Oozie应用开发应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。

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Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。 图1 Doris应用程序开发流程 表1 Doris应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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className: "org.apache.storm.kafka.StringScheme" #使用构造函数定义component - id: "defaultTopicSelector" className: "org.apache.storm.kafka.bolt

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concurrent.TimeUnit; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

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Spark应用开发规则 Spark应用中，需引入Spark的类 对于Java开发语言，正确示例： // 创建SparkContext时所需引入的类。 import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext // RDD操作时引入的类。 import

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运行HBase应用开发程序产生异常如何处理 提示信息包含org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory的解决办法 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc

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bigdata.iotdb; import org.apache.iotdb.udf.api.UDTF; import org.apache.iotdb.udf.api.access.Row; import org.apache.iotdb.udf.api.collector.PointCollector;

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bigdata.iotdb; import org.apache.iotdb.udf.api.UDTF; import org.apache.iotdb.udf.api.access.Row; import org.apache.iotdb.udf.api.collector.PointCollector;

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className: "org.apache.storm.kafka.StringScheme" #使用构造函数定义component - id: "defaultTopicSelector" className: "org.apache.storm.kafka.bolt

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clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNetty”参数。 查看调测结果 查看运行结果获取应用运行情况 如下所示，通过控制台输出结果查看应用运行情况。 1848 [main] INFO org.apache.hadoop.security

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ttps://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1/external/storm-hdfs。 Storm-HBase采用的接口同开源社区版本保持一致，详情参见：https://github.com/apache/storm/tree/v1.2.1

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作业开发 作业开发概述 新建作业 编排作业 保存作业 父主题： 实时分析

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开发推理 目前“专家经验注入”是为Gpr数据集定制，如果用户使用Gpr数据集体验KPI异常检测学件的操作流程，可以先执行“专家经验注入”，再执行“开发推理”，那么专家经验会自动转成代码并关联到模型推理函数里面。 “开发推理”用于生成推理代码至推理文件“learnware_predict

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开发页面 标准页面 高级页面 父主题： 定制开发应用

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开发流程 开发流程如下： 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 环境准备 准备LakeFormation开发环境 环境准备 根据场景编写程序 使用LakeFormation SDK编写程序 使用LakeFormation Java SDK开发程序 父主题： 服务介绍

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖 通过maven引入需要的依赖，是使用Mas-Redis-SDK的基础。 添加客户端配置 通过添加客户端配置，接入Mas-Redis-SDK。 创建MultiZoneClient客户端 Mas-Redis-SDK提供读取YAML文件创建客户端的方法。

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开发简介 本文主要描述如何使用Mas-Mongo-SDK在多活容灾场景下对涉及MongoDB的服务进行开发，结合样例讲解Mas-Mongo-SDK在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Java语言，并有Java程序开发经验。 熟悉Maven。 熟悉Mongo的常用操作。

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开发简介 本文主要描述如何使用Mas-GO-SDK在多活容灾场景下对涉及Redis的服务进行开发，结合样例讲解在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Go语言，并有Go程序开发经验。 熟悉module开发模式。 熟悉Redis的常用操作。 父主题： 概述

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开发流程 开发的流程如下所示： 版本获取及引入依赖 通过go.mod引入需要的依赖，是使用Mas-GO-SDK的基础。 配置创建DevsporeClient客户端 通过配置客户端信息，引入Mas-GO-SDK-Redis创建DevsporeClient客户端。 支持以代码方式添加

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数据开发 项目创建 数据开发项目需为开发环境和生产环境配置数据鉴权模式，选择计算资源组，同时可以指定运行账号及运行队列。 图1 项目创建 离线任务开发 离线数据开发支持 HiveSQL、ImpalaSQL、SparkSQL、Python、Shell、Jar、Spark 等任务类型。

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开发 API 创建API 进入“数据服务>API目录”页面，单击加号，输入新建API目录名称，可新建API目录。对应已成功创建的API目录的操作列，可重新编辑API目录或者管理API。 图1 创建API1 单击“编辑”，可修改API目录名称信息。仅当API处于已创建、已驳回、已下线、已停用的情况下才能进行API修改。

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