。 表1 加载到云连接实例参数 参数 说明 云连接服务实例ID VPC需要加载到的云连接实例ID。 区域 VPC所在区域。 实例类型 类型为虚拟私有云（VPC）。

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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AR地图运行服务，开放能力的内存增加不大于3MB，运行时不依赖于Native App，可通过主流Web浏览器平台、主流终端设备的App内嵌WebView，实现WebAR体验。 WebARSDK提供的API，可以将用户、空间及数字内容连接在一起 ，达到厘米级的定位能力和1度以内的定姿能力

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配置过期时间实现新闻的过期下架 在新闻推荐等对物料的时效性要求较高的场景，可配置物料的过期时间expireTime，设置每一条新闻的有效期，使新闻在有效期内实现可推送，超过有效期，不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime

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为什么在off heap时数据加载失败？ 问题 为什么在off heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制，因此在off heap时，内存可能会超出此限制。

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CodeArts IDE，单击菜单“文件 ->新建 ->工程...”，选择“扩展”。 类型：“简单扩展”不包含后端模板，“支持可展示的Webview以及弹窗的扩展”以及“支持注册创建项目向导的扩展”包含前端和后端的模板。 发布商：发布商必须为插件市场中已创建的发布商，否则将无法在插

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为什么在off heap时数据加载失败？ 问题 为什么在off heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制。 因此在off heap时，内存可能会超出此限制。

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练程序从已有checkpoint恢复时，每张卡都需要从持久化存储中加载，在训练集群规模较大，存储带宽较低的场景下，加载耗时可能会达到小时级，严重影响训练恢复。因此，我们在AITurbo SDK中提供了快速保存和加载checkpoint的功能，当前流行的两种大模型训练框架Megatron进行简单适配便可使用。

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练程序从已有checkpoint恢复时，每张卡都需要从持久化存储中加载，在训练集群规模较大，存储带宽较低的场景下，加载耗时可能会达到小时级，严重影响训练恢复。因此，我们在AITurbo SDK中提供了快速保存和加载checkpoint的功能，当前流行的两种大模型训练框架Megatron进行简单适配便可使用。

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'keras_weights_path') FROM Mnist 文本分类预测我们采用一组新闻标题数据作为流的输入，通过加载预训练的deeplearning4j模型或者keras模型，可以实时预测每个新闻标题所属的类别，比如经济，体育，娱乐等。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SOURCE

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'keras_weights_path') FROM Mnist 文本分类预测我们采用一组新闻标题数据作为流的输入，通过加载预训练的deeplearning4j模型或者keras模型，可以实时预测每个新闻标题所属的类别，比如经济，体育，娱乐等。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SOURCE

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使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 应用场景 MRS Hadoop分析集群，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，进行海量数据分析与查询。 本实践基于华为云 MapReduce服务 ，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入

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如何在训练中加载部分训练好的参数？ 在训练作业时，需要从预训练的模型中加载部分参数，初始化当前模型。请您通过如下方式加载： 通过如下代码，您可以查看所有的参数。 from moxing.tensorflow.utils.hyper_param_flags import mox_flags

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21090120211008f201220a200000004c webview升级 90.0.4430.210 版本 支持泰语、阿拉伯语、缅甸语、印尼语 surfaceflinger优化 开机应用扫描优化 修复webview无法播放mp4问题 修复PixelFormat.RGBA_8888图像格式问题

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