imageNet 1.0：目录方式，只支持单标签 相同标签的图片放在一个目录里，并且目录名字即为标签名。当存在多层目录时，则以最后一层目录为标签名。 示例如下所示，其中Cat和Dog分别为标签名。 dataset-import-example ├─Cat │ 10.jpg │

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入采用快速导入方式，不会导入其它附加元数据（如uid、gid、mode）。 数据导出功能会将您在联动目录里创建的文件，以及对从OBS导入后又做过修改的文件导出存储到OBS桶里。 src_target 是 String 联动目录名称 src_prefix 否 String 导入导出

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name 模型注册节点的名称。只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符，一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str inputs 模型注册节点的输入列表 否 ModelInput或者ModelInput的列表 outputs

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} /** * 链接池初始化 这里最重要的一点理解就是. 让CloseableHttpClient 一直活在池的世界里, 但是HttpPost却一直用完就消掉.这样可以让链接一直保持着. * @return 初始化 */ private

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入采用快速导入方式，不会导入其它附加元数据（如uid、gid、mode）。 数据导出功能会将您在联动目录里创建的文件，以及对从OBS导入后又做过修改的文件导出存储到OBS桶里。 src_target 是 String 联动目录名称 src_prefix 否 String 导入导出

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导入资产 功能介绍 创建导入资产作业任务，资产版本和具体哪些资产从资产内容里读取。 最大支持100个应用和任务。 一个用户同一时刻只能创建一个资产导入作业任务，没有Running状态的作业任务存在。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API E

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xlsx)，PDF(.pdf)类型的文档进行文字暗水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的文件，DSC服务以JSON的格式返回从文档里提取的出的文字暗水印内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/sdg/doc/watermark/extract

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提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle

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shrink_number 是 Integer 缩容数。 集群按照环的方式配置，比如3个或4个主机组成一个环，这些主机上的DN主节点、备节点和从节点都部署在这个环里， 缩容的最小单元是一个环。 缩容数应按扩容顺序逆向选择，如：先扩容3个节点，再扩容4个节点，本次缩容可选择缩容4个节点，或缩容7个节点。 online

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功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片里提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle

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删除桶标签(Python SDK) 功能介绍 为桶添加标签后，该桶上所有请求产生的计费话单里都会带上这些标签，从而可以针对话单报表做分类筛选，进行更详细的成本分析。例如：某个应用程序在运行过程会往桶里上传数据，可以用应用名称作为标签，设置到被使用的桶上。在分析话单时，就可以通过应用名的标签来分析此应用的成本。

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点的内存缓存。 在实际训练代码（以pretrain_gpt.py为例）里，import一行代码就可完成所有适配。代码示例如下所示： from megatron.training.arguments import core_transformer_config_from_args from

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点的内存缓存。 在实际训练代码（以pretrain_gpt.py为例）里，import一行代码就可完成所有适配。代码示例如下所示： from megatron.training.arguments import core_transformer_config_from_args from

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select、drive、link select：允许组件在交互面板里通过交互编辑的方式定义交互事件，该事件和drive、link类型不支持同时配置。 drive：允许组件在交互面板里配置联动，和select类型不支持同时配置。 link：允许组件在交互面板里配置跳转。 params 是 Object

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（如果表已经存在，则每次执行提交命令前需清空表里的数据：truncate 'ExampleAvrotable'） create 'ExampleAvrotableInsert','rowkey','cf1' （如果表已经存在，则每次执行提交命令前需清空表里的数据：truncate 'Exam

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file指每个推理请求对应到输入数据目录下的一个文件，当使用此方式时，此模型对应req_uri只能有一个输入参数且此参数的类型是file。 csv指每个推理请求对应到csv里的一行数据，当使用此方式时，输入数据目录下的文件只能以.csv为后缀，且需配置mapping_rule参数，以表达推理请求体中各个参数对应到csv的索引。

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xlsx)，PDF(.pdf)类型的文档进行水印提取，用户传入待提取水印的文档地址（目前支持OBS），DSC服务以JSON的格式返回从文档里提取的出的文字暗水印内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/doc-address/watermark/extract

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设置桶标签(Python SDK) 功能介绍 为桶添加标签后，该桶上所有请求产生的计费话单里都会带上这些标签，从而可以针对话单报表做分类筛选，进行更详细的成本分析。例如：某个应用程序在运行过程会往桶里上传数据，可以用应用名称作为标签，设置到被使用的桶上。在分析话单时，就可以通过应用名的标签来分析此应用的成本。

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才支持使用AI Gallery工具链服务（微调大师、在线推理服务）。 自定义模型的使用流程 托管模型到AI Gallery。 模型基础设置里的“任务类型”选择除“文本问答”和“文本生成”之外的类型。 上传模型文件时需要确认待上传的文件是否满足自定义模型规范。如果模型要支持训练，则

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object_write_mode Integer 在OBS桶存储截图的方式： 0：全保存模式，截图文件名中含时间戳，每条流的所有截图文件均会保存在存储对象里。示例：snapshot/{domain}/{app_name}/{stream_name}/{UnixTimestamp}.jpg 1：覆

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使用ModelArts提供的模板查看指标 打开“DashBoards”，选择“New”>“Import”。 导入DashBoards模板。 复制准备工作提供的模板的下载地址到浏览器中打开，复制JSON文件的内容。粘贴到DashBoards模板里，如图2所示，最后单击“Load”。 图1 复制JSON文件的内容

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