asp.net数组数组排序 更多内容
  • JSON类型

    可以是单独的一个标量,也可以是一个数组,也可以是一个键值对象,其中数组和对象可以统称容器(container): 标量(scalar):单一的数字、bool、string、null都可以叫做标量。 数组(array):[]结构,里面存放的元素可以是任意类型的JSON,并且不要求数组内所有元素都是同一类型。

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  • 提交排序任务API

    提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 表单排序

    表单排序 使用说明 表单创建后,在表单开发页面,鼠标左键选中表单直接上下拖动,可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击应用后的“...”,选择“编辑”,进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动,即可调节表单排序。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • JSON/JSONB类型

    量,也可以是一个数组,也可以是一个键值对象,其中数组和对象可以统称容器(container): 标量(scalar):单一的数字、bool、string、null都可以称作标量。 数组(array):[]结构,里面存放的元素可以是任意类型的JSON,并且不要求数组内所有元素都是同一类型。

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  • 循环图元

    图1 数组变量“TestList1” 参考上述步骤设置数组变量“TestList2”和普通变量“test_var”,普通变量不用勾选“是否为数组”。 图2 数组变量“TestList2” 图3 普通变量“test_var” 在逻辑中,拖拽“循环”图元到画布中。 选中循环图元,单击,设置基本信息。

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  • StarRocks基本原理

    失设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组, 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix

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  • 循环图元

    设置数组变量“TestList1”,数据类型为文本。 图2 数组变量“TestList1” 参考上述步骤设置数组变量“TestList2”和普通变量“test_var”,普通变量不用勾选“是否为数组”。 图3 数组变量“TestList2” 图4 普通变量“test_var” 在逻辑中,拖拽“循环”图元到画布中。

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  • PG

    ,则为-1。 如果该类型是数组类型则typtypmod是数组类型的最大容量。 如果该类型是带索引的集合类型则typtypmod是该集合类型的索引最大长度。 typndims integer 如果一个域是数组,则typndims是数组维数的数值。非域非数组域为零。 typcollation

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 获取数据仓库的数据列表

    创建时间排序 枚举值: asc(升序) desc(降序) file_name_order 否 String 文件名排序 枚举值: asc(升序) desc(降序) data_process_task_ids 否 Array of strings 数据处理任务id列表 数组长度:0

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  • PG

    typndims integer 如果一个域是数组,则typndims是数组维数的数值。非域非数组域为零。 typcollation oid 指定类型的排序规则,取值参考PG_COLLATION系统表。如果为0,则表示不支持排序。 typdefaultbin pg_node_tree

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  • PG

    most_common_elems text[] 类型高频值列表,用于数组类型或一些其他类型。 most_common_elem_freqs real[] 类型高频值的频率。 elem_count_histogram real[] 数组类型直方图。 父主题: 系统视图

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  • PG

    typndims integer 如果一个域是数组,则typndims是数组维数的数值(也就是说,typbasetype是一个数组类型;域的typelem将匹配基本类型的typelem)。非域非数组域为零。 typcollation oid 指定类型的排序规则,取值参考PG_COLLATION系统表。如果为0,则表示不支持排序。

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • PG

    integer 如果一个域是数组,则typndims是数组维数的数值(即typbasetype是一个数组类型;域的typelem将匹配基本类型的typelem)。除了数组类型的域以外的类型为0。 typcollation oid 指定类型的排序规则。如果为0,则表示不支持排序规则。 typdefaultbin

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  • PG

    integer 如果一个域是数组,则typndims是数组维数的数值(即typbasetype是一个数组类型;域的typelem将匹配基本类型的typelem)。除了数组类型的域以外的类型为0。 typcollation oid 指定类型的排序规则。如果为0,则表示不支持排序规则。 typdefaultbin

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  • PG

    typndims integer 如果一个域是数组,则typndims是数组维数的数值(也就是说,typbasetype是一个数组类型;域的typelem将匹配基本类型的typelem)。非域非数组域为零。 typcollation oid 指定类型的排序规则。取值参考PG_COLLATION系统表。如果为0,则表示不支持排序。

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