GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    华为云GPU计算型gn5服务器 更多内容
  • 计费模式概述

    者,推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景,可以随时开通,随时删除。 竞价计费实例存在中断机制,实例生命周期不可控,请勿使用竞价计费实例运行需长时间作业、或稳定性要求极高的服务。 竞享计费实例存在中断机制,实例生命周期不可控,请勿使用竞享计费实例运行需长时间作业、或稳定性要求极高的服务。

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  • x86 V6实例(CPU采用Intel Cascade Lake架构)

    100Ge RDMA(Mellanox)+ SDI 3.0 (40GE) GPU加速 采用Intel Cascade Lake CPU、NVIDIA T4,满足AI推理和图形图像加速业务场景。 表3 GPU加速规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical

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  • 资源和成本规划

    iotstage-ecs-fb1c38 CPU架构 x86计算 规格 通用计算增强 | ac7.4xlarge.4 | 16vCPUs | 64GiB 镜像来源 公共镜像 镜像 CentOS 7.6 64bit 系统盘 极速SSD, 100GiB 数据盘 1块 | 极速SSD, 100GiB 1 包周期

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  • x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构)

    SSD 2 x 2*10GE GPU加速 GPU加速实例包括计算加速(P系列)和图形加速(G系列),提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速规格详情 规格名称/ID CPU

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  • 目标集群资源规划

    通用入门:通用入门实例提供均衡的计算、存储以及网络配置,利用CPU积分机制保证基准性能,适合平时不会持续高压力使用CPU,但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景,可用于轻量级Web 服务器 、开发、测试环境以及中低性能数据库等场景。 GPU加速:提供优秀的浮点计算能力,从容

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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速 云服务器 在运行过程中发生crash,重启云服务器后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。

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  • GPU函数管理

    GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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  • GPU调度概述

    GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源,GPU资源使用可以分为如下两种模式: GPU静态分配(共享/独享):按比例给Pod分配GPU显卡资源,支持独享(分配单张/多张显卡)和共享(部分显卡)方式。 GPU虚拟化:U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • 资源和成本规划

    智慧校园(供参考) 资源名称 详细配置 数量 用途 弹性云服务器ECS 标准配置:通用计算增强 C6 | 8核 | 8GB| 硬盘 超高IO 100GB 操作系统:CentOS 7.8 2 nginx服务器 标准配置:通用计算增强 C6 | 8核 | 16GB| 硬盘 超高IO 500GB

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  • 计算资源规格

    计算资源规格 通用计算 数据密集 GPU计算 父主题: 产品规格

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows)

    监控与告警是保证异构云服务器GPU加速实例、AI加速实例)高可靠性、高可用性和高性能的重要功能。 通过在异构类(GPU加速)的Windows实例上安装支持对应监控的CES Agent,可以为用户提供系统级、主动式、细颗粒度的监控,包含指标收集和系统事件上报。 当前支持的异构加速卡及对应

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  • 实时推理场景

    规格最优 函数计算平台提供的GPU实例规格,允许您根据自己的工作负载选择不同的卡,独立配置GPU/MEM。最小GPU规格小至1 GB显存/算力,将为您提供最贴合业务的实例规格。 突发流量支撑 函数计算平台提供充足的GPU资源供给,当业务遭遇突发流量时,函数计算将以秒级弹性供给

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  • 自定义购买ECS

    系统盘参数配置说明 选项 说明 场景及约束 更多参考 磁盘类型 根据磁盘的IO性能划分磁盘类型。 根据性能,磁盘可分为极速SSD V2、极速SSD、通用SSD V2、超高IO、通用SSD、高IO、普通IO。 不同类型云硬盘的性能和价格有所不同,您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 磁盘类型及性能介绍

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  • 开启远程桌面连接功能

    开启远程桌面连接功能 操作场景 对于需要使用Windows远程桌面连接方式进行访问的云服务器,需要在制作私有镜像时开启远程桌面连接功能。GPU优化云服务器必须开启该功能。 使用外部镜像文件制作私有镜像时,开启远程桌面连接操作需要在虚拟机内部完成,建议您在原平台的虚拟机实施修改后,再导出镜像。

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  • 创建应用

    T4系列:使用Pi2云服务器,需要购买Nvidia License。 V100系列:使用G5云服务器,需要购买Nvidia License。 RTX5000系列(推荐):使用G5r云服务器,不需要额外购买License。 G5、G5r、Pi2云服务器的规格、功能等相关介绍,请参见GPU加速型。

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  • 调度概述

    核。许多应用对这种迁移不敏感,因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感,对于CPU敏感应用,您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核,提升应用性能,减少应用的调度延迟。 CPU管理策略 增强CPU管理策略 增强CPU管理策略(enhanced-static),是在兼容静态

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  • 约束与限制

    弹性云服务器ECS 边缘可用区的ECS不支持VNC(Virtual Network Console)登录方式,建议采用SSH(Linux)或者mstsc(Windows)等方式登录。 用户如果选择GPU加速Pi2服务器,需要额外按年购买GPU License。 暂不支持对ECS

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  • 准实时推理场景

    实例,最大可配置实例数量。 规格最优 函数计算平台提供的GPU实例规格,根据业务需求,选择卡并配置使用的显存和内存的大小,为您提供最贴合业务的实例规格。 成本最优 函数计算平台提供的按量付费能力,对于低GPU资源利用率的工作负载,降本幅度可达70%以上。 父主题: 应用场景

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  • 计算服务

    计算服务 本章节主要介绍弹性云服务器、裸金属服务器和镜像服务,让您更好的了解这些计算服务。 弹性云服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、镜像、云硬盘组成的一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务器,同时它结合VPC、虚拟防火墙、数据

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