Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，通过设置表文件分布的locator信息，可以将相关表的数据文件存放在相同的存储节点上，从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。 Hive开源增强特性：支持列加密功能 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密。在创建Hiv

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0版本支持Hadoop、Spark、HBase、Hive、Tez、Hue、Loader、Flume、Kafka和Storm组件。 MRS 1.8.3版本支持Presto、Hadoop、Spark、HBase、Hive、Hue、Loader、Flume、Kafka、KafkaManager和Storm组件。MRS

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”，勾选“default”的“提交”和“管理”，单击“确定”保存。 说明： Hive应用开发需要到的额外的操作权限需要从系统管理员处获取。 ClickHouse 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > ClickHouse

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对开启了Kerberos认证的MRS集群，程序需要向服务端进行用户认证，在本示例程序中，通过代码配置认证信息，“userPrincipal”为用于认证的用户名，“userKeytabPath”和“krb5ConfPath”需要修改为该文件所在客户端 服务器 的实际路径。 确认工程内的参数无误后，将

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<spark-opts> 中的spark-archive-2x.zip路径需要根据实际HDFS文件路径进行修改。 修改上传后HDFS的“/user/developuser/myjobs/apps/spark2x”目录下的“hive-site.xml”中“hive.security.authenticator

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er1的Hive MetaStore和cluster2的Hive MetaStore。 不同集群的用户系统没有同步，因此访问跨集群组件时，用户的权限管理由对端集群的用户配置决定。比如cluster1的userA没有访问本集群HBase meta表权限，但是cluster2的userA有访问该集群HBase

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执行Hive命令修改元数据时失败或不生效 问题 对于datasource表和Spark on HBase表，执行Hive相关命令修改元数据时，出现失败或者不生效情况。 回答 当前版本不支持执行Hive修改元数据的相关命令操作datasource表和Spark on HBase表。

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a模块的接口，生产并消费数据。生成Table1和Table2，并使用Flink SQL对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 HBase hbase-examples hbase-example HBase数据读写操作的应用开发示例。 通过调用HBase接口可实

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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枚举、合法值和参考对象的区别是什么？ 表1 枚举、合法值和参考对象的区别 类型 描述 适用场景 枚举 将变量的值一一列出，而变量的值只限于列举出来的值的范围内。 适用于几乎没有变化的通用属性。 例如，枚举类型为性别，其枚举值为男和女。 合法值 使用具体变量的值校验自定义数据的合法规则

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下载的证书JKS和CRT有什么区别？ 使用Java语言连接实例时，需要用JKS格式的证书。使用Python语言连接实例时，需要用CRT格式的证书。 父主题： 连接问题

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Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗？ 回答 Hive存储在OBS上的普通表，支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。

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Map输出键值对，内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2：HBase数据读取的readHBase方法。

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Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗？ 回答 Hive存储在OBS上的普通表，支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。

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er1的Hive MetaStore和cluster2的Hive MetaStore。 不同集群的用户系统没有同步，因此访问跨集群组件时，用户的权限管理由对端集群的用户配置决定。比如cluster1的userA没有访问本集群HBase meta表权限，但是cluster2的userA有访问该集群HBase

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HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS

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HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS

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keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：sparkuser，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5

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说明： 在使用Hive进行联表查询，且关联的表无大小表的分别（小表数据<24MB）时，建议将此参数值修改为“false”，如果此时将此参数设置为true，执行联表查询时无法生成新的mapjoin。 true hive.default.fileformat Hive使用的默认文件格式

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