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    vm下linux配置qt环境 更多内容
  • 部署环境配置

    部署环境配置 本章节主要讲述在linux环境如何安装配置金蝶中间件。 安装应用 服务器 确保所登录用户对AAS-V10.0.zip有可读写权限(在终端中用命令 ls -l AAS-V10.0.zip查看),可通过以下命令将AAS-V10.0.zip解压缩到安装目录: 可参考以下命令(具体以实际为准):

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  • 部署环境配置

    部署环境配置 安装前准备 安装JDK1.8或以上版本,具体参照前面章节步骤 开始安装 使用root用户登录,进入安装包文件所在的路径, 执行命令:./java -jar tas-installer-2.8.5.jar -console,安装过程简单,此处省略。 启动和停止 安装

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在安装HDFS客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至Linux客户端环境中运行应用。 HDFS应用程序只支持在Linux环境运行,不支持在Windows环境运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    ces”,即“/opt/client/src/main/resources”。 进入目录“/opt/client”,首先确保“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件,对当前用户均具有可读权限。同时保证已安装jdk并已设置Java相关环境变量,然后执行命令,运行样例工程,例如:

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题: 调测Spark应用

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    tar”获取jdbc驱动包,并上传到Linux环境“/opt/hetuclient”目录下。 jdbc驱动包获取方法: 在“ FusionInsight _Cluster_集群ID_HetuEngine_ClientConfig\HetuEngine\xxx\”路径获取“hetu-jdbc-*

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    您可以从项目目录下的target文件夹中获取到Jar包。 图6 获取jar包 将2中生成的Jar包(如CollectFemaleInfo.jar)复制到Spark运行环境(即Spark客户端),如“/opt/female”。运行Spark应用程序,具体样例程序可参考开发Spark应用。 在Spark任务运行

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  • 手动配置Agent(Linux,可选)

    使用root账号,登录E CS 。 执行以下命令,切换至Agent安装路径的bin。 cd /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin 修改配置文件conf.json。 执行以下命令,打开配置文件conf.json。 vi conf.json

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  • 环境和个人配置

    环境和个人配置 Git客户端安装配置 密钥概述 配置SSH密钥 HTTPS密码 配置访问令牌 配置GPG公钥 配置Git LFS

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  • 配置CPP环境(Windows)

    配置CPP环境(Windows) 当前Windows 版本 CPP SDK基于visual studio 运行,确保已安装visual studio 2017。 依赖curl、openssl、boost、websocketpp软件,相关安装包已打包至SDK中,使用方法详见SDk的使用说明”。

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    是否运行HBase/Phoenix对接SpringBoot样例: 是,执行以下步骤运行样例: 在Linux环境新建运行目录,将“target”目录下的“hbase-springboot-*.jar”放到该路径,并上传配置文件和用户认证文件到1配置的对应路径。 切换到运行目录,执行以下命令,运行Jar包。 java

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    ngine\XXX\”路径获取“hetu-jdbc-*.jar”文件,XXX为“arm”或“x86”。 上传配置HetuEngine应用安全认证中得到的“jaas-zk.conf”、“user.keytab”和“krb5.conf”文件到Linux环境“/opt/client”目录下。

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    ces”,即“/opt/client/src/main/resources”。 进入目录“/opt/client”,首先确保“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件,对当前用户均具有可读权限。同时保证已安装jdk并已设置Java相关环境变量,然后执行命令,运行样例工程,例如:

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题: 调测Spark应用

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    ”目录包含运行jar包所需的集群相关配置文件,请参考准备运行环境)。 运行此样例代码需要设置运行用户,设置运行用户有两种方式,添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码设置运行用户。若在没有修改代码的场景,执行以下语句添加环境变量: export HADOOP_USER_NAME=test

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    您可以从项目目录下的target文件夹中获取到Jar包。 图6 获取jar包 将2中生成的Jar包(如CollectFemaleInfo.jar)复制到Spark运行环境(即Spark客户端),如“/opt/female”。运行Spark应用程序,具体样例程序可参考开发Spark应用。 在Spark任务运行

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    是否运行Doris对接SpringBoot样例: 是,执行以下步骤运行样例: 在Linux环境新建运行目录,将“target”目录下的“doris-rest-client-example-*.jar”放到该路径。 切换到运行目录,执行以下命令,运行Jar包。 java -jar do

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  • 在Linux环境中调测Storm应用

    Linux环境中调测Storm应用 操作场景 Storm应用程序不支持在Windows环境运行,只支持在Linux环境运行。 在Linux环境可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在

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