云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库使用的接口 更多内容
  • 接口使用示例

    见调用示例。

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  • 接口使用示例

    见调用示例。 父主题: 队列管理MultiTypeQueue接口(C++语言)

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  • 接口使用示例

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 使用DVPP接口

    DVPP采用句柄方式提供接口,主要包含三类接口:创建,使用,销毁。VPC、JPEGE、JPEGD、PNGD共用一套接口,输入的参数有差异。VDEC和VENC各使用一套接口。VDEC解码使用的三个接口如下所示,用户以异步方式调用,使用VdecCtl接口传入配置(包含回调函数)、H264/H265数据等,硬件解码后,Matrix框架调用回调函

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  • 使用DVPP接口

    DVPP采用句柄方式提供接口,主要包含三类接口:创建,使用,销毁。VPC、JPEGE、JPEGD、PNGD共用一套接口,输入的参数有差异。VDEC和VENC各使用一套接口。VDEC解码使用的三个接口如下所示,用户以异步方式调用,使用VdecCtl接口传入配置(包含回调函数)、H264/H265数据等,硬件解码后,Matrix框架调用回调函

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  • BulkPut接口使用

    Manager中下载principal用户认证凭证,样例代码中使用用户为:super,需要修改为准备好开发用户。 打包项目 通过IDEA自带Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成jar包上传到Spark客户端所在 服务器 任意目录(例如“$SPARK_HOME”

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  • BulkLoad接口使用

    BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext方式去使用HBase,将要插入数据rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContextbulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成HFile导入HBase表操作采用如

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  • foreachPartition接口使用

    foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext方式去操作HBase,将要插入数据rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContextmapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划

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  • BulkDelete接口使用

    基于BulkPut接口使用章节创建HBase表及其中数据进行操作。 开发思路 创建包含了要删除rowkey信息RDD。 以HBaseContext方式操作HBase,通过HBaseContextbulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应数据进行删除。 运行前置操作

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  • BulkPut接口使用

    以HBaseContext方式操作HBase,将上面生成RDD写入HBase表中。 打包项目 通过IDEA自带Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成jar包上传到Spark客户端所在服务器任意目录(例如“$SPARK_HOME”

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  • BulkDelete接口使用

    基于BulkPut接口使用章节创建HBase表及其中数据进行操作。 开发思路 创建包含了要删除rowkey信息RDD。 以HBaseContext方式操作HBase,通过HBaseContextbulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应数据进行删除。 打包项目

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  • BulkLoad接口使用

    BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext方式去使用HBase,将要插入数据rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContextbulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成HFile导入HBase表操作采用如

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  • 准备MySQL数据库连接的驱动

    21.jar”,例如:MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本: 修改关系型数据库对应驱动jar包文件权限。 登录Loader服务主备管理节点,获取关系型数据库对应驱动jar包保存在Loa

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  • 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因

    使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢原因 mysqldump客户端版本和DDM所支持MySQL版本不一致,可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题: DDM使用

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    password: 如果是将单表导出数据(即导出SQL是某一张表SQL语句,不包含数据库)再进行导入,建议指定待导入数据库(mydb),否则可能会报错“No database selected”。示例: # mysql -f -h 172.16.66.198 -P 3306 -u root

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  • Spark作业访问MySQL数据库的方案

    Spark作业访问MySQL数据库方案 通过 DLI Spark作业访问MySQL数据库数据有如下两种方案: 方案1:在DLI中创建队列,队列计费模式为包年/包月队列或按需专属,创建增强型跨源连接,再通过跨源表读取MySQL数据库数据,该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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  • 数据库类—MySQLDelete

    Integer 数据库端口 DB Name 是 String 数据库实例名称 User Name 是 String 用户名 Password 是 String 密码(登录密码属于个人敏感信息,须在环境参数中定义为敏感参数) Sql 是 String DELETE操作,没有返回值sql语句

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  • RDS for MySQL使用规范

    选择值顺序是连续增长列作为主键,所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询效率,但会降低写数据效率。有时不恰当索引还会降低查询效率。 禁止给表中每一列都建立单独索引。设计良好联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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  • RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理

    RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关库 请扩容实例规格,具体请参见变更实例CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关库 查看本地计算机内存使用率,如果使用率曲线持续平缓,则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高库 在业务低

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  • 使用mysqldump迁移GaussDB(for MySQL)数据

    B(for MySQL)数据库设备上,安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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  • 云数据库 GaussDB(for MySQL)

    拥有商业数据库高可用和性能,又具备开源低成本效益。 云图说 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转GaussDB(for MySQL) 01 了解 了解云数据库 GaussDB(for MySQL)产品优势和价值,有助于您选择更合适部署方式,更贴近您业务场景数据库实例,高效可视化维护您的业务数据。

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