空间内的角色和用户管理的角色的作用域有什么区别？ 用户管理的角色：即，解决方案工作台角色或者全局角色，分为解决方案工作台企业管理员和解决方案工作台企业用户，区别是解决方案工作台企业管理员允许使用运营中心。 空间内的角色：即空间创建人在添加空间成员时设置的角色，这些角色只在空间内的有效

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采用Vue.js的组件化开发思想，将整体功能模块包装成一个个独立且可复用的组件，独立维护自身的状态及样式，更好地隔离多方合作伙伴的不同诉求，提升代码的可维护性。 基于Webpack的构建过程 使用Webpack作为构建工具，通过对源代码进行打包、压缩、合并等操作，最终生成可运行的JS和C

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，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一

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r。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件

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执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore（元数据

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API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。

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Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C

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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

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低代码平台定义的注册动作的API，只有通过此API注册后的动作，才会在组件的动作列表中展现。 thisObj：当前组件实例对象，指为该组件注册动作。 "actionName"：动作名称。 "Action Label"：动作标签名，在动作列表中展示的动作标题。 []：事件触发时传入的参数。

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Kafka与其他组件的关系 Kafka作为一个消息发布-订阅系统，为整个大数据平台多个子系统之间数据的传递提供了高速数据流转方式。 Kafka可以实时接受来自外部的消息，并提供给在线以及离线业务进行处理。 Kafka与其他组件的具体的关系如下图所示： 图1 与其他组件关系 父主题：

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求成功。 400 服务器 未能处理请求。 401 请求鉴权校验失败，访问被拒绝。

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激活码作用？ 华为企业智慧屏接入华为云 WeLink 会议服务均需要进行服务端激活，激活码提供一键激活WeLink云服务功能，激活后终端和云平台完成对接。 如果不使用华为云WeLink会议服务，无需进行激活操作，本地功能不受影响。 父主题： WeLink云服务

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创建实体时选择构建表的作用是什么？ 登录数字主线引擎，创建实体时如果选择构建表，实体发布后，系统会自动在用户指定的数据库中，基于实体的属性信息，创建一个空表，字段与属性逐一对应，并自动生成对应的关系型数据库映射。 父主题： 数字主线引擎相关问题

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具体请参考《 数据湖探索 用户指南》。 MRS 服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上，用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务，支持各种接口调用。 MRS的这种模式提供了更高的自由度和定制性，适合有大数据处理经验的用户使用。 具体请参考《 MapReduce服务 开发指南》。

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Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 具体操作场景请参见典型场景：从本地采集静态日志保存到HDFS和典型场景：从本地采集动态日志保存到HDFS。

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Ranger与其他组件的关系 Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件，供组件服务端运行，目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS、Yarn、Hive、HBase、Kafka、Storm和Spark等，后续会支持更多组件。 Ranger为各组件提供了基于PBAC（Policy-Based

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域名 管理界面的CNAME的作用是什么？ 当成功添加加速域名后，系统会自动为您分配CNAME域名，您需要到域名解析服务商处为推拉流域名配置CNAME记录，将加速域名以CNAME方式指向您的CNAME域名，域名解析生效后，该域名的所有请求都将转到CDN节点，直播加速才能生效。 父主题：

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ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse安装部署依赖ZooKeeper服务。 ClickHouse通过Flink流计算应用加工生成通用的报表数据（明细宽表），准实时写入到ClickHouse，通过Hive/Spark作业加工生成通用的报表数据（明细宽表），批量导入到ClickHouse。

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如何实现页面组件间的交互 组件之间的交互主要依托数据的变化和传输实现，将组件的属性与对应的数据进行绑定。当其他组件的事件、服务编排、事件等使属性绑定值发生变化时，绑定的属性也随即发生变化，实现了组件之间的交互。 数据绑定方式 在标准页面开发界面，选中任意组件，在右侧“属性”页签进行数据绑定。

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String 否 主组件所在可用区编号，筛选符合条件的组件，默认为ALL，查询实例所有可用区上的节点的组件信息。 当调用接口传入可用区编号时： 相对于DN组件，会查询出的DN分片中的主组件在该可用区上的这个分片的所有副本的组件信息。 相对于CN组件，CN组件没有主备关系，会查询出该可用区上的CN组件信息。

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