winfrom读取修改xml 更多内容
  • 配置Hive读取Hudi表

    配置Hive读取Hudi表 Hudi表对应的Hive外部表介绍 Hudi源表对应一份HDFS的数据,通过Spark组件、Flink组件或者Hudi客户端,可以将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表,Hive可以方便地进行实时视图查询、读优化视图查询以及增量视图查询。

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  • 自定义SparkStreaming作业

    sk(用户sk),projectId(用户项目ID)。 startingOffsets为读取DIS数据的起始位置,LATEST表示从最新的数据开始读取;EARLIEST表示从最旧的数据开始读取;如果要指定每个分区的精确起始位置,则可以写为json字符串,例如{"0":23,"1":-1

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  • 使用Get读取HBase数据

    使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 读取数据库数据

    读取数据库数据 操作场景 本文指导您在应用设计态读取数据库数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理 > 反向建模”,进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源,单击。 图1 读取数据 在弹出的提示框中,单击“确定”。 读取数据需要等待一段时

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  • DIS输入流

    field3=$”,其中field3=$表示field3的内容为整个json串。 xml_config 否 当编码格式为xml时,用户需要通过该参数来指定xml字段和流定义字段的映射关系,格式为“field1=data_xml.field1; field2=data_xml.field2”。 email_key 否

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  • DIS输入流

    field3=$”,其中field3=$表示field3的内容为整个json串。 xml_config 否 当编码格式为xml时,用户需要通过该参数来指定xml字段和流定义字段的映射关系,格式为“field1=data_xml.field1; field2=data_xml.field2”。 email_key 否

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  • Flink HBase样例程序开发思路

    API作业读写HBase数据。 数据规划 准备HBase配置文件,通过Manager下载集群配置,获取“hbase-site.xml”文件。 开发思路 写HBase: 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录,Flink Sink可以获取到HBase的Connection。 通过Connec

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  • Flink HBase样例程序开发思路

    API作业读写HBase数据。 数据规划 准备HBase配置文件,通过Manager下载集群配置,获取“hbase-site.xml”文件。 开发思路 写HBase: 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录,Flink Sink可以获取到HBase的Connection。 通过Connec

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  • Spark增量读取Hudi参数规范

    mode=INCREMENTAL;// 必须设置当前表读取为增量读取模式 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;// 指定初始增量拉取commit set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

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  • 读取Hudi mor表视图

    和${table_name}_ro。 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取(Spark dataSource API为例

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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  • 读取Hudi mor表视图

    和${table_name}_ro。 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取(Spark dataSource API为例

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  • 读取摄像头视频帧

    读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据,而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组(dtype为uint8),兼容cv2。

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    JD BCS erver2x > 默认”,修改以下参数: 表1 参数列表1 参数 默认值 修改结果 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled false true 为了保证Spark2x可以长期访问HBase,建议不要修改HBase与HDFS服务的以下参数:

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  • 修改hdfs-site.xml文件后未及时重启NameNode导致产生告警如何处理?

    修改hdfs-site.xml文件后未及时重启NameNode导致产生告警如何处理? 问:修改hdfs-site.xml文件后未重启NameNode进程却产生了告警如何处理? 答:用户修改了比如dfs.namenode.checkpoint.period参数后,如果不重启Name

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  • 读取摄像头视频帧

    读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误,此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头,则返回的是YUV_NV2

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  • 读取摄像机输入参数

    读取摄像机输入参数 接口名称 WEB_SaveVPT300CameraTrack(后续废弃) 功能描述 保存VPT300跟踪模式-为跟之前提供给hid的接口保持一致,单独提供一个接口设置摄像机跟踪模式 应用场景 读取摄像机输入参数 URL https://ip/action.cgi

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  • 读取申请证书填写的信息

    读取申请证书填写的信息 功能介绍 读取申请证书时已保存的信息。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/scm/cert/{cert_id}/read 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 cert_id

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    JDB CS erver2x > 默认”,修改以下参数: 表1 参数列表1 参数 默认值 修改结果 spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled false true 为了保证Spark2x可以长期访问HBase,建议不要修改HBase与HDFS服务的以下参数:

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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