《XX（客户名）xx应用性能诊断需求分析书》 《XXX（客户名）xx应用性能测试方案设计建议书》 《XXX（客户名）xx应用性能诊断建议书》 《XXX（客户名）xx应用性能优化建议书》 应用性能诊断-远程 《XXX（客户名）xx应用性能诊断建议书》 应用性能诊断-现场-增量包 本服务只能在应用性能诊断-现场叠加

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Scala2.11： Flink 1.12、1.13 Scala2.12：Flink 1.12、1.13、1.15 1.0.3 已知问题修复与性能优化。 支持update写入场景。 支持使用唯一索引。 由于支持update模式，为避免原dwsClient中upsert接口歧义，故后续统

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更多版本支持信息请参考 DLI 计算引擎版本生命周期。 Spark 3.3.1版本说明 表1列举了Spark 3.3.1 版本主要的功能特性。 更多版本新特性及性能优化请参考Release Notes - Spark 3.3.1。 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。

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如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。 早期的设计决策会对性能调节能否成功，以

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3.1 v1.19 v1.21 v1.23 适配CCE v1.23集群 1.2.12 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 插件性能优化，降低资源消耗 1.2.11 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 从K8s Metrics API查询资源指标 计算资源利用率时考虑未就绪的Pod

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步骤三：在APM上管理应用 应用启动后，等待3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考用户指南。 父主题： 容器应用

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为的约定，此类函数不能在预处理阶段转化为Const值，这也是不能导致分区剪枝的根本原因。 根据以上分析，优化表达式使其可以进行分区剪枝是性能优化的关键。根据语意将原SQL等价改写为： 1 select count(1) from t_ddw_f10_op_cust_asset_mon

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介绍华为鲲鹏平台的使用概述，迁移评估，迁移工具及指导，迁移常见的问题及解决思路，迁移工具的使用和实践 应用部署与发布 介绍数据库、大数据、HPC的应用性能测试，性能优化分析工具及性能调优案例分析 华为鲲鹏平台应用软件移植调优综合实验 介绍应用部署及发布的概述，开发环境的搭建，华为鲲鹏相关应用的发布与部署，应用部署常见问题及解决思路

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arch集群的基本使用指导。 创建集群 创建Elasticsearch类型集群 部署跨AZ集群 安全模式集群 优化集群性能 写入性能优化 查询性能优化 导入数据到Elasticsearch 使用 CDM 从OBS导入数据到Elasticsearch 使用DIS导入本地数据到Elasticsearch

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控、异常响应流量报告以及调用链信息，实现更快速、更准确的问题定位。 性能增强，可靠性增强 控制面和数据面在社区版本基础上进行可靠性加固和性能优化。 多云多集群、多基础设施 提供免运维的托管控制面，提供多云多集群的全局统一的服务治理、灰度、安全和服务运行监控能力，并支持容器和VM等多种基础设施的统一服务发现和管理。

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为的约定，此类函数不能在预处理阶段转化为Const值，这也是不能导致分区剪枝的根本原因。 根据以上分析，优化表达式使其可以进行分区剪枝是性能优化的关键。根据语意将原SQL等价改写为： 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw_f10_op_cust_asset_mon

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为的约定，此类函数不能在预处理阶段转化为Const值，这也是不能导致分区剪枝的根本原因。 根据以上分析，优化表达式使其可以进行分区剪枝是性能优化的关键。根据语意将原SQL等价改写为： 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw_f10_op_cust_asset_mon

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Spark作业管理概述 DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，兼容Apache Spark生态和接口，执行批处理任务。 DLI还支持使用Spark作业访问DLI元数据，具体请参考《 数据湖探索 开发指南》。 Spark作业管理主要包括如下功能： 创建Spark作业

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/jobmanager/stdout JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。 /:* 对Web前端的静态文件（如HTML， CSS 或JS文件）的请求。 表1中变量的介绍请参见表2。 表2 变量说明 变量 说明 jobid job的id vertexid

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/jobmanager/stdout JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。 /:* 对Web前端的静态文件（如HTML， CS S或JS文件）的请求。 表1中变量的介绍请参见表2。 表2 变量说明 变量 说明 jobid job的id。

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须走nestloop，对应执行计划如下： 优化说明 测试发现由于两表结果集过大，导致nestloop耗时过长，超过一小时未返回结果，因此性能优化的关键是消除nestloop，让join走更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause，SQL改写如下： 1 2

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nestloop连接，对应执行计划如下： 优化说明 测试发现由于两表结果集过大，导致nestloop耗时过长，超过一小时未返回结果，因此性能优化的关键是消除nestloop，让join使用更高效的hashjoin。从语义等价的角度消除any-clause，SQL改写如下： 1 selectls_pid_cusr1

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五板斧操作之后，如果性能仍然不满足要求，便需要通过profiling工具采集性能数据，基于数据分析是哪个环节、哪个算子导致的性能消耗，进而做性能优化。 目前有两种方式采集训练profiling数据：Ascend PyTorch Profiler数据采集与分析和E2E Profiling数据采集与分析。

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并行解码提供函数查询最新WAL时间戳；串/并行提供心跳消息。 逻辑解码300M/s性能优化。 数据入库性能优化。 主机单slot解码性能优化。 备机并行回放性能优化。 备机单slot解码性能优化。 分区表功能完善及性能提升 List/Range支持多列分区： List分区键最大数由1扩展为16列。

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并行解码提供函数查询最新WAL时间戳；串/并行提供心跳消息。 逻辑解码300M/s性能优化。 数据入库性能优化。 主机单slot解码性能优化。 备机并行回放性能优化。 备机单slot解码性能优化。 分区表功能完善及性能提升 List/Range支持多列分区： List分区键最大数由1扩展为16列。

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obsfs包适配Ubuntu 22.04 2.1.13 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 SFS Turbo存储卷subpath PVC批创性能优化 2.1.9 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 支持controller优雅退出 适配CCE v1.25版本 2.0.9 v1

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