在WiseDBA中查看数据库状态 支持查询 GaussDB (for MySQL)、GaussDB及RDS(for MySQL)类型数据库的Innodb引擎状态、全局变量、全局状态。 查看状态 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。

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delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL 设置事件定时器后未生效 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 开通数据库代理后有大量select请求分发到主节点 执行RENAME USER失败的解决方法 有外键的表无法删除报错ERROR[1451]的解决方案 表字段类型转换失败的解决方法 RDS

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单击“收起左树”/“展开左树”，收起或展开左侧树。 自动刷新实时会话列表 选择实时会话列表的自动刷新间隔，支持10S、30S、60S。 批量kill会话 勾选需要kill的会话，单击“批量kill会话”，在弹出的提示框中单击“确定”，即可kill会话。 说明： 需要具备服务运维岗位权限

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进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实例管理 > 实例列表”。 单击实例列表操作列的“账号”。 选择“账号清单”页签，单击“申请账号”。 在“选择电子流”窗口中，选择以下任一方式： 运维操作记录选择“关联电子流”，并选择要关联的电子流，单击“提交”。

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常见问题 MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？ MySQL到DWS实时同步中，DWS为什么需要对主键null值进行过滤？ Kafka到 DLI 实时同步中，作业运行失败，报“Array element access needs an index starting

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在WiseDBA中同步数据库账号 当业务数据库中新增账号时，通过同步账号功能可以将业务数据库中新增的账号同步到WiseDBA台账中。 注意事项 在WiseDBA台账中删除账号时，会将删除的账号放至回收站中，该账号仍存在于业务数据库中，此时如果执行同步操作，不会将业务数据库中的该账

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谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TINYTEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TINYTEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。

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BINARY类型面对输入超过n的字节数的字符输入(例如中文字符), 会将超限的整个字符截断。MySQL中会将超限的整个字符的前几位满足n范围内的字节信息保留，但输出时字符信息显示乱码。 说明： GaussDB中，由于BINARY类型填充符和\0截断与MySQL的差异，在操作符比较计算，字符

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数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。

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谨慎使用GaussDB(for MySQL)标准版分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。

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谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。

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allel_index_creation_threads_max，该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的表，表内有1亿条数据。 图1 查看表 在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示，采用社区默认单线程创建索引，耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设

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任何新增的Unicode字符等都无法使用MySQL的utf8字符集存储。在2010年MySQL发布了“utf8mb4”的字符集。MySQL在5.5.3之后增加了utf8mb4的编码，兼容四字节的unicode。utf8mb4是utf8的超集，除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换。

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选择对象检查 支持数据库、表、用户、视图、索引、约束、函数、存储过程、触发器（trigger）和事件（event）的迁移。 仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。 - 无主键表检查 由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。 详见源库无主键表检查。

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步分区表会依赖GaussDB(DWS)支持的类型创建分区表，可能会创建失败。 全量同步timestamp类型时，默认值中的on update current_timestamp语法将不会同步到目标库GaussDB(DWS)中。 已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操

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SQL诊断结果中记录的行数远小于慢日志中的扫描行数 RDS for MySQL慢日志里面有毫秒级别的SQL 查看RDS存储空间使用量 错误日志报错The table is full 审计日志上传策略说明 自增字段取值 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 表的自增AUTO

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库名映射时，同步的对象中如果存在存储过程、视图、函数对象，全量阶段这些对象不会同步，会导致对象对比不一致。 详见映射数据库对象检查。 无主键表检查 由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。 详见源库无主键表检查。 关联对象检查 相互关联的数据对象要确保同时

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表支持外键，在两个表的外键约束一致时，则可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB的分区表不带外

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allel_index_creation_threads_max，该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的表，表内有1亿条数据。 图1 查看表 在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示，采用社区默认单线程创建索引，耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设

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