目前DRS实时同步仅支持部分链路在创建的时候进行规格选择。 表4 同步支持多规格链路 同步方向 数据流向 规格选择 升级规格 入云 MySQL->MySQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL->PostgreSQL 支持 仅支持单AZ任务升级 入云 MySQL-> GaussDB 分布式版

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包括建立、修改、删除）不会同步到目标库。 操作步骤 本小节以GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)的实时同步为示例，介绍如何使用数据复制服务配置实时同步任务。 在“实时同步管理”页面，单击“创建同步任务”。 在“同步实例”页面，填选区域、项目、

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RDS for MySQL同步到Kafka 概述 资源和成本规划 操作流程 创建VPC和安全组 源端RDS for MySQL准备 目标端Kafka准备 创建DRS同步任务 确认同步任务执行结果 父主题： 实时同步

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全量同步对象类型 全量同步对象类型，可选同步表结构、同步数据、同步索引，根据实际需求进行选择要同步内容。 同步数据为必选项。 选择同步表结构的时候目标库不能有同名的表。 不选同步表结构的时候目标库必须有相应的表，且要保证表结构与所选表结构相同。 DML同步 选择需要同步的DML操作，默认都勾选。

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目标库信息 参数 描述 数据库实例名称 默认为创建同步任务时选择的RDS for MySQL数据库实例，不可进行修改。 数据库用户名 目标数据库对应的数据库用户名。 数据库密码 目标数据库的登录密码。 目标数据库的用户名和密码将在同步过程中被加密暂存到数据库和同步实例主机上，待该任务删除后会永久清除。

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事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规模较小

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是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据，当脏数据过多时，会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据，以实际界面为准。 否：默认为否，不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据，任务将失败退出。 是：允许脏数据，即任务产生脏数据时不影响任务执行。

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MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？ 问题描述 1. 运行migration mysql2dws链路的实时同步作业，DDL同步中对增加列操作设置为“正常处理”。 2. 在目的端DWS表有数据的场景下，源端MySQL执行DDL语句，添加带非空约束的列，默认值为空字符串，如：alter

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MySQL为源实时灾备 灾备阶段失败报错，关键词“A dml without pk write target db fail” 父主题： 失败案例

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将MySQL同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一

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选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “全量”： 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”：

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选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将用户选择的数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量 增量

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8192 数据缓存队列条数，默认为8192，当源表中单条数据过大时（如1MB），缓存过多数据会导致内存溢出，可以考虑减小该值。 debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium

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选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “全量”： 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”：

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将DDM同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 DDM实例 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL 数据库账号权限要求 在使用DRS进行同步时，连接源库和目标库的数据库账号需

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“全量”： 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”： 增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上

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KEY (`id`)); 源数据库要求 数据同步过程中，不允许源数据库MySQL跨大版本升级，否则可能导致数据不一致或者同步任务失败（跨版本升级后数据、表结构、关键字等信息均可能会产生兼容性改变），建议在该场景下重建同步任务。 增量同步时，MySQL源数据库的binlog日志必须打开

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是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据，当脏数据过多时，会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据，以实际界面为准。 否：默认为否，不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据，任务将失败退出。 是：允许脏数据，即任务产生脏数据时不影响任务执行。

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管理GaussDB(for MySQL)实时会话 操作场景 支持查看实例当前会话统计结果，识别异常会话，并手动Kill会话。 设置慢会话阈值 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实

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DRS主键或者唯一键不一致导致数据不一致需要怎样处理 场景描述 MySQL到MySQL实时同步，目标数据库已经存在表结构，增量阶段发现数据不一致，同时目标数据库结构与源数据库不同。 可能原因 目标数据库的唯一索引或者主键与源数据库不一致，尤其是目标数据库唯一索引（主键）比源数据库对应唯一键的列少

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覆盖原来的冲突数据。 过滤DROP DATABASE 实时同步过程中，源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据的同步能力，为了降低同步数据的风险，数据复制服务提供了过滤DDL操作的功能，目前支持默认过滤删除数据库的操作。 是，表示过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。

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