启动性能采集 启动性能采集(AppLaunch)是启动性能采集器，获取启动性能相关信息。包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 启动性能采集(AppLaunch)指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 启动

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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采集主机性能 迁移中心支持对主机资源进行性能数据采集，获取源端主机的CPU、内存负载、磁盘IOPS，内网出入流量，网络出入包速率，网络连接数等性能信息。在后续进行目的端规格评估时，可以根据采集到的源端主机实际性能负载推荐目的端主机CPU核数、内存大小等性能规格。 使用须知 开始采集后，默认每5分钟进行一次数据采集。

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测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x基础版本RocketMQ实例性能

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性能监控 查看实例运行情况 查看实例性能指标 父主题： 问题诊断和SQL分析

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性能监控 查看实例运行情况 查看实例性能指标 父主题： 问题诊断和SQL分析

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配置性能管理 性能管理可协助您快速进行问题定位与性能瓶颈分析，改善体验。开启性能管理会启用性能管理服务并在节点上安装探针，产生少量资源消耗。Java探针通过字节码增强技术进行Java应用调用埋点，生成拓扑和调用链数据。 CAE支持在组件配置中设置性能管理。 前提条件 已在系统配置中配置监控系统。

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性能调优 概述 根据数据迁移模型分析，除了源端读取速度、目的端写入性能、带宽优化外，您也可以通过如下方式优化作业迁移速度： 使用大规格 CDM 集群 不同规格的CDM集群网卡带宽、集群最大抽取并发数等有所差异。如果您有较高的迁移速度需求，或当前CDM集群的CPU使用率、磁盘使用率、内

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云硬盘性能问题 怎样测试云硬盘的性能 使用fio工具测试云硬盘性能，测试结果不对怎么办 云硬盘读写慢或IO升高怎么办 如何提升云硬盘的性能 为什么云硬盘的I/O使用率已接近100%，但云硬盘的读IOPS没有达到IOPS上限

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数据库性能 GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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多会导致重启以及主备倒换性能变差，影响紧急情况下的高可用性能。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。 业务正式上线前， 所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能。 开发过程中，对集合的

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性能白皮书 性能测试方法 性能测试数据

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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性能白皮书 GeminiDB Redis接口通用性能数据 GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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数据库性能 为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢？ 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 GaussDB(DWS)业务读写阻塞，如何查看某个时间段的sql执行记录？ GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义？ GaussDB(DWS)的CPU资源隔离管控介绍

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性能调优 总体调优思路 确定性能调优范围 SQL调优指南 实际调优案例

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性能调优 总体调优思路 确定性能调优范围 SQL调优指南 实际调优案例

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性能数据上报异常 设备性能数据未上报 父主题： 常见故障处理

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集群性能分析 GaussDB(DWS)不同集群规格的CPU核数、内存大小和节点存储容量不同，处理业务能力和性能也就不同，用户在创建集群前需要结合实际业务量和具体使用场景来选择集群规格。 在使用集群过程中，当用户的业务量过大，则需要更多的资源（CPU、内存、网络带宽等）来支撑逐渐增

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