微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式数据存储系统 更多内容
  • 关于OBS、NAS和SMB存储系统之间进行异构迁移的对象长度限制说明

    ,以避免迁移失败或数据不一致的问题。 不同存储系统对路径和文件夹长度的限制参见下表: 存储系统 路径和文件夹长度限制 OBS 文件夹和路径的最大长度限制均为1023个字节。 NAS 文件夹的最大长度限制为255个字节。 路径的最大长度限制为4096个字节。 SMB 文件夹的最大长度限制为226个字节。

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  • 可信分布式身份服务

    None 操作指导 可信分布式身份服务 TDIS 开通服务 02:12 开通服务 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则,例如:setCaching。

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  • 分布式高可用部署

    分布式高可用部署 SAP NetWeaver分布式HA部署如图1所示 图1 SAP NetWeaver分布式HA部署 该部署方式是由多个SAP实例组成,一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式HA系统中,所有实例都运行在独立的 云服务器 上,主要包括以下实例: AS CS Instance

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  • 分布式身份(DID)管理

    分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题: 分布式身份(公测)

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  • 分布式缓存(Redis)

    分布式缓存(Redis) 分布式缓存(Redis)包含“String附加字符串”、“Hash删除域”、“删除键”、“List删除表头元素”等执行动作。 连接参数 分布式缓存(Redis)连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值

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  • 分布式备机读参数

    分布式备机读参数 enable_standby_read 参数说明:控制session开启备机读功能。该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示该session开启分布式备机读功能。 off表示该session不开启分布式备机读功能。

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  • 新建分布式数据库中间件(DDM)数据连接

    V与非全托管服务通信的代理。 填写完数据源信息后,单击“确定”即可完成DDM数据连接的添加。 使用分布式数据库中间件(DDM)数据源 您可以参考使用数据仓库服务(DWS)数据源,配置使用分布式数据库中间件(DDM)数据源。 父主题: 新建数据连接

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  • Spark应用开发简介

    Streaming提供的抽象概念。 DStream表示一个连续的数据流,是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据流。从本质上说,一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD是一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中的每个RDD包含了一个区间的数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系

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  • 云硬盘存储卷

    云硬盘存储卷 为满足数据的持久化需求,云容器实例支持将云硬盘(EVS)挂载到容器中。通过云硬盘,可以将存储系统的远端文件目录挂载到容器中,数据卷中的数据将被永久保存,即使删除了容器,只是卸载了挂载数据卷,数据卷中的数据依然保存在存储系统中。 EVS目前支持普通I/O(上一代产品)、高I/O、超高I/O三种规格。

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  • Alluxio应用开发简介

    Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置,从而能够更容易、更快的被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下:

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  • 如何使用Teleport?

    备。 设备上电 上电运行Teleport设备,准备拷贝数据至Teleport根目录。 拷贝数据 Teleport存储系统使用共享文件方式来拷贝数据,通过挂载共享路径,将数据拷贝至共享路径,即数据拷贝至Teleport存储系统中。CIFS共享文件系统使用的客户端是Windows操作

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  • 分布式GaussDB(for MySQL)数据库管理(开发工具)

    分布式 GaussDB (for MySQL)数据库管理(开发工具) 首页 SQL操作 库管理 帐号管理

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  • 使用流程

    创建服务单 就近选择华为数据中心,选择创建Teleport方式服务单。 接收设备并连线配置 用户收到华为数据中心Teleport设备后开箱配置。 拷贝数据 用户将本地数据拷贝至Teleport存储系统。 下载并导入签名文件 签名文件是服务单中Teleport设备的唯一标识,Telepor

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  • 什么是分布式数据库中间件

    什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议,专注于解决数据分布式扩展问题,突破传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。 DD

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  • 分布式锁场景最佳实践

    这几种场景由于读写可能不在同一侧,导致分布式锁锁不住。要实现分布式锁必须保证读写在同一侧。 1、通过setnx等命令实现的情况,需在方法上加注解路由指定读数据源@ReadRoute(from = RedisSource.ACTIVE) 2、如使用redisson分布式锁时需根据激活的数据源创建RedissonClient

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  • ClickHouse分布式表设计

    key),可以是表中一列的原始数据(如did),也可以是函数调用的结果。 如轮训方式:rand(),表示在写入数据时直接将数据插入到分布式表,分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式,

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  • DDM是否支持分布式JOIN

    DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时,增加字段冗余 支持跨分片的JOIN,主要实现的方式有三种:广播表,ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题: SQL语法类

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  • 分布式训练完整代码示例

    分布式训练完整代码示例 以下对resnet18在cifar10数据集上的分类任务,给出了分布式训练改造(DDP)的完整代码示例。 训练启动文件main.py内容如下(如果需要执行单机单卡训练任务,则将分布式改造的代码删除): import datetime import inspect

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