Accumulator，如示例里的WeightedAvgAccum。 编写代码示例 public class WeightedAvgAccum { public long sum = 0; public int count = 0; } import org.apache.flink

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Accumulator，如示例里的WeightedAvgAccum。 编写代码示例 public class WeightedAvgAccum { public long sum = 0; public int count = 0; } import org.apache.flink

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入参数“名称”保持一致。以前提条件里获取的文件预测输入参数“images”为例。 输入为文本格式（json类型） 读取本地预测文件并进行base64编码的请求体示例如下： # coding=utf-8 import base64 import requests if __name__

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Accumulator，如示例里的WeightedAvgAccum。 编写代码示例 public class WeightedAvgAccum { public long sum = 0; public int count = 0; } import org.apache.flink

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Accumulator，如示例里的WeightedAvgAccum。 编写代码示例 public class WeightedAvgAccum { public long sum = 0; public int count = 0; } import org.apache.flink

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据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745

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据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745

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上述代码中，需要注意如下事项： Header里面需要增加'responseType':"arraybuffer"； Header里的类型为dataType: 'text'； Header里增加csrf-token。 父主题： 应用后端开发

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model = None self.predict = None # label文件可以在这里加载,在后处理函数里使用 # label.txt放在obs和模型包的目录 # with open(os.path.join(self

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cn-north-4”，如下图所示，其中： “user”里的“name”表示准备工作中获取的IAM用户名，“password”表示用户密码。 “domain”里的“name”表示准备工作中获取的账号名。 “project”里的“name”表示区 域名 ，如“cn-north-4”，终端节点。

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json的开发依赖里引入HWLLSPlayer，如："HWLLSPlayer": "./sdk/HWLLS_SDK_Web_*.*.*.***.tar.gz"。在终端执行安装命令（版本号按实际替换）：npm install，然后通过以下方式访问： import HWLLSPlayer

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SDK静态JS文件，则通过以下方式访问： import HRTC from '../../sdk/hrtc' console.log(HRTC.VERSION) 如果您通过npm模块化的方式引入华为WebRTC SDK，首先要安装hrtc模块，在package.json的开发依赖里引入hrtc ，如："hrtc":

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据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745

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据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个商品标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114745

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<mode> 更新模式，有两个值updateonly和默认的allowinsert，该参数只能在关系数据表里不存在要导入的记录时才能使用，比如要导入的hdfs中有一条id=1的记录，如果在表里已经有一条记录id=2，那么更新会失败。 -input-null-string <null-string>

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<mode> 更新模式，有两个值updateonly和默认的allowinsert，该参数只能在关系数据表里不存在要导入的记录时才能使用，比如要导入的hdfs中有一条id=1的记录，如果在表里已经有一条记录id=2，那么更新会失败。 -input-null-string <null-string>

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数据集发布节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)，一个Workflow里的两个step名称不能重复 title="数据集版本发布", # 标题信息，不填默认使用name值 inputs=wf.steps

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训练节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)，一个Workflow里的两个step名称不能重复 title="图像分类训练", # 标题信息，不填默认使用name algorithm=wf.AIGalleryAlgorithm(

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ucket里的objectName对象。 import com.obs.services.internal.Constants; import com.obs.services.internal.utils.AbstractAuthentication; import com.obs

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