通用文件系统 | 容量型 | 100GB 1 ￥30.00 任务调度 服务器 规格: X86计算 | 通用计算型 | s3.large.2 | 2核 | 4GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB 数据盘: 通用型SSD | 100GB

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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创建快速发放型裸金属服务器 操作场景 在裸金属服务器发放过程中，普通裸金属服务器的操作系统需要从云端下载、安装，下载过程会消耗较长时间。基于云硬盘的裸金属服务器的操作系统直接安装在云硬盘（即系统盘使用云硬盘），所以可以实现快速发放能力。 相比普通裸金属服务器，快速发放型服务器有如下优势：

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8 KVM 内存优化型M2 概述 M2型弹性云服务器使用2690-V4 CPU，针对内存优化型应用程序进行了优化。 使用须知 为了提高M2型实例的网络性能，可以将网卡的MTU值设置为MTU=8888。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序

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对于磁盘增强型弹性云服务器，可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据。本地盘常用于存放用户的业务数据，磁盘吞吐量更高。 由于磁盘增强型弹性云服务器不支持规格变更，因此，当本地盘容量不足时，需要通过创建更大规格磁盘增强型弹性云服务器的方式进行扩容处理，原磁盘增强型弹性云服务器中保存的数据可以通过云硬盘进行迁移。

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4 64bit Ai1型弹性云服务器不支持规格变更。 Ai1型云服务器所在物理机发生故障时，云服务器支持自动恢复。 如何使用AI加速型云服务器 使用AI加速型云服务器的流程如下： 创建云服务器，详细步骤，请参考自定义购买E CS 。 在“规格”设置时，选择AI加速型相关规格。 在“镜像

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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基于DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格

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查询服务器性能数据 功能 查询服务器性能数据。 SLA项 定义 请求成功率 >=99.9% 可用性 Tair1 数据一致性 最终一致，不一致时长<1分钟 吞吐量 4000tps TP50请求时延 2ms TP99.9请求时延 5ms 注意事项 无 调用方法 GET URI /re

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通用入门型 通用入门型T6 概述 通用入门型实例主要用于平时CPU都保持较低利用率而又需要瞬时冲高的场景，性能受到基准性能和CPU积分的约束，是成本最低的通用型实例。 该类型弹性云服务器默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。 通用入

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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用户带来稳定的、高性能数据库服务。 SQL优化方案 华为云关系型数据库提供慢SQL检测，用户可以根据华为云关系型数据库服务提出的优化建议进行代码优化。 高速访问 关系型数据库可以配合同一地域的弹性云服务器一起使用，通过内网通信，缩短应用响应时间，同时节省公网流量费用。 性能白皮书

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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时无法获取连续内存大页。 执行systemctl status qt-enclave-env命令，查看错误日志内是否包含allocating hugepages error。 如果包含该错误日志，则说明此时系统内所提供的可用空闲连续大页资源少于您所期望的内存大页数量（$wanted_mem_num）。

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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处理能力。 更多信息，请参见GPU加速型。 数据分析 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如

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固定精度型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 DECIMAL 固定精度的十进制数。精度最高支持到38位，但精度小于18位能保障性能最好。 Decimal有两个输入参数： precision：总位数，默认38 scale：小数部分的位数，默认0 说明： 如果小数位为零，即十进制（38

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共享型与独享型LakeFormation对比 LakeFormation提供了不同实例类别，满足不同场景下用户对性能和成本的不同诉求。 独享型特性当前仅针对白名单用户开放。 计费对比 共享型与独享型实例的计费项及计费说明详细介绍请参考计费说明章节中表1。 性能对比 表1 性能对比

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聚合函数，比如SUM()，AVG()，特别是当数据规模非常大时，达到数千万甚至数十亿，其运算结果可能会略有不同。这种情况下，建议使用DECIMAL数据类型来运算。 可以使用别名来指定数据类型。 示例： --创建具有float类型数据的表 CREATE TABLE float_t1

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