赋给jerry。 1 GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA tom TO jerry; 将用户tom未来在同名schema下创建的表的select权限赋给jerry。 1 ALTER DEFAULT PRIVILEGES FOR USER tom

查看更多 →

yaml #【可选】日志对接的默认配置，参见对接配置日志 │ └─ xxx_config.yaml #【可选】未来支持更多公共能力，如自定义指标、弹性伸缩、多云部署等 ├─ raw/ ├─ lifecycle.yaml └─ README

查看更多 →

新增Kafka实例指定Topic分区 功能介绍 新增Kafka实例指定Topic分区。 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用修改Kafka实例Topic。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/ma

查看更多 →

PG_AUTHID.oid 发布的拥有者。 puballtables boolean - 如果为true，这个发布自动包括数据库中的所有表，包括未来将会创建的任何表。 pubinsert boolean - 如果为true，为发布中的表复制INSERT操作。 pubupdate boolean

查看更多 →

Long 起报时间间隔小时数，默认6。取值范围：[1, 24]。 forecast_lead_hours 否 Long 预报未来小时数，默认168。如需预报未来30天，可将此参数设置成720。 draw_figures 否 String 是否输出结果图片，取值true/false，默认true。

查看更多 →

应用场景 未来几年时间，数据量将会呈数倍增长趋势，海量数据的快速处理是企业数据变现的核心诉求。DWR提供的高效、开放、易用的近数据处理能力，让视频处理、图片审核、文档压缩、灾难防治、数据搜索和推荐、办公协同、基因测序等场景的海量数据快速产生价值。 DWR的应用场景包括但不限于以下典型场景。

查看更多 →

比较指标值和阈值的关系。 比较关系分为>、>=、<、<= 2）智能预测：一种趋势预测方式，根据输入，基于算法预测未来容量趋势。 预测趋势：基于预测算法，根据参考时间段内（过去一个月）的容量趋势，预测未来7天的容量趋势； 风险实例：参考时间段内的容量和预测时间段内的容量，任何一个满足安全阈值，就认为是风险实例，会被输出到风险结果中。

查看更多 →

查询分区最早消息的位置 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用查询分区最早消息的位置。 URI GET /v1.0/{project_id}/instances/{instance_id}/manage/topics/{topic}/partitions/{pa

查看更多 →

服务内容和服务场景 场景标题 场景简介 客户IDC上云 将客户业务和数据一次性搬迁到云上大数据服务中，并基于云上环境快速构建云下系统，满足客户未来业务快速增长需求。 云服务友商迁移 将提供一站式迁移平台，将云服务友商上的业务和数据不停服、平滑迁移至华为云大数据平台。 企业业务及技术架

查看更多 →

企业数字化转型，软件正扮演着越来越重要的角色，并孕育出巨大市场机遇。软件能力正成为一个国家、城市、企业最核心的竞争力之一，难以想象，一个不懂如何做好软件的企业如何在未来强手如林的竞争中获胜。 随着移动、社交、云计算、大数据、IoT、人工智能等众多新技术的快速发展，颠覆式创新和跨界竞争加剧，企业急需快速而且

查看更多 →

输入搜索条件，在实例列表中通过搜索条件来选取实例，默认按照名称搜索。 过滤条件 选择负载类型、集群名称、命名空间的方式来选择实例，该方式对未来新增的实例也生效。 从CMDB中选择 输入搜索条件或关键字，从CMDB服务中选取实例。当前节点类型支持两种选择方式，静态IP和动态节点。

查看更多 →

，达到邀约进店率提升20%+，养客成交率提升15%+。 本期建设以企业内部私域数据为主进行用户推荐，具体技术架构如下： 图1 技术架构1 未来将纳入企业外部数据，建设公域推荐平台： 图2 技术架构2 父主题： 数据应用

查看更多 →

关键数据要素资产框架，以用于行业内对于订单、生产等数据的理解对齐，在运营方沉淀数据管理能力的同时，支撑云工厂运营方多多加盟工厂的统一管理，未来可支持以通用数据为基础的行业内通用应用的可复制，以及行业内跨企业之间数据资源的流通。基于试点调研企业业务流程分析及通用抽象，主要完成如下项任务：

查看更多 →

时，资源归属于当天生效的最后一个企业项目。 账单调账、退款时，分摊涉及到历史日期的金额，要按照历史日期中资源归属的企业项目进行分摊；当天及未来日期的金额按照资源当天归属的企业项目进行分摊。 父主题： 成本分析

查看更多 →

据要素资产框架，以用于各模具行业内对于订单、生产等数据的理解对齐，在运营方沉淀数据管理能力的同时，支撑云工厂运营方多多加盟工厂的统一管理，未来可支持以通用数据为基础的行业内通用应用的可复制，以及行业内跨企业之间数据资源的流通。基于试点调研企业业务流程分析及通用抽象，主要完成如下项任务：

查看更多 →

，以确认资源的购买、使用和账户的实际支出是否一致。 计算当月账单金额时，不包含如下特殊场景： 账期在当月的订单，未来月续订产生的消费金额。 账期在当月，但生效时间在未来月的消费金额。 分摊金额 摊销是花在具体服务或业务部门上的费用按有效期分摊，反映的是实际支出在客户使用期间按进度

查看更多 →

通某个服务，可以在开通管理界面为自己或标记有Everyone的账号开通服务。开通everyone权限将会为此账号下的所有IAM子用户（包括未来新增子用户）开通此服务。 父主题： 服务开通类

查看更多 →

you are defining how your life would be like. 中文释义 中文释义。 每一天早上，你都在定义你未来人生的模样。 父主题： 生活服务类

查看更多 →

认配置（3CN，3副本，3分片）为例，有3个CN、9个DN、3个CMS、3个GTM，需要18台E CS 。 分布式混合部署 适用于较大数据量，未来数据量可能会大幅增长，对性能要求不高且希望使用 分布式数据库 的场景。 所有组件部署在一台ECS上。例如，分布式混合部署的一主两备形态，仅需3

查看更多 →

在数字化时代，企业面临用户需求变化、业务流程变化、以及数据量不断增长等一系列挑战, 数字化转型已成为企业核心战略，是企业未来业务创新和增长的重要驱动力。在经历了人口 红利、城镇化红利和互联网红利后，数字化转型成为企业未来增长的唯一红利。商业智能BI让企业“一把手”快速认知数字化价值的最佳手段之一，在企业数字化建设中扮演了极其重要的角色。

查看更多 →

数据。 时序数据：时序预测数据是一种按时间顺序排列的数据序列，每个数据点都有一个时间戳，表示数据在时间上的位置。它用于预测未来事件或趋势，过去的数据会影响未来的预测。 回归分类数据：回归分类数据包含多种预测因子（特征），用于预测连续变量的值。数据集中的多个特征变量帮助预测目标变量

查看更多 →