DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通过选择join-condition或者group

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单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通过选择join-condition或者group

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版本开始引入的以下特性不兼容： TiDB 聚簇索引特性：开启 TiDB Binlog 后 TiDB 不允许创建非单个整数列作为主键的聚簇索引；已创建的聚簇索引表的数据插入、删除和更新动作不会通过 TiDB Binlog 同步到下游。如需同步聚簇索引表，请升级至 v5.1 版本。 TiDB

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单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通过选择join-condition或者group

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log上，DDL操作结束后再应用到新表上。online log优先保存在内存中，大小由参数“innodb_sort_buffer_size”控制，超过上限则需要暂存到临时文件。 对表执行OPTIMIZE TABLE命令时，需要重新组织聚簇索引的保存的数据，可能会产生临时文件。 排查方法 通过SHOW

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文档数据库中创建失败的索引可以删除吗 使用语句db.<collection>.stats()，查询文档数据库中有哪些索引，然后对创建失败的索引进行删除。 collection请根据需要进行填写。 父主题： 数据库基本使用

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使用新的SELECT、UPDATE、DELETE语句时，都需要通过explain查看执行计划中的索引使用情况，尽量避免extra列出现：Using File Sort，Using Temporary。当执行计划中扫描的行数超过1000时，需要评估是否允许上线。需每日进行慢日志统计分析，处理慢日志语句。

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总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第

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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

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log上，DDL操作结束后再应用到新表上。online log优先保存在内存中，大小由参数“innodb_sort_buffer_size”控制，超过上限则需要暂存到临时文件。 对表执行OPTIMIZE TABLE命令时，需要重新组织聚簇索引的保存的数据，可能会产生临时文件。 排查方法 通过SHOW

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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CTBase对接Ranger权限插件提示权限不足 问题 在 MRS 集群中，CTBase访问启用Ranger插件的HBase服务时，如果创建聚簇表，提示权限不足。 报错信息如下： ERROR: Create ClusterTable failed. Error: org.apache

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GaussDB (DWS)支持的分区表为范围分区表和列表分区（列表分区8.1.3集群版本支持）。 使用局部聚簇 局部聚簇（Partial Cluster Key）是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定

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确认当前使用的账号是否具有足够的权限。 需要CTBase用户在Ranger界面配置权限策略，赋予CTBase元数据表_ctmeta_、聚簇表和索引表RWCAE（READ，WRITE，EXEC，CREATE，ADMIN）权限。 Ranger界面配置权限操作请参考添加HBase的Ranger访问权限策略。

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表诊断 GaussDB(DWS)提供了集群中数据表关键运行状态的统计数据与诊断工具。其中包括： 表倾斜率：对于集群中数据表统计信息进行监控分析，展示倾斜率高于5%且表大小TOP50的表信息。 表脏页率：对于集群中数据表统计信息进行监控分析，展示脏页率高于50%且表大小TOP50的表信息。

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boolean 如果为真，则该表最后以此索引进行了聚簇。 indisusable boolean 如果为真，此索引对INSERT/SELECT可用。 indisvalid boolean 如果为真，则此索引可以用于查询。如果为假，则该索引可能不完整，仍然必须在INSERT/UPD

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导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 【关注】尽量避免数据shuffle。shuffle

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源数据库索引（_id）检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库索引（_id）检查 预检查项 源数据库索引（_id）检查。 描述 检查源库是否存在没有索引（_id）的集合，若存在，则导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因：源数据库存在没有索引（_id）的集合。 处理建

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致迁移失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 处理建议：将目标库innodb_large_prefix参数修改为ON，或者返回上一步迁移设置中，重新选择要迁移的表。 父主题： 数据库对象检查

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导致扫描压力不均匀。 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 【关注】尽量避免数据shuffle。shuffle

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