分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL

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GaussDB 分布式为源的单任务配置方法 操作步骤 登录GaussDB分布式数据库所有节点。 查询配置文件位置： find / -name "pg_hba.conf" 打开pg_hba.conf，建议原有的sha256不动，在sha256的配置前一行配置指定单任务同步用户的trust。

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work process等）本身就是高可用的，可以通过安装部署多台Central Instance、Dialog Instance 服务器 以保证高可用。 公有云上推荐的分布式HA部署方案如图2所示。 图2 推荐的SAP NetWeaver分布式HA部署 上述针对SAP NetWeav

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分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题： 分布式身份（公测）

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Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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List元素前后插入新元素输入参数说明 参数 必须 说明 键 是 输入该键的名称。 方位 是 有下拉框和文本框模式，可选择"left"和"right"。 列表中的元素 是 输入列表中的元素。 要插入的元素 是 输入要插入的元素。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明如表19所示。

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、查询业务不中断，对用户的插入性能无影响，正在重分布的本地表跨节点组的关联查询业务，性能可能受到一定影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。

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法启动此数据库节点。 standby_read_delay 参数说明：控制备机读时主备的最大差异，超过该参数不支持备机读。 参数类型：整型 参数单位：ms（毫秒） 取值范围：-1 ~ 2147483647 -1：表示备机读时不需要做主备差异的校验。 0：表示主备没有差异的时候才能进行备机读。

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对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，-1~INT_MAX，单位为ms。-1表示备机读时不需要做主备差异的校验，0表示主备没有差异的时候才能进行备机读。 默认值：10000000 standby_read_rto 参数说明：控制备机读时系统最大RTO，超过该参数不支持备机读。该

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名称 数据连接的名称，只能包含英文字母、中文、数字、“-”、“_”，且长度为1~32个字符。 URL 填写DDM逻辑库的jdbc连接地址。如需了解URL的获取方法，请参见“《 数据可视化 常见问题》 > 如何获取DDM逻辑库的jdbc连接地址？”。 用户名 填写逻辑库的用户名。该逻辑

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源数据库存在加密的数据库对象 Microsoft SQL Server为源场景 表1 源数据库存在加密的数据库对象 预检查项 源数据库存在加密的数据库对象。 描述 检查源数据库存在加密的数据库对象。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库存在加密的数据库对象。 处理建议：返回

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DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题： SQL语法类

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key），可以是表中一列的原始数据（如did），也可以是函数调用的结果。 如轮训方式：rand()，表示在写入数据时直接将数据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异

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存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项，使用"keyword=value”格式的字符串。 umuser

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本章节主要介绍SAP应用分布式无HA部署和分布式HA部署的容灾方案。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划如表1所示。SAP应用分布式无HA部署的文件系统规划文件系统文件系统类型建议使用的云服务/ext4云硬盘/usr/sapxfs云硬盘/sapmnt/nfs弹性文件服务的SFS Turbo/usr/sap/transnfs弹

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分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边，分布式锁不受影响。 路由模式为local-read-single-wri

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DMS分布式消息服务 DMS分布式消息服务支持以下各种消息类型： Kafka版：基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版：完全兼容开源RabbitMQ，提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、

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attname name 列名称。 attfdwoptions text[] 外部数据封装器的属性选项，使用“keyword=value”格式的字符串。 父主题： Information Schema

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的完整代码示例，供用户学习参考。 训练流程简述 相比于DP，DDP能够启动多进程进行运算，从而大幅度提升计算资源的利用率。可以基于torch.distributed实现真正的分布式计算，具体的原理此处不再赘述。大致的流程如下： 初始化进程组。 创建分布式并行模型，每个进程都会有相同的模型和参数。

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