etl标志 更多内容
  • 数据质量管理

    质量检测任务调度2 关联ETL任务 关联任务调度支持数据质量任务关联多个数据开发任务。当数据开发任务运行一个周期后,数据质量任务会紧随其后对其产出的数据进行稽核,如稽核结果不达标,则会产生相应告警。如不达标的质量规则中包含强规则,则还会自动阻塞该数据开发任务的下游节点。 图14 关联ETL任务 质量监控报告

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  • DB_SEQUENCES

    varying(1) 标志可扩展序列生成的值是否超出序列最大值、最小值范围。暂不支持,值为NULL。 sharded_flag character varying(1) 标志是否为分片序列。暂不支持,值为NULL。 session_flag character varying(1) 标志序列是否为私有会话。暂不支持,值为NULL。

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  • Loader开源增强特性

    ,可以合并为n个文件(n值可配) 导入(导出)文件时,可以对文件进行过滤,过滤规则同时支持通配符和正则表达式 支持批量导入/导出ETL任务 支持ETL任务分页查询、关键字查询和分组管理 对外部组件提供浮动IP 父主题: Loader

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  • Spark Core数据序列化

    在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; import org.apache.spark

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  • 数据序列化

    在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; import org.apache.spark

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  • 数据资产模型

    数据资产模型 数据资产模型是解决方案信息架构共享,包含方案的主题设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL映射、业务指标设计等。如何发布数据资产模型参考归档发布资产。 查找数据资产模型 图1 查找数据资产模型 图2 数据资产模型详情 引用数据资产模型 支持将发布的数据资产模型引用到

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  • Storm应用开发简介

    rm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好

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  • Storm应用开发简介

    rm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好

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  • Spark Core数据序列化

    在开发应用程序时,添加如下代码来使用KryoSerializer作为数据序列化器。 实现类注册器并手动注册类。 package com.etl.common; import com.esotericsoftware.kryo.Kryo; import org.apache.spark

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  • HDFS文件系统目录简介

    目录 否 HBase作业失败或者脏数据丢失 /user/loader/etl_dirty_data_dir /user/loader/etl_hbase_putlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp /user/oozie 固定目录 存放oozie运行时需要的依赖库,需用户手动上传

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  • Storm应用开发简介

    rm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。 Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好

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  • 最佳实践内容概览

    最佳实践内容概览 数据分析 DLI 应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理,助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下: 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析,具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Parquet数据,具

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  • 应用场景

    长期单向数据同步,提供云内正、反向切换等容灾特性。 特点:异地远距离传输优化,围绕灾备提供特性,不同于业界基于简单的数据同步形成方案。 ETL 实现不同系统间关键业务的数据持续性的实时流动,支持数据加工,支持异构同步,支持长期单向同步。 父主题: 专享版事件流

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  • 产出信息(邀测)

    dc1a7b88/b88c445407b24283aa949f9833a38fd8/etl-dli2dws/2024-01-11_09_01_39.684/ETL_Job_dli2dws/ETL_Job_dli2dws.job\",\n\t\t\t\"failCount\":-1

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  • OnError错误事件上报

    ] } 消息字段 取值 备注 messId OnError 严格按照取值填写 response 0、错误标志、错误码、对应的接口函数名称 数组 参数1:固定值 参数2:错误标志 参数3:错误码 参数4:对应的接口函数名称 错误码和对应的调用接口名称的对应关系详见附录 父主题: 接口调用错误回调

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  • 产品价值

    数据属性易理解:集成50000多种属性的数据字典,降低用户使用电信数据门槛。 数据治理 效率高:设备采集数据接口标准化,支持多种主流文件的导入和ETL处理。 父主题: 产品介绍

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  • Hive应用开发简介

    完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HiveQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON,CSV,TEXTFILE,RCFILE,ORCFILE,

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  • 数据如何存储到GaussDB(DWS)?

    级别的增删改(CRUD)操作。这是最简单的一种方式,这种方式适合数据写入量不太大, 并发度不太高的场景。 从 MRS 导入数据,将MRS作为ETL。 通过COPY FROM STDIN方式导入数据。 通过COPY FROM STDIN命令写数据到一个表。 使用GDS从远端 服务器 导入数据到 GaussDB (DWS)。

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  • CoreDNS视图

    个/秒 根据请求类型统计CoreDNS的请求速率 请求速率(区域) 个/秒 根据区域统计CoreDNS的请求速率 请求速率(DO标志位) 个/秒 设置了DO标志位的请求速率 请求数据包(UDP) 字节数 基于UDP协议的请求数据包的P99、P90、P50的大小 请求数据包(TCP) 字节数

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  • 基本概念

    基本概念 商标 商标是用以识别和区分商品或者服务来源的标志。任何能够将自然人、法人或者其他组织的商品与他人的商品区别开的标志。 商标可由文字、图形、字母、数字、三维标志、声音、颜色等组合。 注册商标 注册商标是指经商标管理机构依法核准注册的商标。 商标智能注册 华为云商标智能注册

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  • PG_RUNNING_XACTS

    节点名称。 xmin xid 节点上当前数据涉及的最小事务号xmin。 vacuum boolean 标志当前事务是否是lazy vacuum事务。 timeline bigint 标志数据库重启次数。 prepare_xid xid 处于prepared状态的事务的ID号,若不在prepared状态,值为0。

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