中软国际数据治理专业服务解决方案实践

更新统计信息 在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。

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OINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式

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OINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式

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个人数据保护机制 为了确保网站访问者的个人数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，WAF通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 对于触发攻击告警的请求，WAF在事件日志

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性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程，这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值，称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据，可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶

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日志中心 日志中心概述 开启日志中心 收集数据面日志 收集控制面组件日志 收集Kubernetes审计日志 收集Kubernetes事件 云原生日志采集插件 本地集群使用云专线/VPN上报日志 父主题： 可观测性

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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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志。运行状态和日志查看为排查进程异常和服务错误提供依据。引擎状态数据包括了服务进程是否正常、JVM运行情况等。其主要功能包括： 收集服务引擎运行状态数据 收集服务引擎JVM内存区域状态 收集服务引擎的进程状态 收集服务引擎JVM的CPU负载状态 展示物理设备上的服务引擎运行状态 服务引擎域部署的物理设备之间关联

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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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OINT强迫立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式

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OINT强制立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式

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POINT会立即进行检查，而不是等到下一次调度时的检查点。请参考CHECKPOINT。 垃圾收集 进行垃圾收集以及可选择的对数据库进行分析。请参考VACUUM。 收集统计信息 收集与数据库中表内容相关的统计信息。请参考ANALYZE | ANALYSE。 设置当前事务的约束检查模式

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ALM-45338 Presto Worker4进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker4进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 服务 > Presto”修改阈值，当

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ALM-45335 Presto Worker1进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker1进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker1进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。

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ALM-45336 Presto Worker2进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker2进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker2进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。

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ALM-45337 Presto Worker3进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker3进程的垃圾收集（GC）时间，当检测到GC时间超出阈值（连续3次检测超过5s）时产生该告警。当 Worker3进程GC时间小于或等于告警阈值时，告警清除。

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SEC08-03 数据主体的选择和同意 数据主体的选择和同意是指在个人数据被收集、处理或使用之前，数据处理者需要获得数据主体（个人）的明确同意，并且数据主体有权选择是否同意其个人数据被处理的过程。 风险等级 高 关键策略 收集或使用个人数据前，须明确提示用户，并获得用户的同意，并

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配置流程 使用资源聚合器从源账号收集资源数据，需要执行以下操作： 创建资源聚合器用于从多个账号聚合资源配置和合规性数据，具体请参见创建资源聚合器。 源账号开启资源记录器用于收集资源数据，具体请参见配置资源记录器。 源账号授予聚合器账号收集资源配置和合规性数据的权限，具体请参见授权资源聚合器账号。

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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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