云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    jdbc中mysql数据库地址 更多内容
  • JDBC

    JDBC JDBC接口参考 父主题: 驱动

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  • 使用Kafka Eagle对接MRS Kafka

    opic LogSize Top10、Topic Capacity Top10、Lag挤压、CPU/Memory监控等。 Eagle新版本改名为EFAK。 前提条件 创建并购买一个包含Kafka组件的 MRS 3.1.0版本集群,集群未开启Kerberos认证,详情可参考创建MRS集群。

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  • JDBC源表

    ARRAY 示例 使用JDBC作为数据源,Print作为sink,从RDS MySQL数据库读取数据,并写入到Print。 参考增强型跨源连接,根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加

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  • 开始使用

    放对应数据库1521访问端口,请参考修改安全组规则,配置IP地址白名单,以便DataX服务可以连接源端和目标端数据库。 目标端数据库如果和DataX数据库在同一子网下,模板目标端数据库可配置私网。 注意:DataX迁移数据库时,reader、writer插件要匹配数据库的版本,

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  • YASHAN连接参数说明

    作业运行禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 YASHAN连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 yashan_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名

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  • JDBC维表

    WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://JDBCAddress:JDBCPort/flink',--其中url的flink表示MySQLarea_info表所在的数据库名 'table-name' = 'area_info'

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到ClickHouse

    单击“下一步”,进入“转换”界面,设置数据传输过程的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入把“表输入”拖拽到网格,双击“表输入”,选择“自动识别”如图3所示。

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  • 典型场景:从HBase导出数据到关系型数据库

    解释说明 示例 HBase实例 在HBase作业,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群未添加,则此作业无法正常运行。 HBase 个数 配置数据操作的MapReduce任务同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。

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  • JDBC配置

    JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB 数据库实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程时区。 时区设置相关的操作,请联系管理员。 fetchsize 【关注】在应用程序,如果需要使用fetchsize,必须关闭autocommit。开启autocommit,会令fetchsize配置失效。

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  • JDBC配置

    GaussDB集群配置过程时区。 时区设置相关的操作,请联系管理员。 fetchsize 在应用程序,如果需要使用fetchsize,必须关闭autocommit。开启autocommit,会令fetchsize配置失效。 autocommit 在JDBC向GaussDB申请连接的代码,建议显

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  • 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明

    云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时,相关参数如表1所示。 作业运行禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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  • 数据交换节点

    交换节点用于执行各自的交换作业。 数据库还原 不同部门可能使用不同的交换节点,每个交换节点需要使用单独的数据库。 在 MySQL 实例上面创建数据库数据库名称为 dxp_node; 中心节点: 部门前置节点: 从数据交换节点部署包复制出数据库备份文件,还原到上一步创建的数据库。 容器创建 图1

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  • 数据集成应用示例

    数据集成应用示例 本节通过cURL调用 CDM API,迁移本地MySQL数据库的数据到云上服务DWS为例,介绍使用CDM API的基本流程。 获取token 获取用户的token,因为在后续的请求需要将token放到请求消息头中作为认证。 创建CDM集群 如果您已经创建过CD

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  • MySQL

    连接的数据库要插入数据的表名。 插入数据 单击后弹出下拉框和搜索框,可以根据搜索或下拉勾选对应的字段,然后在对应的字段上填写插入操作目标字段的值(注意值要用英文单引号包住)。 表3 更新记录 参数 说明 表名 单击后弹出下拉框和搜索框,可以根据搜索或下拉选择连接的数据库中要更新数据的表名。

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  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    les-normal的client.properties上传到linux系统上的样例代码文件夹的/opt/impala_examples/conf文件夹,并在client.properties填入impalad的ip地址。 在cmd或Intellij执行mvn package

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  • 在Linux中调测Hive JDBC应用

    在Linux调测Hive JDBC应用 执行mvn package生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:hive-examples-1.0.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/hive_examples”(Linux环境),并在该目录下创建子目录“conf”。

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  • 使用JDBC操作密态数据库

    本节以完整的执行流程为例,介绍如何使用密态数据库语法,包括三个阶段:使用DDL阶段、使用DML阶段、清理阶段。 JDBC开发与非密态场景操作一致的部分请参考《开发指南》“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发”章节。 密态数据库连接参数 enable_ce:String类型

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  • 准备MySQL数据库连接的驱动

    jar”,具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL

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  • 概述

    e分区表的导入导出进行优化。 建议将S FTP服务器 数据库服务器与Loader部署在独立的子网,以保障数据安全地导出。 与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connector、oracl

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  • 使用Loader从HBase导出数据到关系型数据库

    解释说明 示例 HBase实例 在HBase作业,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群未添加,则此作业无法正常运行。 HBase 个数 配置数据操作的MapReduce任务同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。

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  • 使用Loader从Hive导出数据到关系型数据库

    解释说明 示例 Hive实例 在Hive作业,Loader支持从集群可添加的所有Hive服务实例中选择任意一个。如果选定的Hive服务实例在集群未添加,则此作业无法正常运行。 hive 个数 配置数据操作的MapReduce任务同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。

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