云硬盘存储卷 为满足数据的持久化需求，云容器实例支持将云硬盘（EVS）挂载到容器中。通过云硬盘，可以将存储系统的远端文件目录挂载到容器中，数据卷中的数据将被永久保存，即使删除了容器，只是卸载了挂载数据卷，数据卷中的数据依然保存在存储系统中。 EVS目前支持普通I/O（上一代产品）、高I/O、超高I/O三种规格。

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CN共享一份元数据。 DN：数据节点（Data Node）。负责存储业务数据、执行数据查询任务以及返回执行结果。 介绍视频 分布式版 GaussDB 分布式版逻辑架构图如下： 图1 分布式版逻辑架构图 分布式版实例支持的部署形态： 独立部署 独立部署模式下，是将数据库每个组件独立部

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什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD

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Streaming提供的抽象概念。 DStream表示一个连续的数据流，是从数据源获取或者通过输入流转换生成的数据流。从本质上说，一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD是一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中的每个RDD包含了一个区间的数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系

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DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题： SQL语法类

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foreign_server_catalog information_schema.sql_identifier 外部 服务器 所在的数据库名称(永远是当前数据库)。 foreign_server_name information_schema.sql_identifier 外部服务器名称。

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key），可以是表中一列的原始数据（如did），也可以是函数调用的结果。 如轮训方式：rand()，表示在写入数据时直接将数据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，

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创建服务单 就近选择华为数据中心，选择创建Teleport方式服务单。 接收设备并连线配置 用户收到华为数据中心Teleport设备后开箱配置。 拷贝数据 用户将本地数据拷贝至Teleport存储系统。 下载并导入签名文件 签名文件是服务单中Teleport设备的唯一标识，Telepor

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本章节主要介绍SAP应用分布式无HA部署和分布式HA部署的容灾方案。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划如表1所示。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划文件系统文件系统类型建议使用的云服务/ext4云硬盘/usr/sapxfs云硬盘/sapmnt/nfs弹性文件服务的SFS Turbo/usr/sap/transnfs弹

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能不在同一侧，导致分布式锁锁不住。要实现分布式锁必须保证读写在同一侧。 通过setnx等命令实现的情况，需在方法上加注解路由指定读数据源@ReadRoute(from = RedisSource.ACTIVE)。 如使用Redisson分布式锁时需根据激活的数据源创建RedissonClient。

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schema名称。 relname name 表名称。 attname name 列名称。 attfdwoptions text[] 外部数据封装器的属性选项，使用“keyword=value”格式的字符串。 父主题： Information Schema

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DMS分布式消息服务 DMS分布式消息服务支持以下各种消息类型： Kafka版：基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版：完全兼容开源RabbitMQ，提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、

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Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下：

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备。 设备上电 上电运行Teleport设备，准备拷贝数据至Teleport根目录。 拷贝数据 Teleport存储系统使用共享文件方式来拷贝数据，通过挂载共享路径，将数据拷贝至共享路径，即数据拷贝至Teleport存储系统中。CIFS共享文件系统使用的客户端是Windows操作

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分析集群：用于离线数据分析场景，对海量数据进分析处理，形成结果数据，主要包含Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink、Oozie、Tez等数据分析类组件。 流式集群：用于流式数据处理任务，对实时数据源进行快速分析，主要包含Kafka、Flume等流式数据处理组件。 混

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GaussDB分布式独立部署与分布式混合部署有什么区别 分布式独立部署 适用于大数据量，期望可以通过横向扩展提高实例数据容量和并发能力，并且分布式混合部署无法满足性能诉求的场景。 所有组件均部署在独立的E CS 上，资源无争抢，性能更好。以默认配置（3CN，3副本，3分片）为例，有3

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_PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS 显示外部数据封装器的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部数据封装器的oid。 fdwowner oid 外部数据封装器的所有者的oid。 fdwoptions

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information_schema.sql_identifier 外部数据封装器所在database名称(永远为当前数据库)。 foreign_data_wrapper_name information_schema.sql_identifier 外部数据封装器名称。 foreign_server_type

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information_schema.sql_identifier 外部表所在的数据库名称(永远是当前数据库)。 foreign_table_schema name 外部表的schema名称。 foreign_table_name name 外部表的名称。 ftoptions text[] 外部表的可选项。

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更多信息，请参见GPU加速型。 数据分析 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模

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简介 Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用C语言编写的开源、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。Redis 是一个功能丰富的存储系统，适用于多种场景，包括缓存、会话存储、排行榜、实时分析等。它有广泛的应用，并且拥有活跃的社区支持。本教程介绍如何在HCE

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