人脸检测技能 技能描述 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 判断并过滤尺寸过小、清晰度较差、角度过大等无法判断的人脸。 同时检测多张人脸。 人脸跟踪。对同一个人抓拍的人脸做去重，避免大量的重复上报。

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关闭夜间自动切换红外模式，暂不支持抓取红外模式下的人脸。 宽动态 关闭宽动态。普通摄像头的宽动态无法到达专业相机的效果，人的走动速度较快时存在运动模糊，应关闭宽动态设置。 人脸角度要求 人脸角度按照三个维度定义：人脸抬头低头角度（pitch），正面人脸旋转角度（roll），前后转头偏转角度（yaw）。人脸检测算法对三

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配置AR接入Internet AR作为整个网络的出口网关，需要首先确保AR接入Internet。本案例中，AR有两个上行出口，分别连接到两个不同的运营商，采用PPPoE拨号方式接入Internet。推荐使用易维版Web界面的配置向导完成配置，详细步骤如下。 使用网线将PC与AR的M

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配置AR接入Internet AR作为整个网络的出口网关，需要首先确保AR接入Internet。本案例中，AR有两个上行出口，分别连接到两个不同的运营商，采用PPPoE拨号方式接入Internet。推荐使用易维版Web界面的配置向导完成配置，详细步骤如下。 使用网线将PC与AR的M

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启动AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStartAPI(后续废弃) 功能描述 启动AI人脸检测 应用场景 启动AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/start?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStartAPI

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以通过创建人脸集合接口创建属于用户的人脸集；通过添加人脸接口向人脸集中添加图片；通过查询人脸搜索接口，返回与输入人脸相似度最高的N张人脸图片；通过删除人脸接口从人脸集中删除用户不需要的人脸特征；通过删除人脸集接口删除用户创建的人脸集。 人脸搜索可用于企业、住宅的安全管理等多种场景

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如何实现人脸唤醒功能？ 人脸唤醒功能需要通过企业智慧屏的内置WEB管理界面打开，在设备休眠后1分钟可以通过人脸进行唤醒，设置1分钟的时间限制是为了考虑误唤醒的场景。 父主题： AI

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智慧园区人脸检测 环境准备 IEF服务配置 下发人脸检测算法

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连锁餐饮业（AR） 某头部连锁餐饮店，在全国约有4000+家门店，门店网络分为专网（Staff Network）和客网（Guest Network）两个网络，当前已实现LANWAN融合统一管理。 用户希望通过SD-WAN实现分支与分支、分支与数据中心、分支与云之间全场景随需互联。在实现过程中主要面临的困难包括：

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AR+AP组网场景 方案描述 配置思路 数据规划 配置前准备 创建站点并添加AR设备 配置AR接入Internet并注册上线 创建子网 配置AP设备上线 结果验证 父主题： 典型配置案例

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配置AR接入Internet AR作为整个网络的出口网关，需要首先确保AR接入Internet。本案例中，AR有两个上行出口，分别连接到两个不同的运营商，采用PPPoE拨号方式接入Internet。推荐使用易维版Web界面的配置向导完成配置，详细步骤如下。 使用网线将PC与AR的M

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AR地图操作指导 操作视频 本视频介绍使用AR地图生产服务的操作步骤，演示如何使用AR地图生产服务的操作。 新增项目 上传数据 注册地图 生产地图 部署地图

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添加人脸到人脸库中。将单张图片中的人脸添加至人脸库中，支持添加最大人脸或所有人脸。 查询人脸 查询指定人脸库中人脸信息。 更新人脸 根据人脸ID（face_id）更新单张人脸信息。 删除人脸 根据指定字段删除人脸库中人脸，删除后人脸库容量会相应的释放。 批量删除人脸 自定义筛选条件，批量删除人脸库中的符合指定条件的多张人脸。

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获取人脸图像 表1 获取人脸图像 REST URL格式 访问方法 URI GET /v1/ai/face-detection/picture?id={id} 接口功能 获取人脸检测图片。在收到消息MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT后，根据消息体中人脸识别ID获取对应的图像数据。

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关闭AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStopAPI(后续废弃) 功能描述 关闭AI人脸检测 应用场景 关闭AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/stop?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStopAPI

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人脸库资源管理 创建人脸库 查询所有人脸库 查询人脸库 删除人脸库 父主题： API

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调用API实现人脸检测 本章节提供了通过Postman调用FRS服务人脸检测API（V2）的样例，帮助您零编码快速体验并熟悉FRS服务的使用方法。 使用FRS服务API的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：配置环境 步骤3：Token认证鉴权 步骤4：调用服务 准备工作

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获取AI人脸图片 接口名称 WEB_GetAiFacePictureAPI(后续废弃) 功能描述 获取AI人脸图片 应用场景 获取AI人脸图片 URL https://ip/v1/ai/face-detection/picture?ActionID=WEB_GetAiFacePictureAPI

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本参数值越大，算法的性能消耗就越低，但会影响人脸提取的效果。 face_first_send_threshold 否 Float 对应控制台的界面参数“人脸首次发送时间”。 表示从检测出人脸到发送人脸图之间的计时，单位为s，取值范围[0, 360]，默认值0。 从人脸被检测跟踪开始计时，至该参数

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边缘人脸提取 创建边缘人脸提取作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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零售业（AR） 某零售集团在中国400多个城市拥有超过4000家店铺，涉猎的商品包括保健产品、美容产品、香水、化妆品、日用、食品、饮品、电子产品、洋酒及机场零售业务。 该集团要求门店尽快扩张，业务数据需要接入总部和云数据中心，目前面临的主要困难包括： 4000+门店数量庞大，设备管理复杂。

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