TTS 无法识别日期格式 问题描述 在配置西班牙语对话识别时，发现TTS播报时无法将20190801 这种格式的字符串视为年月日的格式进行播报，而直接播报成数字，客户体验不好。因此需要采取措施优化播报结果，使之播报成日期格式。 问题分析 流程中发现无论是通过获取ODFS系统日期SYS.s

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Parquet Format 功能描述 Apache Parquet格式允许读写 Parquet 数据。更多具体使用可参考开源社区文档：Parquet Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format

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Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明

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Format Avro Format Canal Format Confluent Avro Format CS V Format Debezium Format JSON Format Maxwell Format Raw Format 父主题： 数据定义语句DDL

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Format Format概述 Avro Format Canal Format Confluent Avro Format CSV Format Debezium Format JSON Format Maxwell Format Ogg Format Orc Format Parquet

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法解析日期格式。需要通过 CDM 配置字段转换器，将日期字段的格式转换为 云搜索服务 的目的端格式。 解决方案 编辑作业，进入作业的字段映射步骤，在源端的时间格式字段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函

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GaussDB 如何设置日期和时间的显示格式 云数据库GaussDB可以通过控制台设置日期和时间的显示格式。详见如下操作。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 (none) String 指定要使用的格式, 这里应该是 'raw'。 raw.charset

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timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的时间戳格式。当前支持的格式为'SQL' 以及 'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析时间戳, 例如

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Orc Format 功能描述 Apache Orc Format允许读写ORC数据。更多具体使用可参考开源社区文档：Orc Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 无 String

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法解析日期格式。需要通过CDM配置字段转换器，将日期字段的格式转换为 云搜索 服务的目的端格式。 解决方案 编辑作业，进入作业的字段映射步骤，在源端的时间格式字段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函

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日期函数 日期函数概览 add_months current_date current_timestamp date_add dateadd date_sub date_format datediff datediff1 datepart datetrunc day/dayofmonth

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日期时间 日期时间连接器包含“时间加上指定时长”、“获取将来时间”、“当前时间”、“获取过去时间”、“时间减去指定时长”五个执行动作。 连接参数 日期时间连接器无需认证，无连接参数。 时间加上指定时长 用户可以指定基础，在基础时间的基础上，根据填入的间隔时间及时间单位加上指定时长，返回指定时间格式的时间。

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timestamp-format.standard 否 'SQL' String 指定输入和输出时间戳格式。当前支持的值是：'SQL'和'ISO-8601'。 选项 'SQL' 将解析 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 格式的输入时间戳，例如 '2020-12-30

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的时间戳格式。当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'。 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析时间戳, 例如

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maxwell-json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 指定输入和输出时间戳格式。当前支持的值为“SQL”和“ISO-8601”：选项“SQL”将以“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}”格式解析输入时间戳，例如“2020-12-30

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Format概述 Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka

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更多具体使用可参考开源社区文档：Canal Format。 支持的Connector Kafka Filesystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none) String 指定要使用的格式，此处应为 'canal-json'. canal-json

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档：CSV Format。 支持的Connector Kafka

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