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    海外公有云评测 更多内容
  • 流程指引

    创建镜像仓库 仿真服务 算法管理 在创建任务前,需要创建算法,用户可从本地上传容器镜像。 创建仿真算法 评测管理 支持内置评测配置和自定义评测镜像,对仿真任务中的算法展开评测。 创建评测 场景管理 创建仿真场景,仿真场景库、测试套件、测试用例和逻辑泛化场景用于仿真开发。 创建仿真场景 任务管理

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  • C类均匀权重评分(Average)方案

    C类均匀权重评分(Average)方案 当用户选择该评分方案时,就不需要设置评测指标的重要度,各个指标按均匀权重进行扣分。 C类均匀权重评分原则(Principle) 各指标得分权重相同。 C类均匀权重评测分数计算实现(Equation) 此方案下总分为100分,在计算得分时不考虑

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  • 业务服务器部署在海外,可以使用DDoS高防吗?

    业务 服务器部署 海外,可以使用DDoS高防吗? DDoS高防(中国站)仅对中国大陆的业务 服务器 提供防护。业务服务器部署在海外,推荐购买国际版DDoS高防。 购买 DDoS高防服务 的详细操作,请参见购买DDoS高防实例。 父主题: 产品咨询

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  • 推理精度测试

    max_workers:请求的最大线程数,默认为1。 service_name:服务名称,保存评测结果时创建目录,示例为:llama2-13b-chat-test。 eval_dataset:评测使用的评测集(枚举值),目前仅支持mmlu、ceval。 service_url:成功部署推理

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  • 同一个任务配置运行多次仿真任务都可以改变什么?

    库或用例中的场景数据。如果清空里面的有效场景或用例,会导致任务运行失败。 不支持修改任务配置和评测的关联关系,但是评测自身属性,可以在评测管理页面进行调整。再次启动任务时,将使用新的评测方式。 父主题: 仿真服务常见问题

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  • 准备代码

    ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 仿真服务简介

    保存等操作。 算法管理:用于对接客户的上云算法,并支持算法的版本级管理,并可自动化触发关联的批量算法。 评测管理:支持内置评测配置和自定义评测镜像,对仿真任务中的算法展开评测。 场景管理:包含场景、场景库、逻辑场景、逻辑场景库、测试用例、测试套件等。支持页面上传、泛化、在线仿真编

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  • 准备代码

    ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 准备代码

    ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 准备代码

    ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 准备代码

    ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 如何评估微调后的盘古大模型是否正常

    不同规格的通用模型)或纵向(不同训练数据训练的多个模型版本)对比来判断训练过程是否出现了问题。 人工评测:您可以采用人工评测的方式,参照目标任务构造评测集,通过横向或纵向评估评测集的方式来验证模型效果。 父主题: 大模型微调训练类

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  • 用户公有云帐户欠费给云审计服务带来的影响?

    用户公有云帐户欠费给 云审计 服务带来的影响? 当用户公有云帐户欠费时,云审计服务依旧可以接收所支持服务发送的操作信息,但只能保存近7天的操作记录。因为7天之前的历史操作记录会以事件文件的形式实时保存至OBS桶,而将事件文件存储于OBS桶所产生的流量需要付费。 此时只能对追踪器执行“删除”操作。

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  • 实施步骤

    化解决方案的场景下,天宽也会开发自定义评测脚本,确保评测方案能够全面覆盖项目的特殊需求,实现对模型表现的全方位评估和优化。通过这一系统化的评测流程,天宽确保模型能够在实际业务中达到最佳性能。 图9 精度对比 实施模型能力评测时,首先运行评测测试,执行模型在预设的测试集上的推理,并

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  • DDoS高防开启海外流量封禁后,为什么还会触发弹性带宽计费?

    DDoS高防开启海外流量封禁后,为什么还会触发弹性带宽计费? DDoS高防配置了海外流量封禁,但是海外流量流入后华为云高防设备自动识别并且作为攻击流量拦截,这样就占用了带宽资源,所以会统计在攻击流量内。 如果海外封禁的流量加上攻击的流量总和超过了套餐包的防御峰值,且您开启了弹性防护功能,这样就会触发弹性带宽计费。

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  • 模型文件说明(训练)

    Octopus模型管理模块,支持用户上传模型,并将其用于模型评测、模型编译任务。如果需要将模型用于内置评测模板评测,除模型文件外,需另外包含推理启动文件: customer_inference.py 仅当需要使用内置评测指标计算时需要添加推理启动文件,文件名称可自定义,将该文件置于模型目录下。

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  • 推理精度测试

    max_workers:请求的最大线程数,默认为1。 service_name:服务名称,保存评测结果时创建目录,示例为:llama2-13b-chat-test。 eval_dataset:评测使用的评测集(枚举值),目前仅支持mmlu、ceval。 service_url:成功部署推理

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  • 准备代码

    ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 制作CCE集群训练镜像

    H找到。 一般情况下,训练与评测定义为同一个引擎,主要包括算法或评测脚本运行所需要的基本依赖环境。用户可使用命令行模式或Dockerfile模式进行构建。 以训练、评测镜像为例,一般的镜像制作Dockerfile示例如下: # 载入基础镜像,训练或评测引擎一般需包含cuda/cu

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  • 准备代码

    ├──llm_tools #推理工具包 ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval # 精度评测 ├── config ├── config.json

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  • 版本说明和要求

    ├──build.sh # 安装量化模块的脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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