通过AstroZero中的脚本实现表单的提交限制功能 期望实现效果 在开发前端页面时，可以在脚本中为表单添加一些提交限制，来提升用户体验和数据的安全。例如，在脚本中定义一个延迟时间（如图1），在规定的时间内提交表单时，提示“Submission failed: Not PortalUser

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active：后台正在执行一个查询。 idle in transaction：后台在事务中，但事务中没有语句在执行。 idle in transaction (aborted)：后台在事务中，但事务中有语句执行失败。 fastpath function call：后台正在执行一个fast-path函数。

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active：后台正在执行一个查询。 idle in transaction：后台在事务中，但事务中没有语句在执行。 idle in transaction (aborted)：后台在事务中，但事务中有语句执行失败。 fastpath function call：后台正在执行一个fast-path函数。

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query id。 user_id oid unique query的key中的user_id。 cn_id integer 表示该unique sql来自哪个CN节点。unique query的key中的cn_id。 unique_query text -规范化后的Unique

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query的key中的user_id。 cn_id integer 表示下发该unique sql的节点id。unique query的key中的cn_id。 unique_query text 规范化后的Unique SQL文本串。 locktag text 会话等待锁信息，可通过locktag_decode解析。

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Average Active Sessions 平均活跃会话数。 Boundary Time 内存中样本和磁盘样本的分割时间点。 Data Source 生成ASP报告的样本中，来自内存中的样本数和来自磁盘上的样本数。 表2 System Load信息 列名称 描述 Host Node

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Average Active Sessions 平均活跃会话数。 Boundary Time 内存中样本和磁盘样本的分割时间点。 Data Source 生成ASP报告的样本中，来自内存中样本数和来自磁盘上的样本数。 表2 System Load信息 列名称 描述 Host Node

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通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业，通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况，修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际

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通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业，通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况，修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际

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通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题： 开发Oozie应用

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通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题： 开发Oozie应用

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通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题： 开发Oozie应用

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通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业，通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况，修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际

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通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题： 开发Oozie应用

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通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业，通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况，修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际

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通过智能助手创建表单 使用说明 在智能助手中，通过输入表单场景的描述信息，快速创建表单。 操作步骤 参考如何登录AstroFlow中操作，登录AstroFlow界面。 在主菜单中，选择“我的应用”。 在全部应用中，单击待添加表单的应用，进入应用。 在应用中，单击页面右下方的“智能助手”，调出智能助手工具。

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synchronized：查询已同步的（已下发的）对象信息 ， 使用场景在任务处于全量中或者增量中。 is_refresh 否 String 是否强制刷新。取值： true：是，表示从源库重新查询。 false：否，表示从已缓存中数据查询。 响应参数 状态码： 202 表4 响应Body参数 参数

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synchronized：查询已同步的（已下发的）对象信息 ， 使用场景在任务处于全量中或者增量中。 is_refresh 否 Boolean 是否强制刷新。取值： true 是，表示从源库重新查询。 false 否，表示从缓存中查询。 db_names 否 Array 查询指定库的信息。 请求参数

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组件至页面工作区域，如图1。 图1 表单 向页面中拖入一个表单组件，即可弹出元数据表单配置向导页面。您可以在此时绑定一个对象模型（如如何绑定对象模型），或者单击“取消”，再在“数据绑定”下绑定一个模型，还可以在空表单中，设计好表单后，在表单中的某组件（如输入框、下拉框等）上绑定模型字段。

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通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false

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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，只是job配置“job

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