优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下，会存在关联键严重倾斜的情况，导致Hash分桶后，部分桶中的数据远高于其它分桶。最终导致部分Task过重，跑得很慢；其它Task过轻，跑得很快。一方面，数据量大Task运行慢，使得计算性

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h分桶数，严重影响性能。 在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults

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云服务平台提供的 云监控服务 ，可以对数据库实例的运行状态进行日常监控。RDS支持查看当前账号下，全部MySQL实例的实时性能指标数据，以及指标趋势图，便于总览指标异常的实例并及时处理。 查看实时监控 在“监控大盘”页面上方的下拉框，选择“MySQL”，查看当前账号下，创建完成的MySQL实例的实时性能指标。 图1

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常运维服务。 数据库接入服务 针对一定规格（10个实例）的数据库，提供一次性的工具对接服务。包括：数据库接入、账号对接、账号权限配置、数据库日志接入和验证、数据库指标接入和验证、数据库告警接入和验证。 客户需要通过工具对数据库进行统一管理 父主题： 关于服务咨询

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效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 SQL解析层：与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化以及开源加固。

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效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 SQL解析层：与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化以及开源加固。

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低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢SQL。 查看实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见查看性能指标。 创建只

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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GaussDB (for MySQL)智能DBA助手简介 智能DBA（Database Administrator，数据库管理员）功能主要面向开发人员和数据库管理人员，提供数据库运维和智能诊断的可视化界面，提升数据库的运维能力与易用性。通过告警统计、资源使用情况、健康智能诊断、性能指标数据、容

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针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议优化SQL查询。 查询数据库慢SQL和Top SQL，分析数据量大，行数多，响应时间长的SQL语句，并进行优化。 您还可以订阅实例健康日报来获取SQL及性能分析结果，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盘分析、性能指标趋势图，当发生风险点时及时收到诊断报告。

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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76、CVE-2020-14539。 2021-01-26 SQL限流特性性能优化。 全量SQL采集性能优化。 2020-12-31 性能优化 升级编译器到GCC 9。 2020-12-01 性能优化 优化慢日志额外信息的采集效率。 修复以下问题 修复XA事务回滚可能会导致备机复制中断问题。

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回显信息 解决方案 以下场景可能需要优化表碎片率： 数据库长时间运行。 长时间运行产生的插入、更新和删除等数据操作可能会产生表碎片。 大量数据变更 数据库大量的数据变更，可能会导致碎片产生。 数据库性能下降 当同样数据量级的查询，用户识别到了明显的性能下降，可能需要排查碎片率的影响。

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GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 GaussDB的执行计划和优化、EXPLAIN显示结果与MySQL不同。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库底层框架实现存在差异，GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。

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ro、Curl命令。 优化集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 集群在使用前，建议参考本实践进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 集群在使用前，建议参

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76、CVE-2020-14539。 2021-01-26 SQL限流特性性能优化。 全量SQL采集性能优化。 2020-12-31 性能优化 升级编译器到GCC 9。 2020-12-01 性能优化 优化慢日志额外信息的采集效率。 修复以下问题 修复XA事务回滚可能会导致备机复制中断问题。

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针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议优化SQL查询。 查询数据库慢SQL和Top SQL，分析数据量大，行数多，响应时间长的SQL语句，并进行优化。 您还可以订阅实例健康日报来获取SQL及性能分析结果，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盘分析、性能指标趋势图，当发生风险点时及时收到诊断报告。

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针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议优化SQL查询。 查询数据库慢SQL和Top SQL，分析数据量大，行数多，响应时间长的SQL语句，并进行优化。 您还可以订阅实例健康日报来获取SQL及性能分析结果，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盘分析、性能指标趋势图，当发生风险点时及时收到诊断报告。

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2个选择率的值相乘来得到hashjoin条件的选择率，导致行数估算不准确，查询性能较差。所以需要将cost_param的bit1为1时，选择最小的选择率作为总的选择率估算行数比较准确，查询性能较好，优化后的计划如下图所示： 父主题： 实际调优案例

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案例：设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中，使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法，与某一方法对应的位做与操作，不为0表示该方法被选择。 场景一：优化前 cost_param的bit0（set

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