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  • 创建流量镜像筛选规则

    功能说明:镜像流量协议类型 取值范围:TCP、UDP、ICMP、ICMPV6、ALL ethertype 是 String 功能说明:镜像流量地址协议版本 取值范围:IPv4,IPv6 source_cidr_block 否 String 功能说明:镜像流量源网段 destination_cidr_block

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  • 查询流量镜像筛选规则详情

    ingress,入方向; egress,出方向 source_cidr_block String 功能说明:镜像流量源网段 destination_cidr_block String 功能说明:镜像流量目的网段 source_port_range String 功能说明:流量源端口范围 取值范围:1~65535

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  • 带一般过滤条件环路检测(filtered_circle_detection)(2.2.15)

    sources 否 查询起始节点ID集合 String - 标准csv格式,ID之间以英文逗号分隔,例如:“Alice,Nana” n 否 枚举满足过滤条件个数上限 Integer [1,100000] 100 statistics 否 是否输出所有满足过滤条件个数 Boolean

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  • CREATE AUDIT POLICY

    y_policy=on,脱敏策略才可以生效。 在使用DATABASE LINK功能场景下,客户端发起DATABASE LINK请求,实际发送方是服务端,发送端ip地址等相关属性将是服务端值。详情见DATABASE LINK。 语法格式 CREATE AUDIT POLICY

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  • CREATE AUDIT POLICY

    y_policy=on,脱敏策略才可以生效。 在使用DATABASE LINK功能场景下,客户端发起DATABASE LINK请求,实际发送方是服务端,发送端ip地址等相关属性将是服务端值。详情见DATABASE LINK。 语法格式 CREATE AUDIT POLICY

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  • Spark Core样例程序(Python)

    据路径 - text 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey 4.筛选出时间大于两个小时女性网民信息 - filter """ inputPath = sys.argv[1]

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  • Spark Core样例程序(Python)

    据路径 - text 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey 4.筛选出时间大于两个小时女性网民信息 - filter """ inputPath = sys.argv[1]

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  • Spark Core样例程序(Python)

    据路径 - text 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey 4.筛选出时间大于两个小时女性网民信息 - filter """ inputPath = sys.argv[1]

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  • 案例:改建分区表

    Rows Removed by Filter: 9970 Total runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显日期特征,符合分区表特征。重新规划normal_date表表定义:字段time为分区键、月为

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  • 分区表静态剪枝

    对于检索条件中分区键上带有常数分区表查询语句,在优化器阶段将对indexscan、bitmap indexscan、indexonlyscan等算子中包含检索条件作为剪枝条件,完成分区筛选。算子包含检索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键分区表,包含任意分区键子集即可。

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  • 插件管理

    当Lua插件创建完成后,可以配置该插件启用状态及生效力度。 登录微服务引擎控制台。 在左侧导航栏选择“应用网关 ”。 单击待操作实例名称。 在左侧导航栏选择“插件管理”。 单击待配置Lua插件右下角“配置”,在“配置Lua插件”弹出框中可配置其启用状态和生效力度。 启用状态:对于未启用插件可单击启

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  • Python样例代码

    - textFile 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey 4.筛选出时间大于两个小时女性网民信息 - filter """ inputPath = sys.argv[1]

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  • Filtered-query API(2.2.13)

    SUBSET:右值是属性值子集 匹配运算符: PREFIX:右值是左值前缀 NOTPREFIX:右值不是左值前缀 SUFFIX:右值是左值后缀 NOTSUFFIX:右值不是左值后缀 SUBSTRING:右值是左值子字符串 NOTSUBSTRING:右值不是左值子字符串 FUZZY:模糊匹配

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  • HBase全局二级索引API介绍说明

    该接口使用场景为用户想要在具有大量预先存在用户数据表上批量添加索引,然后使用GlobalTableIndexer工具来构建索引数据。 addIndicesWithData() 将索引添加到有数据表中。此方法将用户指定索引添加到表中,并会对已经存在用户数据创建对应索引数

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  • Spark Core样例程序(Python)

    据路径 - text 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey 4.筛选出时间大于两个小时女性网民信息 - filter """ inputPath = sys.argv[1]

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  • 删除流量镜像筛选规则

    ror-filter-rules/{traffic_mirror_filter_rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方式请参见获取项目ID。 traffic_mirror_filter_rule_id

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  • 案例:改建分区表

    Rows Removed by Filter: 9970 Total runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显日期特征,符合分区表特征。重新规划normal_date表表定义:字段time为分区键、月为

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  • 案例:改建分区表

    Rows Removed by Filter: 9970 Total runtime: 3.587 ms (4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显日期特征,符合分区表特征。重新规划normal_date表表定义:字段time为分区键、月为

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  • topicrank算法(topicrank)

    Boolean 是否考虑边方向,取值为true或false,默认值为true。 num_thread 否 Integer 线程数,取值范围为1至cpu最大线程数,默认值为4。 vertex_filter 否 Json String 在repeat operator为“ inV

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  • 分区表静态剪枝

    对于检索条件中存在带有常数分区表查询语句,在优化器阶段将对indexscan、bitmap indexscan、indexonlyscan等算子中包含检索条件作为剪枝条件,完成分区筛选。算子包含检索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键分区表,包含任意分区键子集即可。

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  • ALTER MASKING POLICY

    regexpmasking label_name 资源标签名称。 FILTER_TYPE 指定脱敏策略过滤信息,过滤类型包括:IP、ROLES、APP。 filter_value 指具体过滤信息内容,例如具体IP,具体APP名称,具体用户名。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关

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