MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    文件分布式系统hdfs 更多内容
  • 文件系统写入失败

    文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种 服务器 系统文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确,需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况,并正确配置。 解决方法 登录 弹性云服务器 控制台。 登录管理控制台。

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  • 删除文件系统目录

    删除文件系统目录 功能介绍 删除文件系统目录 接口约束 在2023年6月1号之后创建的文件系统支持该API操作。 警告:该API为删除文件系统子目录数据的高危操作,删除后无法恢复,使用前请确认下发的文件系统目录是否正确。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /

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  • 挂载文件系统

    挂载文件系统 挂载NFS协议类型文件系统 云服务器 (Linux) 挂载NFS协议类型文件系统到云服务器(Windows) 挂载CIFS协议类型文件系统到云服务器(Windows) 自动挂载文件系统

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  • 卸载文件系统

    卸载文件系统文件系统不再使用需要删除时,建议您先卸载已挂载的文件系统后再删除。 前提条件 卸载文件系统前建议先终止进程和停止读写再卸载。 Linux系统 登录弹性云服务器。 执行以下命令。 umount 本地路径 本地路径:云服务器上用于挂载文件系统的本地路径,例如“/local_path”。

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  • SFS容量型文件系统迁移至其他文件系统

    SFS容量型文件系统迁移至其他文件系统 方案概述 用户可以将SFS容量型文件系统中的数据迁移至通用文件系统或SFS Turbo文件系统中。 此方案通过创建一台Linux操作系统的云服务器,来连接SFS容量型文件系统和其他文件系统的通信。 约束与限制 仅支持使用Linux系统的云服务器进行数据迁移。

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  • 配置HDFS单目录文件数量

    配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划

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  • 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

    使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩带来了两个主要好处:减少了储存文件的空间,并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC(Lempel-Ziv Compression)提供配

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  • 配置ClickHouse对接HDFS源文件

    权限和访问HDFS的权限的用户,例如:clickhouseuser。 在对接HDFS组件之前,需要注意首先确保HDFS中有对应的目录,ClickHouse的HDFS引擎只会操作文件不会创建或删除目录。 当前系统只支持部署在x86节点的ClickHouse集群对接HDFS,部署在A

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  • 配置HDFS单目录文件数量

    配置HDFS单目录文件数量 操作场景 通常一个集群上部署了多个服务,且大部分服务的存储都依赖于HDFS文件系统。当集群运行时,不同组件(例如Spark、Yarn)或客户端可能会向同一个HDFS目录不断写入文件。但HDFS系统支持的单目录文件数目是有上限的,因此用户需要提前做好规划

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 配置HDFS文件回收站机制

    配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中,删除的文件将被移动到回收站(trash)中,以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。 您可以设置文件保留在回收站中的时间阈值,一旦文件保存时间超过此阈值,将从回收站中永久地删除。如果回收站被清空,回收站中的所有文件将被永久删除。 配置描述

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

    使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间,并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC(Lempel-Ziv Compression)提供配置方法。这种压缩格

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  • 配置HDFS文件回收站机制

    配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中,如果删除HDFS文件,删除的文件将被移动到回收站(trash)中,不会被立即清除,以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件,会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • SQL on Hadoop

    访问的HDFS文件的具体路径。 HDFS外表数据文件在DN间的分配原则是: 首先以本地读为主任务分配策略。 其次考虑DN之间的任务负载均衡。 图1 逻辑架构 技术特点 支持标准SQL查询语法 完全继承 GaussDB (DWS)的SQL查询语法的支持,实现HDFS分布式文件系统上的结

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  • 文件系统指标及其维度

    文件系统指标及其维度 表1 文件系统指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 可用磁盘空间(aom_node_disk_available_capacity_megabytes) 还未经使用的磁盘空间。 ≥0 兆字节(MB) 磁盘空间容量(aom_node_disk_capacity_megabytes)

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  • 文件系统输出流(推荐)

    文件系统输出流(推荐) 功能描述 创建sink流将数据输出到分布式文件系统(HDFS)或者 对象存储服务 (OBS)等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非 DLI 表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。

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  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统概述 并行文件系统支持的特性 并行文件系统约束限制 调整并行文件系统配额 创建并行文件系统

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  • Hive对接OBS文件系统

    Hive服务。 进入beeline客户端,在创建表时指定Location为OBS文件系统路径。 beeline 例如,创建一个表“test”,该表的Location为“obs://OBS并行文件系统名称/user/hive/warehouse/数据库名/表名”: create table

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