推理精度测试 本章节介绍两个精度测评工具。如何使用opencompass工具开展语言模型的推理精度测试，数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen；以及使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含

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推理精度测试 本章节介绍如何使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含mmlu、ARC_Challenge、GSM_8k、Hellaswag、Winogrande、TruthfulQA等。 约束限制 确保容器可以访问公网。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证

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推理精度测试 本章节介绍如何使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含mmlu、ARC_Challenge、GSM_8k、Hellaswag、Winogrande、TruthfulQA等。 约束限制 确保容器可以访问公网。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证

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推理精度测试 本章节介绍两个精度测评工具。如何使用opencompass工具开展语言模型的推理精度测试，数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen；以及使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含

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UNSIGNED REAL 0 DOUBLE DOUBLE PRECISION 0 DOUBLE UNSIGNED DOUBLE PRECISION 0 DOUBLE PRECISION (DOUBLE) DOUBLE PRECISION 0 DOUBLE PRECISION [UNSIGNED]

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SELECT p FROM t;”的结果的精度为属性p的精度。 定点常量和不带精度约束的类型（非字符串类型如int、bool、year等，聚合结果类型为定点类型）聚合时，精度约束会按照定点数默认精度31输出。 merge rule差异： MySQL 5.7中YEAR和TINYINT、I

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精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例： 使用定点数类型(DECIMAL)取代浮点数类型，示例：

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精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例： 使用定点数类型(DECIMAL)取代浮点数类型，示例：

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精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案 使用精度的方法处理，使用字段与数值的差值的绝对值小于可接受的精度的方法。示例： 使用定点数类型(DECIMAL)取代浮点数类型，示例：

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选择配置项的值为“不添加CHECK约束。”，可与DRS转换后在 GaussDB 存储等价。 DOUBLE DOUBLE PRECISION DOUBLE DOUBLE类型转换 选择配置项的值为“类型转换为DOUBLE PRECISION，注释掉精度和标度，注释掉符号和填充关键字（UNSIGNED、SIGNED

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车辆高程精度（ele_confidence） 数值 含义 0 不具备或不可用 1 500米 2 200米 3 100米 4 50米 5 20米 6 10米 7 5米 8 2米 9 1米 10 50厘米 11 20厘米 12 10厘米 13 5厘米 14 2厘米 15 1厘米 父主题：

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TaurusDB库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果

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source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数)，取值范围为（0,1），默认值为0.85。 convergence 否 Double 收敛精度。 取值范围0~1，不包括0和1，默认值为0.00001。 max_iterations 否 Integer

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DECIMAL[(M[,D])] SHORT| INTEGER| LONG| TEXT| DOUBLE 支持，根据精度和标度找到合适的数据类型。 FLOAT(p) FLOAT 支持 DOUBLE[(M,D)] DOUBLE 支持 DATE DATE 支持，格式：yyyy-mm-dd DATETIME[(fsp)]

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类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer API调用限制为[1,2147483647]，前端调用限制为[1,2000]，默认值为100。 100

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。 比较操作符返回结果显示不同。MySQL返回1/0；GaussDB返回t/f。 表1 操作符 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 <> 支持，存在差异 MySQL支持索引，GaussDB不支持索引。 <=> 支持，存在差异 MySQL支持索引，GaussDB不支持索引、hash连接和合并连接。

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= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'

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D])] DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION [(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL] DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION DOUBLE DOUBLE[(M[,D])]

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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String MySQL数据库的IP地址或者Hostname。 username 是 无 String MySQL数据库的用户名。 password 是 无 String MySQL数据库的密码。 database-name 是 无 String 访问的数据库名称。 数据库名称支持正

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