其他具备权威的证明形式 若为邮件确认或验收，需要满足以下要求： 邮件发送者的邮箱必须为客户公司邮箱，后缀不可为公共邮箱（如 QQ、163 等）。 邮件的发件者需为客户的关键决策者，且邮件正文中包含有对SOW确认或项目内容验收的说明。 邮件的接收者需要为交付伙伴项目经理或关键决策人

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ICP备案是否是必须的？ 是必须的，全国“扫黄打非”办公室会同工业和信息化部、公安部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家互联网信息办公室联合下发《关于加强网络直播服务管理工作的通知》，要求网络直播服务提供者应向电信主管部门履行网站ICP备案手续，并向有关业务部门申请取得许可。具体如何备案请参见如何进行ICP备案？。

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网络及安全 数据复制服务 有哪些安全保障措施 如何处理迁移过程中出现的网络中断 迁移过程中会使用哪些数据库账户 如何通过设置VPC安全组，实现DRS任务网络互通 如何处理迁移实例和数据库网络连接异常 不同VPC场景下，如何实现源库和目标库的网络互通 DRS公网网络的EIP带宽是多少

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网络安全 开启/关闭SSL 查询实例SSL信息 下载实例SSL证书 设置IP白名单分组 查询指定实例的IP白名单 父主题： API V2（推荐）

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从下拉框中选择当前数据操作流的名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流，可重命名操作流对象的变量名，以避免冲突。 单击图标，运行“删除列”代码框内容。 选择列 如果数据的特征量大，而大多数特征对模型训练无效，可通过“选择列”保留仅对模型训练有意义的特征。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理

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网络安全 如何保障RDS实例通过EIP数据传输的安全性 如何防止任意源连接RDS数据库 如何将RDS实例的SSL证书导入Windows/Linux操作系统 如何确认RDS for MySQ L实例 SSL证书的有效期 RDS数据库中数据被损坏的可能原因有哪些 删除RDS实例后为什么不能立即删除关联的安全组

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网络安全 如何防止任意源连接 GaussDB数据库 将根证书导入Windows/Linux操作系统

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网络安全 如何保障TaurusDB标准版实例实例通过EIP进行数据传输的安全性 如何防止任意源连接TaurusDB标准版数据库 如何将TaurusDB标准版实例的根证书导入Windows/Linux操作系统 如何确认TaurusDB标准版实例的SSL根证书的有效期 TaurusD

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GaussDB (DWS)支持SSL标准协议，SSL协议是安全性更高的协议标准，它们加入了数字签名和数字证书来实现客户端和 服务器 的双向身份验证，保证了通信双方更加安全的数据传输。为支持SSL连接方式，GaussDB(DWS)已经从CA认证中心申请到正式的服务器、客户端的证书和密钥（假设服务器的私钥为server.key，证书为server

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CDN刷新和预热是必须的吗？ 以下几种情况需要您执行刷新或者预热操作： 源站更新文件后，需要刷新CDN节点缓存。如果不刷新CDN节点缓存，客户端请求可能遇到访问到旧资源、访问失败、访问反复跳转、页面白屏或者页面样式错乱等问题。 针对大文件，建议预热，提升用户体验，特别是视频文件。

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网络安全 边界安全 包括互联网边界、云上云下的边界、Region之间的边界、云间的边界，安全防护策略包括南北向防火墙、Anti-DDoS、WAF、IDS/IPS等。 当互联网用户使用https协议访问应用程序时，经过WAF和云防火墙，潜在的恶意流量将被过滤。 云上云下边界打通一般

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网络安全 文档数据库服务有哪些安全保障措施 为什么在虚拟私有云中使用文档数据库 如何确保在虚拟私有云中运行的文档数据库的安全 DDS是否支持选择创建IPV6子网 将根证书导入Windows/Linux操作系统

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网络安全 如何防止任意源连接数据库 将根证书导入Windows/Linux操作系统

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网络安全 如何保障TaurusDB标准版实例实例通过EIP进行数据传输的安全性 如何防止任意源连接TaurusDB标准版数据库 如何将TaurusDB标准版实例的根证书导入Windows/Linux操作系统 如何确认TaurusDB标准版实例的SSL根证书的有效期 TaurusD

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网络安全 如何防止任意源连接数据库 将根证书导入Windows/Linux操作系统

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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特征；过低的iv值没有区分性会造成训练资源的浪费，过高的iv值又过于突出可能会过度影响训练出来的模型。 例如这里大数据厂商提供的f4特征iv值是0，说明这个特征对于标签的识别没有区分度，可以不选用；而f0、f2特征的iv值中等，适合作为模型的训练特征。 根据计算得出的iv值，企业

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TPE算法优化的超参数必须是分类特征（categorical features）吗 对于优化的超参数类型，TPE算法本身是没有限制的，但出于面对普通用户节省资源的目的，ModelArts在前端限制了TPE的超参数必须是float，如果想离散型和连续型参数混用的话，可以调用rest接口。

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回调地址必须为https的吗？ 平台支持http和http的推送，建议使用https加密传输。 父主题： 订阅推送

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而用极少的几个特征来涵盖大部分的数据集信息。主成分分析认为，沿某特征分布的数据的方差越大，则该特征所包含的信息越多，也就是所谓的主成分。适用于线性可分的数据集。 KPCA：基于核函数的主成分分析。KPCA与PCA基本原理相同，只是需要先升维再进行投影，因为有些非线性可分的数据集只有在升维的视角下才线性可分。

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果右侧的参数说明，如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数 需要检测的KPI对象的数量，如设备或端口的数目。 样本数 训练数据总的样本数。 采样率 采样频率，单位为秒。60的含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样的时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期的特性，给出评估的值。

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