确保使用的是OBS BrowserJS SDK的最新版本，您可以从这里下载最新版本； 确保使用OBS BrowserJS SDK的程序代码遵照OBS客户端通用示例编写，所有ObsClient的接口调用都通过回调函数进行了异常判断，例如上传对象的示例如下： // 创建ObsClient实例

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URI所标识的资源。 Request-URI：是一个统一资源标识符。 可以在URI后面用‘?’和‘&’添加不同的查询条件组合。URI中“{}”中包含的内容为URI的参数，其中“?”之前的部分是路径参数，之后的部分是查询参数。HTTP-Version：表示请求的HTTP协议版本。

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可以根据报错关键字定位问题，一般是dom元素的id、class、name或者页面中出现的唯一性的中文汉字，搜索就可以直接定位到代码。 调用堆栈 堆栈是一个数据结构，每一个函数调用时都会将函数的指针和参数值保存到堆栈中，后进先出，最后调用的函数最先出栈。 可以通过打断点，查看Chrome开发面板的sources的call

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常用调试方法 前端调试方法 调试工具 父主题： 卡片配置指南

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接口调用方法 基本约定 创建应用 订阅API 构造请求 认证鉴权 返回结果

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基线组件副本上开发，copy我们的组件，如何保证后续基线组件的兼容性 问题 基线组件副本上开发，copy我们的组件，如何保证后续基线组件的兼容性？ 回答 1) 合作伙伴获取到的ROMA Exchange基线包：前端为源码包，后端为资产包。 2) 伙伴一旦对前端源码包进行定制改动（

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xlsm，请待导入字段模板下载到本地。 单击当前对象的“自定义字段”，然后单击“批量创建”后的，选择“批量导入字段”，选择上一步下载的字段模板。导入完成后，刷新页面，重新进入对象的“自定义字段”，即可查看已导入的字段。 图6 导入自定义字段 图7 查看已创建自定义字段 验证 您可以用对象的页面布局Layout能力，检查对象的定义是否符合预期。

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使用方法 Windows JS SDK中提供监听端口的IdeaShareAdapter.exe服务端程序，使用TCP(HTTP)进行通讯，启动后就会后台自动运行并持续监听8099端口，用户只需在客户端向该端口发送JSON格式的接口信息并监听回复消息即可完成接口的调用，其中TCP的前

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使用方法 华为云API符合RESTful API设计理论。 REST从资源的角度观察整个网络，分布在各处的资源由URI（Uniform Resource Identifier）确定，客户端的应用通过URL（Unified Resource Locator）获取资源。 URL的一般

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在打开的Extract Method Object对话框中，提供重构选项。 Create inner class：选择以创建新的内部类。所有局部变量都转换为此类的字段。提供类的名称及其可见性修饰符。 Create anonymous class：选择以创建新对象并提供要创建的方法的名称。

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rds_in_predicate_conversion_threshold Global IN谓词转子查询功能控制开关。当SQL语句的IN列表中的元素个数超过该参数的取值时，则SQL语句进行转换，将IN谓词转换为子查询。 示例： 原查询： mysql> explain select * from t where a

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使用方法 华为云API符合RESTful API设计理论。 REST从资源的角度观察整个网络，分布在各处的资源由URI（Uniform Resource Identifier）确定，客户端的应用通过URL（Unified Resource Locator）获取资源。 URL的一般

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常用调试方法 查看日志 父主题： IPDCenter外部集成开发

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低代码平台定义的注册动作的API，只有通过此API注册后的动作，才会在组件的动作列表中展现。 thisObj：当前组件实例对象，指为该组件注册动作。 "actionName"：动作名称。 "Action Label"：动作标签名，在动作列表中展示的动作标题。 []：事件触发时传入的参数。

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，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一

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r。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN

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HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件

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执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的MetaStore（元数据

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API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败时，Storm会自动管理bolt的状态并且执行恢复。

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Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C

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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

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