import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientConfiguration; import org.apache.rocketmq.client.apis.ClientException; import org.apache.rocketmq

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配置redis连接，可以采用单节点模式或者哨兵模式 配置kafka连接以及kafka主题 ```yml # 服务端口 server: port: 9999 spring: # redis配置，单节点模式配置host和port；哨兵模式配置sentinel redis: database: 9

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scala) Caused by: org.apache.zookeeper.KeeperException$NoNodeException: KeeperErrorCode = NoNode for /brokers/ids at org.apache.zookeeper.KeeperException

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单表并发控制配置 参数 描述 默认值 hoodie.write.lock.provider 指定lock provider，不建议使用默认值，使用org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider org.apache.hudi.client

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(action=create) at org.apache.ranger.authorization.hbase.AuthorizationSession.publishResults(AuthorizationSession.java:278) at org.apache.ranger.authorization

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服务 > Oozie > 配置 > 全部配置”，在“自定义”的“oozie.site.configs”参数中添加如下四个配置项。修改完成后单击“保存”，在弹框中单击“确定”保存配置。 名称 值 参数说明 oozie.services.ext org.apache.oozie.service

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配置 组态配置 设备集成 设备软件管理 管理设备信号 存量管理 父主题： 设备管理

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com/p/snappy/。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 配置描述 为了使LZC压缩生效，需要在客户端的配置文件“core-site.xml”中（例如“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/”）配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression

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java:186) at org.apache.hadoop.hbase.security.AbstractHBaseSaslRpcClient.evaluateChallenge(AbstractHBaseSaslRpcClient.java:142) at org.apache.hadoop.hbase

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Hadoop类型： MRS：表示连接MRS的Kafka。 Apache Kafka：表示连接Apache Kafka的Kafka。 linkConfig.brokerList 是 String Apache Kafka 连接需配置此参数。Kafka broker列表，格式如：“host1:port1

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main()”运行应用工程。 如果集群开启了ZooKeeper SSL，则运行该样例前，需要检查配置文件mapred-site.xml（准备运行环境中样例工程的“conf”配置文件目录中获取）的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce

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import org.apache.http.Header; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.commons.codec

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Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer > 自定义”，在hive-site.xml中增加以下配置： 属性名 属性值 hive.exec.pre.hooks org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook

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Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer > 自定义”，在hive-site.xml中增加以下配置： 属性名 属性值 hive.exec.pre.hooks org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook

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下： Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Unable to load YARN support at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.lif

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java:1391) at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:340) at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.copy(FileUtil.java:292) at org.apache.hadoop.fs

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待读取数据大小和配置项“max.partition.fetch.bytes”值，若超过此配置项值，则抛出上述异常。 解决办法 在初始化建立Kafka消费者实例时，设置此配置项“max.partition.fetch.bytes”的值。 例如，参考本例，可以将此配置项设置为“5252880”：

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/tpch.sql 在执行SQL语句前，请使用MRS集群管理员用户修改内存大小配置。 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。 单击“全部配置”，并搜索“SPARK_DRIVER_MEMORY”。 修改参数值适当增加内存

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Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例： 2018-01-11 08:50:59,001 INFO [org.apache.sqoop.core.SqoopConfiguration.conf

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Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例： 2018-01-11 08:50:59,001 INFO [org.apache.sqoop.core.SqoopConfiguration.conf

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Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例： 2018-01-11 08:50:59,001 INFO [org.apache.sqoop.core.SqoopConfiguration.conf

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