使用ClickHouse ClickHouse概述 ClickHouse用户权限管理 ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse数据导入 ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse性能调优 ClickHouse运维管理 ClickHouse常用SQL语法

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GRPCClient监控 介绍APM采集的GRPCClient监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 GRPCClient监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。） method method

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RpcClient监控 RpcClient监控(RpcClient)，RpcClient监控采集器。采集指标包括：类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 RpcClient监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式

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DIS Client 功能 通过DIS Client节点可以给DIS通道发送消息。 您可以参考跨空间进行作业调度，获取DIS Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置DIS Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以

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Kafka Client 功能 通过Kafka Client向Kafka的Topic中发送数据。 您可以参考跨空间进行作业调度，获取Kafka Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置Kafka Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 数据连接

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= new ClickHouseProperties(); clickHouseProperties.setSocketTimeout(60000); 如果导入并配置ClickHouse样例工程中的“clickhouse-example.properties”配置文件中“ssl

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= new ClickHouseProperties(); clickHouseProperties.setSocketTimeout(60000); 如果导入并配置ClickHouse样例工程中的“clickhouse-example.properties”配置文件中“ssl

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= new ClickHouseProperties(); clickHouseProperties.setSocketTimeout(60000); 如果导入并配置ClickHouse样例工程中的“clickhouse-example.properties”配置文件中“ssl

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”。 ClickHouse集群添加OBS磁盘信息 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer（角色）> 存储”。 OBS访问凭据支持委托和AK/SK两种配置方式，用户可选择其中一种配置。 配

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Where子句 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示配置抽取范围的Where子句，不配置时抽取整表。 该参数支持配置为时间宏变量，实现抽取指定日期的数据，详细说明请参见关系数据库增量迁移。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过 DataArts Studio 数据开发调度CD

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连接类型选择“ClickHouse”，单击“下一步”。 根据ClickHouse组件参数配置说明，配置连接参数后，单击“测试连接”按钮，测试通过代表连接成功。 表1 ClickHouse组件参数配置说明 参数 配置说明 所属源 选择源端。 连接名称 默认创建名称为“ClickHous

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如何卸载KooCLI？ KooCLI无需安装，下载解压后即可使用。因此您在卸载时仅需要删除该工具及相关本地缓存文件即可。请参考如下步骤： 执行“hcloud auto-complete off”命令关闭自动补全； 删除缓存文件，配置文件及日志文件： Linux系统： /home/{当前用户名}/

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livedata.client.v1.HttpClient public HttpClient() 构造一个无参数的HttpClient。 public HttpClient(HttpConfig config) 构造一个包含HttpConfig配置信息的HttpClient。 参数

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ClickHouse DataBase设计 业务隔离设计-各业务分库设计 在业务规划时，不同业务归属于不同数据库，便于后续对应用户关联的数据库下表、视图等数据库对象权限的分离管理和维护。 业务隔离设计-不要在system库中创建业务表 system数据库是ClickHouse默认

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ClickHouse分区设计 合理设置分区键，控制分区数在一千以内，分区字段使用整型。 分区part数与查询性能关系 图1 分区part数与查询性能关系图 分区建议 建议使用toYYYYMMDD（pt_d）作为分区键，pt_d是date类型。 如果业务场景需要做小时分区，使用pt

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ClickHouse索引设计 一级索引设计 在建表设计时指定主键字段的建议：按查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排列。数据是按照主键排序存储的，查询的时候，通过主键可以快速筛选数据，合理的主键设计，能够大大减少读取的数据量，提升

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ClickHouse日志管理 日志级别、日志文件大小、日志文件数目的修改设置。 ClickHouse支持日志级别的动态调整。 登录 FusionInsight Manager界面，访问“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer

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开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题：

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创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 示例代片段参考如下： private void createTable(String

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插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName

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jobManager可以访问的，由于targetDirectory是可选的，如果用户没有配置targetDirectory，则是使用配置文件中“state.savepoints.dir”配置的目录来存放savepoint。 用户可以在“flink-conf.yaml”中通过“state

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