delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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s_code返回200时表示服务端已经收到请求，且开始处理拷贝段请求。拷贝是否成功会在响应消息的body中，只有body体中有ETag标签才表示成功，否则表示拷贝失败。 将源对象object拷贝为一个段part1，如果在拷贝操作之前part1已经存在，拷贝操作执行之后老段数据pa

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拷贝文件 没有找到目标文件 文件路径不合法 文件不存在或者路径不正确 部署“拷贝文件”步骤显示成功但没达到预期结果 当前主机用户权限不足 Linux环境间拷贝文件报错: copy file failed windows环境间拷贝文件报错:Windows does not support

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Hive不支持对同一张表或分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务失败。 解决办法 修改业务逻辑，单线程插入数据到同一张表或分区。 父主题： 使用Hive

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拷贝组件 本章节介绍如何拷贝画布中的组件，拷贝后的组件包含原组件的样式、数据、交互配置信息。 操作步骤 在“我的大屏”页面，找到需要编辑的大屏，将鼠标移至该大屏图标上，然后单击编辑按钮进入大屏开发页面。 图1 编辑大屏 右键单击画布中的某一个组件，选择“拷贝”，或在图层区右键单击选中某一个组件，选择“拷贝”

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yyyMM等价于yyyyMM01000000。 使用“*-time2”，代表匹配最后修改时间在time2之前的所有文件，使用“time1-*”，代表匹配最后修改时间time1之后的所有文件。 该匹配模式表示的时间是UTC时间。该匹配模式仅适用于对象名非“/”结尾的对象。 --mf

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文件拷贝 在SAP S/4HANA主节点“s4001”安装完成AS CS 之后，需要将“s4001”主机中的一些文件拷贝到需要安装ERS的SAP S/4HANA备节点“s4002”中。 操作步骤 登录到“s4001”中，将/usr/sap/S01目录下的SYS文件进行打包，然后拷贝到“

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拷贝方式 主机内拷贝：用于一台主机内不同目录间的文件拷贝。 主机间拷贝：用于在不同主机之间进行文件拷贝。 环境 进行拷贝应用的主机所在环境。 目标环境 拷贝方式为“主机间拷贝”时，表示拷贝的目标环境。 注意： 当环境下有多个主机时，对目标环境下的所有主机执行拷贝操作。 拷贝文件

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delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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拷贝数据 用户将 服务器 上的数据拷贝到满足要求的磁盘中。 表1 磁盘兼容性 兼容性 支持规格 磁盘规格 SATA 2.5英寸、SATA 3.5英寸、SAS 3.5英寸。 磁盘接口 USB2.0、USB3.0、SAS、SATA。 磁盘文件系统 EXT2、EXT3、EXT4、FAT32、EXFAT、NTFS。

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Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。 解决方法是修

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Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 该章节仅适用于 MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数

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据拷贝至Teleport设备中。 CIFS共享文件系统拷贝数据 介绍CIFS共享如何拷贝数据。 前提条件 已经准备好需要上传的数据。 已经完成Teleport连线和配置。 操作步骤 登录Windows客户端。 进入“映射网络驱动器”对话框。右键单击“计算机”，选择“映射网络驱动器”。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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分析需要迁移的数据库名及编码、待迁移的表名、表属性。 例如，查询出待迁移的MySQL目标库为test01、test02以及数据库编码。其中test01库里包括 orders、persons、persons_b三张表和一张视图persons_beijing，test02库里包括一张表persons_c。

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实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有4列，迁移后表中的id列的值将成为Redis中的hash的key，其余的列名将成为ha

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（可选）数据库端口 约束：MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017和33071被RDS系统占用不可设置），默认3306； volume type （必填）数据库实例磁盘类型 取值范围： ULTRAHIGH，表示SSD； ULTRAHIGHPRO，表示SSD尊享版，仅支持超高性能型尊享版

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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数据量：只读（250张表 * 25000行数据）、只写（250张表 * 25000行数据）、读写（25张表 * 250000行数据） 性能指标：测试在1、2、4、8、16、32、64、128、256并发数下的QPS（Queries per Second），即数据库每秒执行的SQL数。

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如何导出 GaussDB (DWS)某张表结构？ 建议使用Data Studio图形化客户端进行表数据导出，支持以下几种常见场景： 指定某张表数据的导出。 某个schema下的所有表数据的导出。 某个数据库下的所有表数据的导出。 具体操作请参见导出表数据。 除了使用Data Stud

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