GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样id。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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ASP报告信息 表1 Report Header信息 列名称 描述 Start Time 开始时间。 End Time 结束时间。 Slot Count 指标展示时分割的时间段的个数。 Elapsed Time 生成报告的时间段。 Sample Count 生成ASP报告的总的样本数。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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ASP报告信息 表1 Report Header信息 列名称 描述 Start Time 开始时间。 End Time 结束时间。 Slot Count 指标展示时分割的时间段的个数。 Elapsed Time 生成报告的时间段。 Sample Count 生成ASP报告的总的样本数。

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数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法如下。 TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中： array_type：要定义的数组类型名。 VARRAY：表示要定义的数组类型。

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数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为： TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type [NOT NULL]; 其中： array_type：要定义的数组类型名。

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数组 数组类型的使用 数组支持的函数 父主题： 数组、集合和record

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数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为： TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中： array_type：要定义的数组类型名。 VARRAY：表示要定义的数组类型。

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数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法如下。 TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中： array_type：要定义的数组类型名。 VARRAY：表示要定义的数组类型。

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数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为： TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中： array_type：要定义的数组类型名。 VARRAY：表示要定义的数组类型。

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数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为： TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type [NOT NULL]; 其中： array_type：要定义的数组类型名。

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数组 数组类型的使用 数组支持的函数 父主题： 数组、集合和record

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数组 数组类型的使用 数组支持的函数 父主题： 数组、集合和record

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数组 数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为： TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type [NOT NULL]; 其中： array_type：要定义的数组类型名。

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二维切割 OptVerse提供二维切割算法，用于解决面向订单的材料切割问题，该问题寻求如何在原材料上合理布局成品的切割方案，在满足订单中成品规格需求的情况下，减少原材料的消耗，简化切割加工过程。 问题描述 面向企业的材料切割问题，在原材料上合理布局成品的切割方案，在满足订单中成品

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法基于国外引擎，很难基于国内实际生产情况进行调整。 在使用OptVerse二维切割服务优化后，能够很好地支持企业解决以上问题。 服务架构 图1 二维切割服务架构 华为二维切割算法使用场景。用户按照华为云二维切割标准接口格式准备输入数据，调用华为公有云API，完成排版后，获取排版结果。

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-------- 1 2 (2 rows) unnest函数配合string_to_array数组使用。数组转列，先将字符串按逗号分割成数组，然后再把数组转成列： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT unnest(string_to_array('a,b

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}' 这种格式作为数组常量时，其中的字符串类型的元素不能再以单引号开始和结束，需要使用双引号。两个连续单引号转换为一个单引号。 以第一个元素的数据类型作为数组的数据类型，要求数组中所有元素的类型相同，或者能够相互转换。 数组类型的定义 一个数组数据类型可以通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。

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}' 这种格式作为数组常量时，其中的字符串类型的元素不能再以单引号开始和结束，需要使用双引号。两个连续单引号转换为一个单引号。 以第一个元素的数据类型作为数组的数据类型，要求数组中所有元素的类型相同，或者能够相互转换。 数组类型的定义 一个数组数据类型可以通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号（[]）来命名。

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