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    Linux环境 更多内容
  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 快速导入镜像文件(基于Linux环境)

    快速导入镜像文件(基于Linux环境) 操作场景 本节指导您基于Linux操作系统环境完成镜像文件快速导入,推荐使用云平台的EulerOS 云服务器 作为转换镜像格式和生成位表文件的环境Linux操作系统环境下,建议使用qemu-img-hw工具进行镜像格式转换。 前提条件 已完

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  • 搭建Linux编译环境

    搭建Linux编译环境 软件要求 安装编译器&构建器 安装图形化配置解析工具 父主题: Linux下的编译

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  • 在Linux环境中调测ClickHouse应用

    Linux环境中调测ClickHouse应用 ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致,并设置好Java环境变量。

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  • 在Linux环境中调测ClickHouse应用

    Linux环境中调测ClickHouse应用 ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的J

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  • 配置CPP环境(Linux)

    配置CPP环境Linux) c++版本需要在11及以上 cmake版本需要在3.14及以上 gcc-c++ 版本需要在5.4.0及以上 Linux版本CPP SDK依赖g++,cmake,此三项需要提前在机器安装,才能完成sdk编译和运行. CentOS yum install

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 在Linux环境中查看Spark程序调测结果

    Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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  • Linux环境间拷贝文件报错: copy file failed

    Linux环境间拷贝文件报错: copy file failed 问题现象 日志显示“copy file failed”。 原因分析 原路径文件可能不存在或者没有访问权限。 目标路径可能没有访问权限。 处理办法 输入正确的可访问的文件路径即可。 父主题: 拷贝文件

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  • 在Linux环境中查看Spark程序调测结果

    Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    手工搭建Hadoop环境Linux) 简介 本文介绍了如何在华为云上使用 弹性云服务器 Linux实例手工搭建Hadoop环境。Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发的分布式开源软件框架,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的能力

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 在Linux环境中调测JDBC或Session应用

    Linux环境中调测JDBC或Session应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装IoTDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。操作以Session程序为例,JDBC程序操作与Session程序一样。 前提条件

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 准备Linux客户端环境

    准备Linux客户端环境 背景信息 安装Linux客户端用于拓扑的提交。 前提条件 确认Storm组件已经安装,并正常运行。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差要小于5分钟。 操作步骤 下载Storm客户端程序。 登录 MRS Manager系统。 选择“服务管理 > Storm

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