弹性伸缩策略 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 创建弹性伸缩策略 POST /autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_policy as:policies:create

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伸缩活动日志 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询伸缩活动日志 GET /autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_activity_log/{scaling_group_id}

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节点弹性伸缩 节点伸缩原理 节点池弹性伸缩优先级说明 创建节点弹性策略 管理节点弹性策略 父主题： 弹性伸缩

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自动录制 启动自动录制 停止自动录制 父主题： 服务端API参考

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自动补全 KooCLI开启自动补全后，在输入命令时使用“Tab”键，会根据已有命令提示其待补全的内容。 开启自动补全功能： hcloud auto-complete on hcloud auto-complete on 开启成功!自动补全仅支持bash,若未生效请执行`bash`命令

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自动导入 如果您使用非导入符号，CodeArts IDE会帮助您添加相应的导入语句。此外，CodeArts IDE可以重新组织和验证代码中的导入。 添加导入 导入排序 父主题： 代码编辑

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自动转发 用户可添加自动转发的邮箱，默认所有转发的邮件都将保存在原邮箱中。添加后，该邮箱收到的邮件都会自动转到设定的自动转发邮箱中，至多可添加15个自动转发邮箱地址。 成功添加后，1小时内原邮箱会收到设定了自动转发通知邮件，如下所示： 设定的自动转发邮箱会收到原邮箱的邮件内容，且注明是由原邮箱转发的邮件：

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自动编号 自动编号用于为每一条记录自动生成一个自定义格式的编号。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“自动编号”组件至表单设计区域，如图1。 图1 自动编号 显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 编号模式：选择编号模式，如默认或自定义。默认格式为从1开始的递增序号，例如1

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自动清理 系统自动清理线程（autovacuum）自动执行VACUUM和ANALYZE命令，回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明：控制数据库自动清理线程（autovacuum）的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。

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r = 0.0); 对自动清理速率进行参数调优 确认是否需要调整自动清理参数 通过运维视图查看指定表的死亡元组数与上一次自动清理时间等信息，当死亡元组远超自动清理阈值，并且距离上一次自动清理已经过去较长时间（例如一天），此时可基本确认当前实例需要手动调优自动清理参数。具体来说，可通过以下方式进行确认。

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on表示开启数据库自动清理进程。 off表示关闭数据库自动清理进程。 默认值：on 如系统在故障恢复后，需具备自动清理两阶段事务的功能，请将autovacuum设置为on。 当设置autovacuum为on，autovacuum_max_workers为0时，表示系统不会自动进行auto

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弹性伸缩是否会因监控指标突变导致误伸缩？ 不会。弹性伸缩的监控数据基于云监控来获取的，监控周期可配置多个档位，如：五分钟，二十分钟，一小时等。不会因为一次指标的高峰而导致错误伸缩。 同时，弹性伸缩还支持配置冷却时间，防止由于监控的变化造成伸缩组的反复无效变化。该时间可由用户进行自定义。

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什么是弹性伸缩？ 弹性伸缩简介 弹性伸缩（Auto Scaling，以下简称AS）是根据用户的业务需求，通过设置伸缩规则来自动增加/缩减业务资源。当业务需求增长时，AS自动为您增加 弹性云服务器 （E CS ）实例或带宽资源，以保证业务能力；当业务需求下降时，AS自动为您缩减弹性 云服务器

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弹性伸缩组 创建弹性伸缩组 查询弹性伸缩组列表 查询弹性伸缩组详情 修改弹性伸缩组 删除弹性伸缩组 启用或停止弹性伸缩组 父主题： API

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删除伸缩组通知 功能介绍 删除指定的弹性伸缩组中指定的通知。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_notification/{scaling_group_id}/{topic_urn}

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弹性伸缩API管理 查询API版本信息 查询指定API版本信息 父主题： API

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查询Deployment的伸缩操作 功能介绍 查询Deployment的伸缩操作 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}/deployments/{name}/scale 表1 路径参数 参数 是否必选

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配置指标伸缩策略 本章节指导您配置指标伸缩策略。目前支持通过CPU、内存阈值及自定义监控指标来进行实例伸缩自动触发实例的增减，从而降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。 CAE的实例伸缩是根据当前指标与期望指标计算的，具体细节如下： 期望实例数

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配置时间伸缩策略 本章节指导您配置时间伸缩策略。可通过时间策略周期性进行实例伸缩，从而降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助您节约资源和人力成本。 CAE的实例伸缩是根据当前指标与期望指标计算的，具体细节如下： 期望实例数 = ceil[当前实例数 * (当前指标

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配置混合伸缩策略 本章节指导您配置混合伸缩策略。可以同时配置指标和时间段自动控制实例伸缩，更灵活应对业务变化和高峰压力。 CAE的实例伸缩是根据当前指标与期望指标计算的，具体细节如下： 期望实例数 = ceil[当前实例数 * (当前指标 / 期望指标)](ceil向上取整) 为

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使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社

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